本书共六章,包括预备知识,随机过程的基本概念,泊松过程、〖KG-*3〗更新过程与布朗运动,马尔可夫链,平稳随机过程及时间序列分析。本书内容难易适中,选材丰富,突出随机过程方法在实际中的应用,注重基本概念及方法的阐述,适宜于本科阶段学过高等数学、线性代数和概率论与数理统计课程的学生使用。
本书可作为高等学校理工科及其他非数学类专业高年级本科生和研究生随机过程课程教材或参考书,亦适合相关技术人员自学使用。
