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SPSS统计分析基础教程(第2版)


作者:
张文彤 邝春伟
定价:
42.00元
ISBN:
978-7-04-033241-4
版面字数:
660.000千字
开本:
16开
全书页数:
417页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2011-11-11
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
教育技术专业课程

本书采用的IBM SPSS Statistics 20中文版,以真实案例贯穿全书,从统计分析实战的角度出发详细介绍SPSS的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作,并结合SPSS的强大功能进行很好地扩展。书中还提供医疗、经济、市场研究等各行业的综合案例,完全从实际案例出发讲解各类方法的综合运用,以更好地协助读者提高实战能力。

本书对第1版内容进行了全面改写,以一种全新的实战案例风格出现,是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的参考书。

本书可作为统计学、社会学、教育学等专业本科生和研究生课程教材,也可作为各行业中非统计专业背景、需要使用统计方法的人员以及希望从头学习SPSS软件使用方法的人员的参考书。

  • 第一部分 数据管理与软件入门
    • 第1章 SPSS入门
      • 1.1 SPSS概述
        • 1.1.1 SPSS发展简史与版本选择
        • 1.1.2 SPSS的产品定位
        • 1.1.3 SPSS的基本特点
        • 1.1.4 SPSS的客户机/服务器结构与模块化结构
      • 1.2 SPSS操作入门
        • 1.2.1 SPSS的安装与激活
        • 1.2.2 SPSS的启动与退出
        • 1.2.3 SPSS的操作方式
        • 1.2.4 SPSS对话框操作基本规范
      • 1.3 SPSS的窗口、菜单和结果输出
        • 1.3.1 SPSS的4种窗口
        • 1.3.2 SPSS的菜单
        • 1.3.3 SPSS的4种结果输出
        • 1.3.4 分析结果的保存和导出
      • 1.4 SPSS的系统选项、中文化设置与附加安装包
        • 1.4.1 SPSS的系统选项与中文化设置
        • 1.4.2 SPSS网站提供的附加安装包
      • 1.5 SPSS的帮助系统
        • 1.5.1 学习向导
        • 1.5.2 帮助菜单
        • 1.5.3 针对高级用户的帮助功能
      • 1.6 数据分析方法论概述
        • 1.6.1 严格设计支持下的统计方法论
        • 1.6.2 半试验研究支持下的统计方法论
        • 1.6.3 偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论
      • 思考与练习
    • 第2章 数据录入与数据获取
      • 2.1 CCSS案例项目背景
        • 2.1.1 项目背景
        • 2.1.2 项目问卷
      • 2.2 数据格式概述
        • 2.2.1 统计软件中数据的录入格式
        • 2.2.2 变量属性
      • 2.3 数据的直接录入
        • 2.3.1 操作界面说明
        • 2.3.2 开放题和简单单选题的录入
        • 2.3.3 多选题的录入
      • 2.4 外部数据的获取
        • 2.4.1 读取电子表格数据文件
        • 2.4.2 读取文本数据文件
        • 2.4.3 用ODBC接口读取各种数据库文件
      • 2.5 数据的保存
      • 2.6 数据编辑窗口常用操作技巧集锦
      • 思考与练习
    • 第3章 变量级别的数据管理
      • 3.1 变量赋值
        • 3.1.1 常用基本概念
        • 3.1.2 “计算变量”过程对话框
        • 3.1.3 案例:年龄变量S3的分组
      • 3.2 已有变量值的分组合并
        • 3.2.1 对连续性变量进行分组合并
        • 3.2.2 分类变量类别的合并
      • 3.3 连续性变量的离散化
        • 3.3.1 可视离散化过程
        • 3.3.2 最优离散化过程
      • 3.4 变量的自动重编码与数值移动
        • 3.4.1 变量的自动重编码
        • 3.4.2 变量值的移动
