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SPSS在教育统计中的应用（第2版）

“十一五”国家规划教材
样章
作者：
杨晓明
定价：
37.70元
ISBN：
978-7-04-034161-4
版面字数：
550.000千字
开本：
16开
全书页数：
372页
装帧形式：
平装
重点项目：
“十一五”国家规划教材
出版时间：
2012-05-23
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
二级分类：
教育技术专业课程

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。

本书将教育科研中经常遇到的数据统计问题归纳成几种典型问题，并通过数理统计方法讲解解决这些问题的思路，最后依托SPSS 16.0软件演示完成实际问题的求解步骤。

本书希望帮助对数学知识了解不太深的非数学工作者，特别是教育科学工作者，学习运用现代统计技术，方便、准确地分析教育数据，促进其开展教育研究工作。

本书既可作为教育类专业本科生、研究生的统计课程教材，也可作为广大教育科研工作者、教育统计人员的参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 SPSS与教育统计
    • 1.1 SPSS概述
      • 1.1.1 启动SPSS
      • 1.1.2 SPSS的数据窗口
      • 1.1.3 SPSS结果输出窗口
      • 1.1.4 退出SPSS
    • 1.2 统计学基本概念
      • 1.2.1 数据采集
      • 1.2.2 数据类型
      • 1.2.3 数据采集方法
    • 1.3 教育研究中的基本问题
      • 1.3.1 研究问题和变量
      • 1.3.2 研究问题的类型
    • 1.4 解决问题的统计方法
    • 习题
  • 第2章 数据文件的建立与处理
    • 2.1 定义数据的结构
      • 2.1.1 定义数据项的变量名
      • 2.1.2 定义变量类型、变量长度、列显示宽度
      • 2.1.3 变量标签
      • 2.1.4 变量值标签
      • 2.1.5 缺失值的定义方式
      • 2.1.6 变量显示的对齐方式
      • 2.1.7 变量的测试尺度
    • 2.2 数据的输入与编辑
      • 2.2.1 输入数据
      • 2.2.2 编辑数据
    • 2.3 变量的处理
      • 2.3.1 增加和删除一个变量
      • 2.3.2 指定加权变量
      • 2.3.3 变量值的重新编码
      • 2.3.4 变量计算
      • 2.3.5 产生计数变量
      • 2.3.6 离散化变量
      • 2.3.7 变量的自动赋值
      • 2.3.8 变量定义信息的查询
      • 2.3.9 变量集的定义和使用
    • 2.4 数据文件的拆分与合并
      • 2.4.1 数据文件的拆分
      • 2.4.2 数据文件的合并
    • 2.5 数据文件的存储和读取
      • 2.5.1 数据文件的存储
      • 2.5.2 其他类型数据文件的读入
    • 习题
  • 第3章 数据清理与基本统计分析
    • 3.1 数据清理
      • 3.1.1 奇异数据的检查与清理
      • 3.1.2 数据项（变量）之间的逻辑检查与清理
    • 3.2 常用统计量
      • 3.2.1 刻画集中趋势的描述统计量
      • 3.2.2 刻画离散程度的描述统计量
      • 3.2.3 刻画分布形态的描述统计量
      • 3.2.4 常用统计量的统计分析过程
    • 3.3 频数分析
      • 3.3.1 案例及数据文件
      • 3.3.2 统计分析过程
      • 3.3.3 结果分析
    • 3.4 描述分析
      • 3.4.1 案例及数据文件
      • 3.4.2 统计分析过程
      • 3.4.3 结果分析
    • 3.5 探索分析
      • 3.5.1 案例及数据文件
      • 3.5.2 统计分析过程
      • 3.5.3 结果分析
    • 3.6 交叉列联表分析
      • 3.6.1 案例及数据文件
      • 3.6.2 交叉制表过程
      • 3.6.3 结果分析
    • 3.7 比率分析
      • 3.7.1 案例及数据文件
      • 3.7.2 统计分析过程
      • 3.7.3 结果分析
    • 习题
  • 第4章 统计表与制表
    • 4.1 统计表
      • 4.1.1 例题及数据文件
      • 4.1.2 结果分析
      • 4.1.3 分层分类汇总统计
    • 4.2 制表
      • 4.2.1 案例及数据文件
      • 4.2.2 统计分析过程
      • 4.2.3 结果分析
    • 习题
  • 第5章 统计图的绘制
    • 5.1 条形图
      • 5.1.1 案例及数据文件
      • 5.1.2 生成条形图的过程
      • 5.1.3 条形图的编辑
    • 5.2 线图
      • 5.2.1 案例及数据文件
      • 5.2.2 生成线图的过程
      • 5.2.3 线图的编辑
    • 5.3 面积图
      • 5.3.1 案例及数据文件
      • 5.3.2 生成面积图的过程
      • 5.3.3 面积图的编辑
    • 5.4 饼图
      • 5.4.1 案例及数据文件
      • 5.4.2 生成饼图的过程
      • 5.4.3 饼图的编辑
    • 5.5 散点图/圆点图
      • 5.5.1 案例及数据文件
      • 5.5.2 生成散点图的过程
      • 5.5.3 散点图的编辑
    • 5.6 直方图
      • 5.6.1 案例及数据文件
      • 5.6.2 生成直方图的过程
      • 5.6.3 直方图的编辑
    • 5.7 高低图
      • 5.7.1 案例及数据文件
      • 5.7.2 生成高低图的过程
      • 5.7.3 高低图的编辑
    • 5.8 箱图
      • 5.8.1 案例及数据文件
      • 5.8.2 生成箱图的过程
      • 5.8.3 箱图的编辑
