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概率论与数理统计（第二版）

样章
作者：
主编 张积林 副主编 曾祝明 林江宏 项景华
定价：
34.60元
ISBN：
978-7-04-063974-2
版面字数：
300.00千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2025-02-13
物料号：
63974-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
理工类专业数学基础课
三级分类：
概率论与数理统计

本书是以教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的最新“大学数学课程教学基本要求”为指导，结合应用型本科院校数学教学的特点编写而成。

全书结构严谨、理论系统、举例丰富、实用性强。

全书以通俗易懂的语言，系统地讲解了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。每章后均配有适量的习题，并在书后附有习题的参考答案。

本书配置了数学家小传、拓展阅读等数字资源，希望为学生的学习提供思维与探索的空间。

本书可作为应用型本科院校非数学类专业的概率论与数理统计教材，也可作为相关专业学生考研的资料，还可供科技工作者和广大师生参考。

  • 前辅文
  • 第1章 随机事件及其概率
    • §1.1 样本空间与随机事件
      • 1.1.1 随机现象
      • 1.1.2 随机试验
      • 1.1.3 样本空间
      • 1.1.4 随机事件
      • 1.1.5 事件间的关系
      • 1.1.6 事件间的运算
      • 习题1.1
    • §1.2 频率与概率
      • 1.2.1 频率与概率的统计定义
      • 1.2.2 概率的公理化定义
      • 习题1.2
    • §1.3 古典概型与几何概型
      • 1.3.1 古典概型
      • 1.3.2 古典概型的计算举例
      • 1.3.3 几何概型
      • 习题1.3
    • §1.4 条件概率
      • 1.4.1 条件概率的定义
      • 1.4.2 乘法公式
      • 1.4.3 全概率公式
      • 1.4.4 贝叶斯公式
      • 习题1.4
    • §1.5 独立性
      • 1.5.1 两个事件的独立性
      • 1.5.2 多个事件的独立性
      • 1.5.3 伯努利概型
      • 习题1.5
    • 复习题1
    • 第1章思维导图
  • 第2章 随机变量及其分布
    • §2.1 随机变量的概念与离散型随机变量
      • 2.1.1 随机变量的概念
      • 2.1.2 离散型随机变量及其分布
      • 2.1.3 常见的离散型随机变量
      • 习题2.1
    • §2.2 随机变量的分布函数
      • 习题2.2
    • §2.3 连续型随机变量及其概率密度
      • 2.3.1 连续型随机变量
      • 2.3.2 几种常见的连续型随机变量
      • 习题2.3
    • §2.4 随机变量函数的分布
      • 2.4.1 离散型随机变量函数的分布
      • 2.4.2 连续型随机变量函数的分布
      • 习题2.4
    • 复习题2
    • 第2章思维导图
  • 第3章 多维随机变量及其分布
    • §3.1 二维随机变量及其分布
      • 3.1.1 二维随机变量的定义
      • 3.1.2 二维离散型随机变量
      • 3.1.3 二维连续型随机变量
      • 习题3.1
    • §3.2 边缘分布
      • 3.2.1 边缘分布律
      • 3.2.2 边缘概率密度
      • 习题3.2
    • §3.3 随机变量的独立性
      • 习题3.3
    • §3.4 条件分布
      • 3.4.1 条件分布律
      • 3.4.2 条件概率密度
      • 习题3.4
    • §3.5 二维随机变量函数的分布
      • 3.5.1 Z=X+Y的分布
      • 3.5.2 M=max{X，Y}和N=min{X，Y}的分布
      • 习题3.5
    • 复习题3
    • 第3章思维导图
  • 第4章 随机变量的数字特征
    • §4.1 数学期望
      • 4.1.1 数学期望的定义
      • 4.1.2 常见分布的数学期望
      • 4.1.3 数学期望的性质
      • 习题4.1
    • §4.2 方差
      • 4.2.1 方差的定义
      • 4.2.2 常见分布的方差
      • 4.2.3 方差的几个重要性质
      • 习题4.2
    • §4.3 协方差、相关系数和矩
      • 4.3.1 协方差和相关系数的定义
      • 4.3.2 协方差和相关系数的性质
      • 4.3.3 矩、协方差矩阵
      • 习题4.3
    • 复习题4
    • 第4章思维导图
  • 第5章 大数定律及中心极限定理
    • §5.1 大数定律
      • 5.1.1 切比雪夫不等式
      • 5.1.2 依概率收敛
      • 5.1.3 大数定律
      • 习题5.1
    • §5.2 中心极限定理
      • 5.2.1 独立同分布的中心极限定理
      • 5.2.2 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理
      • 习题5.2
    • 复习题5
    • 第5章思维导图
  • 第6章 数理统计的基本概念
    • §6.1 样本与统计量
      • 6.1.1 总体与样本
      • 6.1.2 统计量与样本矩
      • 习题6.1
    • *§6.2 经验分布函数
    • §6.3 抽样分布
      • 6.3.1 三个重要分布
      • 6.3.2 正态总体下的抽样定理
      • 习题6.3
    • 复习题6
    • 第6章思维导图
  • 第7章 参数估计
    • §7.1 点估计
      • 7.1.1 矩估计法
      • 7.1.2 最大似然估计法
      • 习题7.1
    • §7.2 估计量的评价标准
      • 7.2.1 估计量的无偏性
      • 7.2.2 估计量的有效性和一致性
      • 习题7.2
    • §7.3 区间估计
      • 7.3.1 区间估计的定义
      • 7.3.2 单正态总体的均值和方差的区间估计
      • 7.3.3 两个正态总体的方差之比和均值之差的置信区间
      • 习题7.3
    • 复习题7
    • 第7章思维导图
  • 第8章 假设检验
    • §8.1 假设检验的基本概念
      • 8.1.1 假设检验的基本思想
      • 8.1.2 假设检验的两类错误
      • 8.1.3 假设检验的一般步骤
      • 习题8.1
    • §8.2 单个正态总体参数的检验
      • 8.2.1 单个正态总体均值μ的假设检验
      • 8.2.2 单个正态总体方差σ2的假设检验
      • 8.2.3 置信区间与假设检验的关系
      • 习题8.2
    • §8.3 两个正态总体参数的检验
      • 8.3.1 两总体均值相等的检验
      • 8.3.2 两总体方差相等的检验——F检验法
      • 习题8.3
    • §8.4 单侧假设检验
      • 习题8.4
    • §8.5 分布的假设检验
      • 习题8.5
    • 复习题8
    • 第8章思维导图
  • 附表1 标准正态分布表
  • 附表2 泊松分布表
  • 附表3 t分布表
  • 附表4 χ2分布表
  • 附表5 F分布表
  • 附录 概率论与数理统计中的Python实验
  • 部分习题参考答案
  • 参考文献

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