      • 3.5 转换菜单中的其他功能
        • 3.5.1 指定数值的查找与计数
        • 3.5.2 变量的编秩
        • 3.5.3 自动准备建模数据
        • 3.5.4 随机数字生成器
      • 思考与练习
    • 第4章 文件级别的数据管理
      • 4.1 几个常用过程
        • 4.1.1 排序个案
        • 4.1.2 分割文件
        • 4.1.3 选择个案
        • 4.1.4 加权个案
        • 4.1.5 分类汇总
      • 4.2 数据文件的重组与转置
        • 4.2.1 数据的长型与宽型格式
        • 4.2.2 长型格式转换为宽型格式
        • 4.2.3 宽型格式转换为长型格式
        • 4.2.4 数据转置
      • 4.3 多个数据文件的合并
        • 4.3.1 一些基本概念
        • 4.3.2 数据文件的纵向拼接
        • 4.3.3 数据文件的横向合并
      • 4.4 与数据字典有关的功能
        • 4.4.1 数据字典的基本概念
        • 4.4.2 定义变量属性
        • 4.4.3 复制数据属性
        • 4.4.4 新建自定义属性和设置未知测量属性
      • 4.5 与数据准备有关的功能
        • 4.5.1 SPSS中与数据准备相关的功能
        • 4.5.2 数据验证模块
        • 4.5.3 标识重复个案
        • 4.5.4 标识异常个案
      • 思考与练习
    • 第5章 SPSS编程与扩展
      • 5.1 SPSS编程入门
        • 5.1.1 基本语法规则
        • 5.1.2 SPSS程序的创建方式
        • 5.1.3 结构化语句简介*
        • 5.1.4 一个简单程序示例
      • 5.2 语法编辑窗口操作入门
        • 5.2.1 语法编辑窗口界面
        • 5.2.2 程序的运行与调试
      • 5.3 INCLUDE命令与宏程序
        • 5.3.1 INCLUDE命令
        • 5.3.2 宏程序
      • 5.4 OMS系统与程序自动化
        • 5.4.1 OMS系统
        • 5.4.2 程序自动化
      • 思考与练习
    • 第6章 统计实战案例集锦(一)
      • 6.1 数据异常值的自动核查与报告
        • 6.1.1 项目背景
        • 6.1.2 分析思路
        • 6.1.3 利用数据验证模块实现查错
        • 6.1.4 利用函数功能实现查错
        • 6.1.5 项目总结与讨论
      • 6.2 CCSS项目数据的自动计算与处理
        • 6.2.1 项目背景
        • 6.2.2 分析思路
        • 6.2.3 具体操作
        • 6.2.4 项目总结与讨论
      • 思考与练习
  • 第二部分 统计描述与统计图表
    • 第7章 连续变量的统计描述与参数估计
      • 7.1 连续变量的统计描述指标体系
        • 7.1.1 集中趋势的描述指标
        • 7.1.2 离散趋势的描述指标
        • 7.1.3 分布特征、其他趋势的描述指标
        • 7.1.4 SPSS中的相应功能
      • 7.2 连续变量的参数估计指标体系
        • 7.2.1 正态分布
        • 7.2.2 参数的点估计
        • 7.2.3 参数的区间估计
        • 7.2.4 SPSS中的相应功能
      • 7.3 案例:信心指数的统计描述
        • 7.3.1 使用频率过程进行分析
        • 7.3.2 使用描述过程进行分析
        • 7.3.3 使用探索过程进行分析
      • 7.4 Bootstrap方法
        • 7.4.1 模型
        • 7.4.2 案例:对总指数进行Bootstrap估计
      • 思考与练习
    • 第8章 分类变量的统计描述与参数估计
      • 8.1 指标体系概述
        • 8.1.1 单个分类变量的统计描述
        • 8.1.2 多个分类变量的联合描述
        • 8.1.3 多选题的统计描述
        • 8.1.4 分类变量的参数估计
        • 8.1.5 SPSS中的相应功能
      • 8.2 案例:对学历等背景变量进行描述
        • 8.2.1 使用频率过程进行描述
        • 8.2.2 使用交叉表过程进行描述
