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SPSS在教育统计中的应用（第3版）

“十一五”国家规划教材
样章
作者：
杨晓明 编著
定价：
55.00元
ISBN：
978-7-04-061599-9
版面字数：
590.000千字
开本：
特殊
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
“十一五”国家规划教材
出版时间：
2024-06-26
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
二级分类：
教育技术专业课程

本书介绍了社会科学统计软件包（SPSS）和教育统计方面的相关知识。本书采用“典型问题→统计方法→案例分析”的编写模式，以教育研究中的典型问题、典型统计方法为导向，着重介绍应用SPSS解决这些典型问题的基本方法。本书共分15章，主要内容包括SPSS与教育统计、数据文件的建立与处理、数据清理与基本统计分析、统计表与制表、统计图的绘制、t检验、方差分析、非参数检验、相关分析、卡方检验、回归分析、聚类分析、因子分析与主成分分析、信度与效度，以及综合问题。本书内容通俗易懂、实用性强，有助于读者掌握SPSS和教育统计的基本知识，提高在教育领域应用SPSS解决实际问题的能力。

本书可作为高等学校教育类专业本科生、研究生教育统计类课程的教材，也可作为教育工作者的参考读物。

  • 前辅文
  • 第1章 SPSS与教育统计
    • 1.1 SPSS概述
      • 1.1.1 启动SPSS
      • 1.1.2 SPSS窗口
      • 1.1.3 SPSS的系统选择
      • 1.1.4 退出SPSS
    • 1.2 统计学的基本概念
      • 1.2.1 数据类型
      • 1.2.2 常用概念
      • 1.2.3 数据收集方法
      • 1.2.4 统计学的基本原理
    • 1.3 教育统计分析中的问题
      • 1.3.1 分析问题的类型
      • 1.3.2 分析的一般步骤
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第2章 数据文件的建立与处理
    • 2.1 定义数据的结构
      • 2.1.1 定义变量名
      • 2.1.2 定义变量类型、变量宽度、列显示宽度
      • 2.1.3 变量名标签
      • 2.1.4 变量值标签
      • 2.1.5 缺失值的定义方式
      • 2.1.6 变量显示的对齐方式
      • 2.1.7 变量的测量尺度
      • 2.1.8 变量角色
      • 2.1.9 变量名标签及变量值标签的显示
    • 2.2 数据的输入与编辑
      • 2.2.1 输入数据
      • 2.2.2 编辑数据
    • 2.3 变量的处理
      • 2.3.1 增加和删除一个变量
      • 2.3.2 变量值的重新编码
      • 2.3.3 变量计算
      • 2.3.4 产生计数变量
      • 2.3.5 离散化变量
    • 2.4 数据文件的拆分与合并
      • 2.4.1 数据文件的拆分
      • 2.4.2 数据文件的合并
    • 2.5 数据文件的存储与读取
      • 2.5.1 数据文件的存储
      • 2.5.2 其他类型数据文件的读入
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第3章 数据清理与基本统计分析
    • 3.1 数据清理
      • 3.1.1 变量值合理性检查
      • 3.1.2 变量之间关系的逻辑检查与清理
    • 3.2 常用的描述性统计量
      • 3.2.1 刻画集中趋势的描述性统计量
      • 3.2.2 刻画离散程度的描述性统计量
      • 3.2.3 刻画分布形态的描述性统计量
    • 3.3 常用统计量的SPSS计算
      • 3.3.1 频数分析
      • 3.3.2 描述性分析
    • 3.4 探索性分析
      • 3.4.1 案例：“写论文期间每天的学习时间”比较
      • 3.4.2 统计分析过程
      • 3.4.3 结果与讨论
    • 3.5 多选项问题分析
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第4章 统计表与制表
    • 4.1 统计表
      • 4.1.1 案例：不同地区高等教育发展状况
      • 4.1.2 统计分析过程
      • 4.1.3 结果与讨论
    • 4.2 制表
      • 4.2.1 制表程序
      • 4.2.2 案例：不同地区、不同规模省份高等教育发展状况
      • 4.2.3 统计分析过程
      • 4.2.4 结果与讨论
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第5章 统计图的绘制
    • 5.1 案例：大学教育研究竞争力
    • 5.2 条形图
      • 5.2.1 简单条形图
      • 5.2.2 群集条形图
    • 5.3 线图
      • 5.3.1 生成线图的过程
      • 5.3.2 输出并编辑结果
    • 5.4 面积图
      • 5.4.1 生成面积图的过程