    • 5.9 双轴图
      • 5.9.1 案例及数据文件
      • 5.9.2 生成y轴图的过程
      • 5.9.3 双轴图的编辑
    • 习题
  • 第6章 均值检验
    • 6.1 配对样本t检验
      • 6.1.1 案例及数据文件
      • 6.1.2 统计分析过程
      • 6.1.3 结果分析
    • 6.2 独立样本t检验
      • 6.2.1 案例及数据文件
      • 6.2.2 统计分析过程
      • 6.2.3 结果分析
    • 6.3 单因素方差分析
      • 6.3.1 案例及数据文件
      • 6.3.2 统计分析过程
      • 6.3.3 结果分析
    • 习题
  • 第7章 定量变量相关分析
    • 7.1 连续变量的相关分析
      • 7.1.1 案例及数据文件
      • 7.1.2 统计分析过程
      • 7.1.3 结果分析
    • 7.2 等级变量相关分析
      • 7.2.1 案例及数据文件
      • 7.2.2 统计分析过程
      • 7.2.3 结果分析
    • 7.3 偏相关分析
      • 7.3.1 案例及数据文件
      • 7.3.2 统计分析过程
      • 7.3.3 结果分析
    • 习题
  • 第8章 定性变量相关分析
    • 8.1 一般卡方检验
      • 8.1.1 案例及数据文件
      • 8.1.2 统计分析过程
      • 8.1.3 结果分析
    • 8.2 配对卡方的一致性检验
      • 8.2.1 案例及数据文件
      • 8.2.2 统计分析过程
      • 8.2.3 结果分析
    • 8.3 分层卡方检验
      • 8.3.1 案例及数据文件
      • 8.3.2 统计分析过程
      • 8.3.3 结果分析
    • 8.4 对应分析
      • 8.4.1 案例及数据文件
      • 8.4.2 统计分析过程
      • 8.4.3 结果分析
    • 习题
  • 第9章 定量因变量回归分析
    • 9.1 多元线性回归分析
      • 9.1.1 案例及数据文件
      • 9.1.2 统计分析过程
      • 9.1.3 结果分析
      • 9.1.4 多重共线性的诊断及处理方法
      • 9.1.5 多重共线性案例
      • 9.1.6 统计分析过程
      • 9.1.7 结果分析
    • 9.2 曲线拟合
      • 9.2.1 案例及数据文件
      • 9.2.2 统计分析过程
      • 9.2.3 结果分析
      • 9.2.4 时间序列的曲线拟合
    • 9.3 含虚拟自变量的回归分析
      • 9.3.1 案例及数据文件
      • 9.3.2 统计分析过程
      • 9.3.3 结果分析
    • 9.4 非线性回归模型
      • 9.4.1 案例及数据文件
      • 9.4.2 统计分析过程
      • 9.4.3 结果分析
    • 习题
  • 第10章 定性因变量回归分析
    • 10.1 二值Logistic回归模型
      • 10.1.1 Logistic模型
      • 10.1.2 案例及数据文件
      • 10.1.3 统计分析过程
      • 10.1.4 结果分析
    • 10.2 多值Logistic回归模型
      • 10.2.1 案例及数据文件
      • 10.2.2 统计分析过程
      • 10.2.3 结果分析
    • 10.3 最优尺度回归模型
      • 10.3.1 案例及数据文件
      • 10.3.2 统计分析过程
      • 10.3.3 结果分析
    • 习题
  • 第11章 聚类分析
    • 11.1 层次聚类分析
      • 11.1.1 案例及数据文件
      • 11.1.2 统计分析过程
      • 11.1.3 结果分析
      • 11.1.4 案例及数据文件2
      • 11.1.5 统计分析过程2
      • 11.1.6 结果分析
    • 11.2 快速聚类分析
      • 11.2.1 基本概念与方法
      • 11.2.2 案例及数据文件
      • 11.2.3 统计分析过程
      • 11.2.4 结果分析
    • 11.3 两步聚类法
      • 11.3.1 案例及数据文件
      • 11.3.2 统计分析过程
      • 11.3.3 结果分析
    • 11.4 聚类方法的选择
    • 习题
  • 第12章 因子分析与主成分分析
    • 12.1 基本原理
    • 12.2 案例分析
      • 12.2.1 案例及数据文件
      • 12.2.2 统计分析过程
      • 12.2.3 结果分析
    • 习题
  • 第13章 可靠性分析
    • 13.1 基本理论
      • 13.1.1 可靠性分析的数据假设
      • 13.1.2 信度估算方法
      • 13.1.3 信度系数
    • 13.2 案例分析
      • 13.2.1 案例及数据文件
      • 13.2.2 统计分析过程
      • 13.2.3 结果分析
    • 习题
  • 第14章 典型相关分析与偏最小二乘回归
    • 14.1 典型相关分析
      • 14.1.1 案例及数据文件
      • 14.1.2 统计分析过程
      • 14.1.3 结果分析
    • 14.2 偏最小二乘回归
      • 14.2.1 案例及数据文件
      • 14.2.2 统计分析过程
      • 14.2.3 结果分析
      • 14.2.4 注释
    • 习题
  • 第15章 综合问题
    • 15.1 研究问题及研究假设
    • 15.2 研究设计
    • 15.3 统计验证
      • 15.3.1 基本统计
      • 15.3.2 可靠性
      • 15.3.3 差异检验
      • 15.3.4 相关分析
      • 15.3.5 主成分因子分析
      • 15.3.6 聚类分析
      • 15.3.7 回归分析
    • 习题
  • 参考文献

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