      • 8.3 案例:对多选题C0还贷状况进行描述
        • 8.3.1 多选题的频数列表
        • 8.3.2 多选题的列联表分析
      • 思考与练习
    • 第9章 数据的报表呈现
      • 9.1 统计表入门
        • 9.1.1 统计表的基本框架
        • 9.1.2 表头、数据区与汇总项
        • 9.1.3 单元格的数据类型
        • 9.1.4 几种基本表格类型
        • 9.1.5 SPSS中的报表功能
        • 9.1.6 SPSS中统计表的基本绘制步骤
      • 9.2 简单案例:题目A3的标准统计报表制作
        • 9.2.1 案例简介
        • 9.2.2 绘制表格基本框架
        • 9.2.3 设置摘要统计量及格式
        • 9.2.4 调整各种显示细节
      • 9.3 复杂案例:题目A3a的标准统计报表制作
        • 9.3.1 案例简介
        • 9.3.2 多选题、表格基本框架及汇总项的设定
        • 9.3.3 设定分类变量小结和汇总项
        • 9.3.4 对话框的其他选项卡
      • 9.4 表格的编辑
        • 9.4.1 基本编辑操作
        • 9.4.2 主要编辑菜单功能
        • 9.4.3 表格属性的详细设置
      • 9.5 表格模板技术
        • 9.5.1 模板技术简介
        • 9.5.2 表格的中文兼容问题的解决
      • 思考与练习
    • 第10章 数据的图形展示
      • 10.1 统计图概述
        • 10.1.1 统计图的基本框架
        • 10.1.2 统计图的种类
        • 10.1.3 SPSS的统计绘图功能
      • 10.2 直方图与茎叶图
        • 10.2.1 案例:绘制消费者信心值的直方图
        • 10.2.2 图形的基本编辑操作
        • 10.2.3 直方图图形框架的修改
        • 10.2.4 直方图的衍生图形
        • 10.2.5 茎叶图
      • 10.3 箱图
        • 10.3.1 案例:用箱图分月份考察消费者信心的分布
        • 10.3.2 箱图的编辑
      • 10.4 饼图
        • 10.4.1 案例:分城市、月份考察样本性别比例
        • 10.4.2 饼图的编辑
      • 10.5 条图与误差图
        • 10.5.1 简单条图案例:比较不同职业人群的消费者信心值
        • 10.5.2 复式条图案例:分职业进一步比较不同人群的现状和预期指数
        • 10.5.3 分段条图与百分条图案例:比较不同月份的A3a选项比例分布
        • 10.5.4 条图的编辑
        • 10.5.5 带误差线的条图与误差图
      • 10.6 线图、面积图、点图与垂线图
        • 10.6.1 多重线图案例:分城市比较信心指数随时间的变化趋势
        • 10.6.2 线图的编辑
        • 10.6.3 面积图、点图与垂线图
      • 10.7 散点图
        • 10.7.1 简单散点图案例:年龄S3与消费者信心指数间的关系
        • 10.7.2 散点图的编辑
        • 10.7.3 分组散点图案例:分性别考察年龄对信心指数值的影响
        • 10.7.4 散点图矩阵案例:年龄S3与现状指数、预期指数的关系
        • 10.7.5 三维散点图
      • 10.8 P-P图和Q-Q图
        • 10.8.1 P-P图
        • 10.8.2 Q-Q图
      • 10.9 控制图与Pareto图
        • 10.9.1 控制图
        • 10.9.2 Pareto图
      • 10.10 其他统计图
        • 10.10.1 高低图
        • 10.10.2 ROC曲线
        • 10.10.3 时间序列分析中使用的图形
      • 思考与练习
    • 第11章 统计实战案例集锦(二)
      • 11.1 探索消费者信心指数随背景资料的变化规律
        • 11.1.1 项目背景
        • 11.1.2 分析思路
        • 11.1.3 具体操作
        • 11.1.4 项目总结与讨论
      • 11.2 CCSS项目分析报告的自动化生产
        • 11.2.1 项目背景
        • 11.2.2 分析思路
        • 11.2.3 具体操作
        • 11.2.4 项目总结与讨论
