概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。本书的第1—5 章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质、一元及多元离散型与连续型随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6—9 章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布、参数点估计与区间估计、参数假设检验与分布拟合优度检验、方差分析与回归分析等。
本书适用于非统计学专业的本科生，也可以作为有微积分基础的科研工作者学习与使用概率论与数理统计的基本概念与方法的参考材料。
- 前辅文
- 第1章 概率论的基本概念
- §1.1 样本空间, 随机事件
- §1.2 频率与概率
- §1.3 等可能概型
- §1.4 条件概率
- §1.5 事件的独立性与独立试验
- 思考题一
- 习题一
- 第2章 随机变量及其概率分布
- §2.1 随机变量
- §2.2 离散型随机变量
- §2.3 随机变量的概率分布函数
- §2.4 连续型随机变量
- §2.5 随机变量函数的分布
- 思考题二
- 习题二
- 第3章 多元随机变量及其分布
- §3.1 二元离散型随机变量
- §3.2 二元随机变量的分布函数
- §3.3 二元连续型随机变量
- §3.4 随机变量的独立性
- *§3.5 二元随机变量函数的分布
- 思考题三
- 习题三
- 第4章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望
- §4.2 方差、 变异系数
- §4.3 协方差与相关系数
- *§4.4 其他数字特征
- *§4.5 多元随机变量的数字特征
- 思考题四
- 习题四
- 第5章 大数定律及中心极限定理
- §5.1 大数定律
- §5.2 中心极限定理
- 思考题五
- 习题五
- 第6章 统计量与抽样分布
- §6.1 随机样本与统计量
- §6.2 X2分布, t分布, F分布
- §6.3 正态总体下的抽样分布
- *§6.4 附录
- 思考题六
- 习题六
- 第7章 参数估计
- §7.1 点估计
- §7.2 估计量的评价准则
- §7.3 区间估计
- §7.4 正态总体参数的区间估计
- *§7.5 非正态总体参数的区间估计
- 思考题七
- 习题七
- 第8章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本思想
- §8.2 单个正态总体参数的假设检验
- §8.3 两个正态总体参数的假设检验
- *§8.4 假设检验与区间估计
- *§8.5 拟合优度检验
- 思考题八
- 习题八
- 第9章 方差分析与回归分析
- §9.1 单因素方差分析
- *§9.2 多因素方差分析
- *§9.3 相关系数
- §9.4 一元线性回归
- *§9.5 多元回归分析
- *§9.6 回归诊断
- *§9.7 附录
- 思考题九
- 习题九
- 附表
- 附表1 几种常用的概率分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 t分布表
- 附表4 X2分布表
- 附表5 F分布表
- 部分思考题、习题参考答案与提示
- 参考文献
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4 二项分布及泊松分布概率计算
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6 正态分布分布函数值与标准正态分布上分位数
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11 模拟从总体取得样本，计算统计量
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12 卡方分布 F分布 t分布的分位数及分布概率值计算
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14 正态总体参数的置信区间计算
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15 成对数据均值置信区间
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16 单个总体方差的置信区间
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17 两个正态总体均值差的置信区间，方差比的置信区间
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18 总体方差已知，总体均值的假设检验
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19 总体方差未知，总体均值的假设检验
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20 成对数据 t 检验
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21 单总体方差假设检验
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23 两总体方差的假设检验
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26 单因素方差分析中参数估计及均值多重比较
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