本书是高等学校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教材, 以微积分学和线性代数为基础, 介绍概率论和数理统计的基础知识。概率论部分包括概率的定义、条件概率与独立性、随机变量( 包括随机向量) 的分布和数字特征、大数定律和中心极限定理。数理统计部分包括抽样分布、参数估计和假设检验及R 软件简介。书中尽量略去繁复的推导和计算, 重点介绍和解释概率论与数理统计的基本概念、基本思想和基本方法, 同时将R 软件的部分内部函数和简单程序用于例题的计算, 每章末有小结与注记, 各章配有习题并在书末附有习题参考答案。
本书可作为高等学校理工、管理、经济、金融等专业“概率论与数理统计”课程的教材。读者只需具有初等微积分学和线性代数以及简单的计算机知识, 就可以阅读和学会使用R 软件进行数据处理。课堂教学中可不专门讲解R 软件, 教师只需在例题的计算中做简单演示即可。