      • 思考与练习
  • 第三部分 常用假设检验方法
    • 第12章 分布类型的检验
      • 12.1 假设检验的基本思想
        • 12.1.1 问题的提出
        • 12.1.2 假设检验的标准步骤
        • 12.1.3 假设检验的两类错误
        • 12.1.4 假设检验中的其他问题
      • 12.2 正态分布检验
        • 12.2.1 K-S检验的原理
        • 12.2.2 案例:考察信心指数分布是否服从正态分布
        • 12.2.3 使用旧对话框分析案例
      • 12.3 二项分布检验
        • 12.3.1 二项分布检验的原理
        • 12.3.2 案例:考察抽样数据的性别分布是否平衡
        • 12.3.3 使用旧对话框分析案例
      • 12.4 游程检验
        • 12.4.1 游程检验的原理
        • 12.4.2 案例:考察CCSS抽样数据是否随机
        • 12.4.3 使用旧对话框分析案例
      • 12.5 蒙特卡罗方法
        • 12.5.1 蒙特卡罗方法简介
        • 12.5.2 蒙特卡罗方法的SPSS实现
      • 12.6 本章小结
      • 思考与练习
    • 第13章 连续变量的统计推断(一)———t检验
      • 13.1 t检验概述
        • 13.1.1 t检验的基本原理
        • 13.1.2 SPSS中的相应功能
      • 13.2 样本均数与总体均数的比较
        • 13.2.1 单样本案例:基期一线城市信心指数与基准值的比较
        • 13.2.2 单样本t检验中的其他问题
      • 13.3 成组设计两样本均数的比较
        • 13.3.1 方法原理
        • 13.3.2 案例:不同收入水平家庭的信心指数比较
        • 13.3.3 适用条件与方差齐性检验
      • 13.4 配对设计样本均数的比较
        • 13.4.1 方法原理
        • 13.4.2 案例:治疗前后舒张压均数的比较
      • 13.5 本章小结
      • 思考与练习
    • 第14章 连续变量的统计推断(二)———单因素方差分析
      • 14.1 方差分析简介
        • 14.1.1 进行方差分析的原因
        • 14.1.2 方差分析的基本思想
        • 14.1.3 单因素方差分析的应用条件
      • 14.2 案例:不同时点消费者信心指数的比较
      • 14.3 均数间的多重比较
        • 14.3.1 直接校正检验水准
        • 14.3.2 专用的两两比较方法
        • 14.3.3 两两比较方法的选择策略
        • 14.3.4 多重比较结果出现矛盾时的解释
        • 14.3.5 案例:不同时点信心指数的两两比较
      • 14.4 各组均数的精细比较
        • 14.4.1 方法原理*
        • 14.4.2 案例:事先计划的两时点均数比较
      • 14.5 组间均数的趋势检验
        • 14.5.1 方法原理
        • 14.5.2 案例:前3个时点的信心指数线性趋势检验
      • 14.6 本章小结
      • 思考与练习
    • 第15章 有序分类变量的统计推断———非参数检验
      • 15.1 非参数检验概述
        • 15.1.1 非参数检验的意义
        • 15.1.2 非参数检验预备知识
      • 15.2 两个配对样本的非参数检验
        • 15.2.1 方法原理
        • 15.2.2 案例:北京大学与清华大学2002年高考录取分数比较
        • 15.2.3 使用旧对话框分析案例
      • 15.3 两个独立样本的非参数检验
        • 15.3.1 方法原理
        • 15.3.2 案例:不同收入家庭经济现状感受值的比较
        • 15.3.3 使用旧对话框分析案例
      • 15.4 多个独立样本的非参数检验
        • 15.4.1 方法原理
        • 15.4.2 案例:不同时点上的家庭经济现状感受值比较
        • 15.4.3 使用旧对话框分析案例
      • 15.5 多个相关样本的非参数检验
        • 15.5.1 Friedman检验
        • 15.5.2 案例:不同时段的世博会入园人数比较
        • 15.5.3 使用旧对话框分析案例
        • 15.5.4 Kendall协和系数检验与Cochran检验
      • 15.6 秩变换分析方法
