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概率论与数理统计

样章
作者：
仝秋娟 主编
定价：
36.70元
ISBN：
978-7-04-061447-3
版面字数：
340.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2023-12-18
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
理工类专业数学基础课
三级分类：
概率论与数理统计

本书较为系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法，并给出了很多反映现代科技和现实生活特点的应用案例，强调直观性，突出基本思想。除在每节后面配置基础题和提高题供不同层次的学生选用外，还在每章最后配置了综合应用案例。此外，为了帮助学生更好地使用计算机处理实际问题，本书以工程技术和科学研究中普遍使用的MATLAB为例，给出了相关习题的MATLAB调用命令和实验。

本书可作为高等学校理工类各专业概率论与数理统计教材，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

  • 前辅文
  • 第1章 随机事件与概率
    • §1.1 随机试验、样本空间及随机事件
      • 1.1.1 随机试验
      • 1.1.2 样本空间
      • 1.1.3 随机事件
      • 1.1.4 事件间的关系与运算
      • 习题1.1
    • §1.2 随机事件的概率
      • 1.2.1 事件发生的频率
      • 1.2.2 事件发生的概率
      • 1.2.3 古典概型
      • 1.2.4 几何概型
      • 习题1.2
    • §1.3 条件概率
      • 1.3.1 条件概率
      • 1.3.2 乘法公式
      • 1.3.3 全概率公式和贝叶斯公式
      • 习题1.3
    • §1.4 事件的独立性
      • 1.4.1 事件的独立性
      • 1.4.2 伯努利试验
      • 习题1.4
    • §1.5 综合应用
      • 习题1.5
  • 第2章 随机变量及其分布
    • §2.1 随机变量及其分布函数
      • 2.1.1 随机变量
      • 2.1.2 随机变量的分布函数
      • 习题2.1
    • §2.2 离散型随机变量
      • 2.2.1 离散型随机变量的分布律
      • 2.2.2 几个常用的离散型随机变量
      • 习题2.2
    • §2.3 连续型随机变量
      • 2.3.1 连续型随机变量及其概率密度
      • 2.3.2 几种常用的连续型随机变量
      • 习题2.3
    • §2.4 随机变量函数的分布
      • 2.4.1 离散型随机变量函数的分布
      • 2.4.2 连续型随机变量函数的分布
      • 习题2.4
    • §2.5 综合应用
      • 习题2.5
  • 第3章 多维随机变量及其分布
    • §3.1 二维随机变量
      • 3.1.1 二维随机变量的概念
      • 3.1.2 分布函数及其性质
      • 3.1.3 二维离散型随机变量
      • 3.1.4 二维连续型随机变量
      • 习题3.1
    • §3.2 边缘分布
      • 3.2.1 边缘分布函数
      • 3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律
      • 3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
      • 习题3.2
    • §3.3 条件分布
      • 3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布律
      • 3.3.2 二维连续型随机变量的条件概率密度
      • 3.3.3 二维随机变量的条件分布函数
      • 习题3.3
    • §3.4 随机变量的独立性
      • 习题3.4
    • §3.5 两个随机变量函数的分布
      • 3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
      • 3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布
      • 习题3.5
    • §3.6 综合应用
      • 习题3.6
  • 第4章 随机变量的数字特征
    • §4.1 数学期望
      • 4.1.1 离散型随机变量的数学期望
      • 4.1.2 连续型随机变量的数学期望
      • 4.1.3 随机变量函数的数学期望
      • 4.1.4 数学期望的性质
      • 习题4.1
    • §4.2 方差
      • 4.2.1 方差的概念
      • 4.2.2 方差的计算
      • 4.2.3 方差的性质
      • 习题4.2
    • §4.3 协方差与相关系数
      • 4.3.1 协方差
      • 4.3.2 相关系数
      • 习题4.3
    • §4.4 矩与协方差矩阵
      • 4.4.1 矩的概念
      • 4.4.2 协方差矩阵
      • 习题4.4
    • §4.5 综合应用
      • 习题4.5
  • 第5章 大数定律与中心极限定理
    • §5.1 大数定律
      • 5.1.1 切比雪夫不等式
      • 5.1.2 几个基本的大数定律
      • 习题5.1
    • §5.2 中心极限定理
      • 习题5.2
    • §5.3 综合应用
      • 习题5.3
  • 第6章 统计量及其分布
    • §6.1 总体、样本及统计量
      • 6.1.1 总体与样本
      • 6.1.2 频率直方图
      • 6.1.3 统计量
      • 习题6.1
    • §6.2 抽样分布
      • 6.2.1 三个常用的统计分布
      • 6.2.2 正态总体的抽样分布
      • 习题6.2
    • §6.3 综合应用
      • 习题6.3
  • 第7章 参数估计
    • §7.1 点估计
      • 7.1.1 矩估计法
      • 7.1.2 最大似然估计法
      • 7.1.3 估计量的评价标准
      • 习题7.1
    • §7.2 区间估计
      • 7.2.1 单个正态总体参数的区间估计
      • 7.2.2 两个正态总体参数的区间估计
      • 7.2.3 大样本区间估计
      • 习题7.2
    • §7.3 综合应用
      • 习题7.3
  • 第8章 假设检验
    • §8.1 假设检验的基本概念
      • 8.1.1 假设检验的基本思想
      • 8.1.2 假设检验中的两类错误
      • 习题8.1
    • §8.2 单个正态总体参数的假设检验
      • 8.2.1 均值检验
      • 8.2.2 方差检验
      • 习题8.2
    • §8.3 两个正态总体参数的假设检验
      • 8.3.1 均值检验
      • 8.3.2 方差检验
      • 习题8.3
    • *§8.4 非参数假设检验
      • 8.4.1 皮尔逊的χ2拟合检验法
      • 8.4.2 比率的假设检验
      • 习题8.4
    • §8.5 综合应用
      • 习题8.5
  • 附表
    • 附表1 几种常用的概率分布表
    • 附表2 标准正态分布表
    • 附表3 泊松分布表
    • 附表4 t分布表
    • 附表5 χ2分布表
    • 附表6 F分布表
    • 附表7 概率统计中常用的MATLAB函数

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