顶部
收藏

概率论与数理统计


作者:
总主编 徐宗本,主编 何书元
定价:
43.90元
ISBN:
978-7-04-055903-3
版面字数:
410.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2021-06-23
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书较为系统地介绍了概率论和数理统计的基本内容,内容丰富,富有时代特色。书中有许多新的简明讲法,帮助读者更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。

本书有许多反映现代科技和现代生活特点的例子,包括赌博问题、运气问题、求职问题、疾病普查问题、敏感问题调查。本书讲授的微分法,是计算随机变量和随机向量函数分布的简捷新方法。条件分布和边缘分布的计算方法也都简单易行,较大程度地降低了数学难度。在判断随机变量的独立性方面,也有十分简单的新方法。

为了帮助读者更快地掌握计算机的使用,本书以工程技术和科学研究中普遍使用的MATLAB 为例,在相关章节后面介绍有关的 MATLAB 调用命令。

本书的内容和习题难度适中, 适合作为高等学校非数学类专业本科生概率论与数理统计课程的教材或教学参考书。

  • 第一章 概率模型
    • 1.1 样本空间
    • 1.2 古典概率模型
    • 1.3 几何概率模型
    • 1.4 概率的公理化
    • 1.5 概率与频率
    • 习题一
    • 考研自测题一
    • 第一章复习
  • 第二章 概率公式
    • 2.1 加法公式
    • 2.2 事件的独立性
    • 2.3 条件概率和乘法公式
    • 2.4 全概率公式
    • 2.5 贝叶斯公式
    • 习题二
    • 考研自测题二
    • 第二章复习
  • 第三章 随机变量
    • 3.1 随机变量及其分布函数
    • 3.2 离散型随机变量
    • 3.3 连续型随机变量
    • 3.4 随机变量函数的分布
    • 习题三
    • 考研自测题三
    • 第三章复习
  • 第四章 随机向量
    • 4.1 随机向量
    • 4.2 离散型随机向量
    • 4.3 连续型随机向量
    • 4.4 随机向量函数的分布
    • 4.5 随机向量函数的联合密度
    • 4.6 二维正态分布
    • 4.7 条件分布
    • 习题四
    • 考研自测题四
    • 第四章复习
  • 第五章 数学期望和方差
    • 5.1 数学期望
    • 5.2 常用的数学期望
    • 5.3 数学期望的计算
    • 5.4 数学期望的性质
    • 5.5 随机变量的方差
    • 5.6 协方差和相关系数
    • 5.7 正态分布的参数计算
    • 习题五
    • 考研自测题五
    • 第五章复习
  • 第六章 大数律和中心极限定理
    • 6.1 强大数律
    • 6.2 弱大数律
    • 6.3 中心极限定理
    • 习题六
    • 考研自测题六
    • 第六章复习
  • 第七章 统计初步
    • 7.1 总体、样本与参数
    • 7.2 抽样调查
    • 7.3 直方图
    • 7.4 众数和分位数
    • 7.5 随机对照试验
    • 习题七
    • 数学星空光辉典范—— 数学家与数学精神
  • 第八章 参数估计
    • 8.1 样本均值和样本方差
    • 8.2 矩估计
    • 8.3 最大似然估计
    • 习题八
    • 考研自测题八
    • 第八章复习
  • 第九章 参数的区间估计
    • 9.1 抽样分布
    • 9.2 单个正态总体的区间估计
    • 9.3 两个正态总体的区间估计
    • 9.4 非正态总体的区间估计
    • 9.5 置信区间小结
    • 习题九
    • 考研自测题九
    • 第九章复习
  • 第十章 正态总体的假设检验
    • 10.1 假设检验的概念
    • 10.2 正态均值的显著性检验
    • 10.3 均值比较的显著性检验
    • 10.4 方差的显著性检验
    • 10.5 p 值检验和验收检验
    • 习题十
    • 考研自测题十
    • 第十章复习
  • 第十一章 非正态总体的假设检验
    • 11.1 总体分布的假设检验
    • 11.2 比例的假设检验
    • 11.3 列联表的独立性检验
    • 习题十一
    • 数学星空光辉典范—— 数学家与数学家精神
  • 第十二章 线性回归分析
    • 12.1 数据的相关性
    • 12.2 回归直线
    • 12.3 一元线性回归
    • 习题十二
  • 附录A 组合公式与微积分常用公式
  • 附录B 常见分布的数学期望、方差、母函数和特征函数
  • 附录C1 标准正态分布表
  • 附录C2 标准正态分布的上α 分位数表
  • 附录C3 t 分布的上α 分位数表
  • 附录C4 χ2 分布的上α 分位数表
  • 附录C5 F 分布的上α 分位数表
  • 部分习题参考答案和提示
  • 名词索引
  • 符号说明
  • 参考书目

概率论与数理统计数字课程涵盖概念浅析、应用案例、重点习题及考研题精讲、每章复习、课程思政元素等多种数字资源,极大丰富了知识的呈现形式,在提升课堂教学效果的同时,为学生自主学习提供思考与探索的空间。

相关图书