      • 5.4.2 输出并编辑结果
    • 5.5 饼图
      • 5.5.1 生成饼图的过程
      • 5.5.2 输出并编辑结果
    • 5.6 散点图/ 点图
      • 5.6.1 生成散点图的过程
      • 5.6.2 输出并编辑结果
    • 5.7 直方图
      • 5.7.1 生成直方图的过程
      • 5.7.2 输出并编辑结果
    • 5.8 箱图
      • 5.8.1 生成箱图的过程
      • 5.8.2 输出并编辑结果
    • 5.9 双轴图
      • 5.9.1 生成双轴图的过程
      • 5.9.2 输出并编辑结果
    • 5.10 人口金字塔图
      • 5.10.1 案例：学历教育学生规模分布变化趋势
      • 5.10.2 生成人口金字塔图过程
      • 5.10.3 输出并编辑结果
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第6章 t检验
    • 6.1 配对样本t检验
      • 6.1.1 基本概念与方法
      • 6.1.2 案例：培训是否有效？
      • 6.1.3 统计分析过程
      • 6.1.4 结果与讨论
    • 6.2 独立样本t检验
      • 6.2.1 基本概念与方法
      • 6.2.2 案例：师范类高校教育类论文产出是否高于其他高校？
      • 6.2.3 统计分析过程
      • 6.2.4 结果与讨论
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第7章 方差分析
    • 7.1 单因素方差分析
      • 7.1.1 基本概念与方法
      • 7.1.2 案例：哪种英语教学方法更有效？
      • 7.1.3 统计分析过程
      • 7.1.4 结果与讨论
    • 7.2 无重复实验的双因素方差分析
      • 7.2.1 基本概念与方法
      • 7.2.2 案例：英语成绩和学生来源地与教学方案之间有关系吗？
      • 7.2.3 统计分析过程
      • 7.2.4 结果与讨论
    • 7.3 重复实验的双因素方差分析
      • 7.3.1 基本概念与方法
      • 7.3.2 案例：班级规模、策略类型与班级绩效之间有关系吗？
      • 7.3.3 统计分析过程
      • 7.3.4 结果与讨论
    • 7.4 协方差分析
      • 7.4.1 基本概念与方法
      • 7.4.2 案例：教学方法对数学成绩有影响吗？
      • 7.4.3 统计分析过程
      • 7.4.4 结果与讨论
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第8章 非参数检验
    • 8.1 二项分布检验
      • 8.1.1 基本概念与方法
      • 8.1.2 案例：农村学生所占的比例是多少？
      • 8.1.3 统计分析过程
      • 8.1.4 结果与讨论
    • 8.2 单样本K-S检验
      • 8.2.1 基本概念与方法
      • 8.2.2 案例：高校学生的月生活费支出是否服从正态分布？
      • 8.2.3 统计分析过程
      • 8.2.4 结果与讨论
    • 8.3 两独立样本非参数检验
      • 8.3.1 基本概念与方法
      • 8.3.2 案例：两所学校的学生每月各类支出是否相同？
      • 8.3.3 统计分析过程
      • 8.3.4 结果与讨论
    • 8.4 多独立样本非参数检验
      • 8.4.1 基本概念与方法
      • 8.4.2 案例：三个专业的毕业生的期望收入有差异吗？
      • 8.4.3 统计分析过程
      • 8.4.4 结果与讨论
    • 8.5 两配对样本非参数检验
      • 8.5.1 基本概念与方法
      • 8.5.2 案例：评比活动对提高教学效果有作用吗？
      • 8.5.3 统计分析过程
      • 8.5.4 结果与讨论
    • 8.6 多配对样本非参数检验
      • 8.6.1 基本概念与方法
      • 8.6.2 多配对样本的弗里德曼检验
      • 8.6.3 多配对样本的肯德尔协同系数检验
      • 8.6.4 多配对样本的科克伦Q检验
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第9章 相关分析
    • 9.1 相关分析的内容
      • 9.1.1 相关关系的特点和分类
      • 9.1.2 相关分析的基本内容
    • 9.2 定量变量相关分析
      • 9.2.1 基本概念与方法
      • 9.2.2 案例：影响省域高校数的相关因素分析
      • 9.2.3 统计分析过程
      • 9.2.4 结果与讨论
    • 9.3 等级变量相关分析
      • 9.3.1 基本概念与方法
      • 9.3.2 案例：专家的评价标准一致吗？
      • 9.3.3 统计分析过程
      • 9.3.4 结果与讨论
    • 9.4 偏相关分析
      • 9.4.1 基本概念与方法
      • 9.4.2 案例：省域高校数与其经济规模相关吗？