        • 15.6.1 秩变换分析原理简介
        • 15.6.2 案例:用秩变换来比较不同时点的家庭经济感受值
      • 15.7 本章小结
      • 思考与练习
    • 第16章 无序分类变量的统计推断———卡方检验
      • 16.1 卡方检验概述
        • 16.1.1 卡方检验的基本原理
        • 16.1.2 卡方检验的用途
        • 16.1.3 SPSS中的相应功能
      • 16.2 单样本案例:考察抽样数据的性别分布
        • 16.2.1 用新对话框界面分析本案例
        • 16.2.2 使用旧对话框分析案例
      • 16.3 两样本案例:不同收入级别家庭的轿车拥有率比较
      • 16.4 两分类变量间关联程度的度量
        • 16.4.1 相对危险度与优势比
        • 16.4.2 案例:计算家庭收入级别和轿车拥有情况的关联程度
      • 16.5 一致性检验与配对卡方检验
        • 16.5.1 Kappa一致性检验
        • 16.5.2 配对卡方检验
      • 16.6 分层卡方检验
      • 16.7 本章小结
      • 思考与练习
    • 第17章 相关分析
      • 17.1 相关分析简介
        • 17.1.1 相关分析的指标体系
        • 17.1.2 SPSS中的相应功能
      • 17.2 简单相关分析
        • 17.2.1 方法原理
        • 17.2.2 案例:考察信心指数值和年龄的相关性
        • 17.2.3 秩相关系数
        • 17.2.4 Kendall等级相关系数
      • 17.3 偏相关分析
        • 17.3.1 方法原理
        • 17.3.2 案例:控制家庭收入的影响之后考察年龄的作用
      • 17.4 Distance过程
        • 17.4.1 距离测量与相似性测量的指标体系
        • 17.4.2 案例:基因间距离的计算
      • 17.5 本章小结
      • 思考与练习
    • 第18章 线性回归模型入门
      • 18.1 线性回归模型简介
        • 18.1.1 相关分析与回归分析的联系与区别
        • 18.1.2 简单回归分析的原理和要求
      • 18.2 案例:建立用年龄预测总信心指数值的回归方程
      • 18.3 多重线性回归模型入门
        • 18.3.1 模型简介
        • 18.3.2 多重线性回归模型的标准分析步骤
        • 18.3.3 回归方程中的自变量筛选方法
        • 18.3.4 SPSS中与多重线性回归模型相关的功能
        • 18.3.5 案例:建立自变量包括年龄、家庭收入的信心指数回归方程
      • 18.4 本章小结
      • 思考与练习
    • 第19章 统计实战案例集锦(三)
      • 19.1 X药物对原发性高血压治疗的临床试验研究
        • 19.1.1 项目背景
        • 19.1.2 研究方法
        • 19.1.3 数据准备
        • 19.1.4 基线情况比较
        • 19.1.5 疗效比较
        • 19.1.6 安全性评价
        • 19.1.7 分析结论与总结
      • 19.2 咖啡屋需求调查案例
        • 19.2.1 项目背景
        • 19.2.2 数据预分析
        • 19.2.3 主体问卷分析
        • 19.2.4 项目总结与讨论
      • 19.3 牙膏新品购买倾向研究案例
        • 19.3.1 研究背景
        • 19.3.2 分析思路
        • 19.3.3 数据预分析
        • 19.3.4 数据建模
        • 19.3.5 项目总结与讨论
      • 19.4 证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析
        • 19.4.1 项目背景
        • 19.4.2 数据的采集
        • 19.4.3 数据预分析
        • 19.4.4 数据建模
        • 19.4.5 项目总结与讨论
      • 思考与练习
  • 附录
    • 附录1 SPSS函数一览表
    • 附录2 各种情形下最常用统计检验方法索引
    • 附录3 统计术语英汉名词对照表
    • 附录4 IBM SPSS Statistics 19/20介绍
  • 参考文献

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