本书根据非数学类硕士研究生数理统计课程的基本要求，从数理统计的基本概念出发，较系统地介绍了数理统计的原理和方法。内容主要包括统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交设计，还补充了回归诊断、均匀设计、多元分析与数据挖掘等若干内容。本书注重统计思想和方法介绍，强调统计的实际应用。全书论述深入浅出，富有启发性。为方便读者自学，附录给出了概率知识的简单总结。每章配有习题，书后附有习题答案。
读者对象为非数学类各专业研究生和数学类本科高年级学生，也可供教师、科技工作者和工程技术人员参考。
- 目录
- 前辅文
- 第一章 基本概念
- §1.1 数理统计简介
- §1.2 总体､样本与统计量
- §1.3 顺序统计量､经验分布函数和直方图
- §1.4 抽样分布
- 习题一
- 第二章 参数估计
- §2.1 点估计和区间估计的概念
- §2.2 矩估计和最大似然估计
- §2.3 点估计的优良性准则
- §2.4 区间估计
- §2.5*Bayes估计
- 习题二
- 第三章 假设检验
- §3.1 问题的提法和基本概念
- §3.2 参数假设检验
- §3.3 非参数假设检验
- §3.4*质量控制
- 习题三
- 第四章 回归分析
- §4.1 回归分析概述
- §4.2 一元线性回归
- §4.3 一元非线性回归
- §4.4 多元线性回归
- §4.5*回归诊断
- 习题四
- 第五章 方差分析与试验设计
- §5.1 方差分析的基本原理
- §5.2 单因素方差分析
- §5.3*双因素方差分析
- §5.4 正交设计
- §5.5*均匀设计
- 习题五
- 第六章 多元分析与数据挖掘
- §6.1 聚类分析
- §6.2 主成分分析
- §6.3 因子分析
- §6.4*判别分析
- §6.5*数据挖掘
- 习题六
- 附录A 随机变量､概率分布､数字特征
- 附录B 协方差矩阵与多元正态分布
- 附录C 常用数理统计表
- 习题提示与解答
- 参考文献