      • 9.4.3 统计分析过程
      • 9.4.4 结果与讨论
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第10章 卡方检验
    • 10.1 基本概念与方法
      • 10.1.1 问题的数学描述
      • 10.1.2 卡方检验过程
      • 10.1.3 两定性变量相关性度量
      • 10.1.4 定性变量的记录格式
    • 10.2 一般卡方检验
      • 10.2.1 案例：攻读硕士学位的动因与对目前专业的态度
      • 10.2.2 统计分析过程
      • 10.2.3 结果与讨论
    • 10.3 分层卡方检验
      • 10.3.1 案例：教学方法是否有效与专业有关系吗？
      • 10.3.2 统计分析过程
      • 10.3.3 结果与讨论
    • 10.4 配对卡方检验与一致性检验
      • 10.4.1 案例：不同专家对高校学科的分级评估标准一致吗？
    • 有何差别？
      • 10.4.2 统计分析过程
      • 10.4.3 结果与讨论
    • 10.5 对应分析
      • 10.5.1 案例：学校生源特点
      • 10.5.2 统计分析过程
      • 10.5.3 结果与分析
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第11章 回归分析
    • 11.1 多元线性回归分析
      • 11.1.1 基本概念与方法
      • 11.1.2 案例：高等教育毛入学率与其影响因素之间的关系
      • 11.1.3 统计分析过程
      • 11.1.4 结果与讨论
      • 11.1.5 多重共线性
    • 11.2 含虚拟自变量的回归分析
      • 11.2.1 案例：高等教育规模与经济发展阶段的关系
      • 11.2.2 案例：工资影响因素分析
    • 11.3 曲线拟合
      • 11.3.1 案例：高等教育规模发展趋势
      • 11.3.2 统计分析过程
      • 11.3.3 结果与讨论
      • 11.3.4 时间序列的曲线拟合
    • 11.4 二项逻辑斯谛回归分析
      • 11.4.1 二项逻辑斯谛回归模型
      • 11.4.2 案例：文科硕士研究生继续深造影响因素
      • 11.4.3 统计分析过程
      • 11.4.4 结果与讨论
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第12章 聚类分析
    • 12.1 两步聚类法
      • 12.1.1 两步聚类法的特点
      • 12.1.2 基本原理
    • 12.2 案例：高等教育资源发展水平分析
    • 12.3 统计分析过程
    • 12.4 结果与讨论
      • 12.4.1 自动聚类结果
      • 12.4.2 设置聚类结果
    • 12.5 聚类分析的注意事项
      • 12.5.1 聚类结果的检验
      • 12.5.2 聚类结果的解释和描述
      • 12.5.3 聚类分析中应该注意的其他问题
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第13章 因子分析与主成分分析
    • 13.1 基本原理
      • 13.1.1 因子分析
      • 13.1.2 主成分分析
    • 13.2 案例：高等教育发展实力分析
      • 13.2.1 统计分析过程
      • 13.2.2 结果与讨论
    • 13.3 典型相关分析
      • 13.3.1 基本原理
      • 13.3.2 案例：经济社会发展与高等教育发展的关系
      • 13.3.3 统计分析过程
      • 13.3.4 结果与讨论
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第14章 信度与效度
    • 14.1 信度分析原理
      • 14.1.1 信度的概念
      • 14.1.2 信度的种类
      • 14.1.3 案例：研究生课程教学适应度评价量表的信度
      • 14.1.4 统计分析过程
      • 14.1.5 结果与讨论
    • 14.2 效度分析原理
      • 14.2.1 效度的种类
      • 14.2.2 案例：研究生培养适应度评价量表的效度
      • 14.2.3 统计分析过程
      • 14.2.4 量表设计的注意事项
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 第15章 综合问题
    • 15.1 研究的基本要素
    • 15.2 案例：研究生教育有效吗？
      • 15.2.1 研究问题与研究假设
      • 15.2.2 研究设计
      • 15.2.3 统计验证
    • 15.3 案例：人力资源发展分析
      • 15.3.1 确定概念
      • 15.3.2 概念测量
      • 15.3.3 实证分析
    • 主要概念与术语
    • 思考与练习
  • 参考文献

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