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线性代数与概率统计(通用类)


作者:
黄国建 蔡鸣晶 骈俊生
定价:
36.80元
ISBN:
978-7-04-056764-9
版面字数:
380.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2022-01-10
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
数学
三级分类:
线性代数/线性规划

本书是在认真研究高职人才培养目标、高职学生学习特点和优秀教材编写经验的基础上,结合多年来线性代数与概率统计课程教学与改革经验编写而成。本书以学生学习为本,力求简明直观,通俗易学。教材合理安排知识展开的逻辑顺序,分层拓展,满足不同基础学生与其相适应的学习需求。

本书深度融入了数学思想方法等多种课程育人元素,着力培养学生唯物辩证的科学思维方法和正确的世界观、人生观、价值观。

全书包含线性代数与概率统计初步两部分,共七章。线性代数部分包括行列式、矩阵及其运算、线性方程组、特征值与特征向量等内容;概率统计初步部分包括随机事件与概率、随机变量及其分布、数理统计初步等内容。书末附有全书相关章节的MATLAB数学实验。

本书是新形态一体化教材,书中二维码链接相应微课程,学生可以用手机随扫随学。学生也可以通过扫描书后的二维码查看习题答案。

本书可作为高职高专和成人高校各专业通用的线性代数与概率统计课程教材,也可作为“专转本(专升本)”考前培训教材,还可作为工程技术人员的参考书。

  • 前辅文
  • 第一章 行列式
    • 第一节 行列式的定义
      • 一、 二阶和三阶行列式的定义
      • 二、 n阶行列式的定义
      • 习题1.1
    • 第二节 行列式的性质
      • 一、 转置行列式的概念
      • 二、 行列式的性质
      • 习题1.2
    • 第三节 行列式的计算
      • 一、 计算行列式的常用方法
      • 二、 计算行列式的特殊方法
      • 习题1.3
    • 第四节 克拉默法则
      • 习题1.4
    • 知识拓展 排列与对换
    • 本章小结
    • 复习题一
  • 第二章 矩阵及其运算
    • 第一节 矩阵的概念
      • 一、 矩阵的定义
      • 二、 特殊矩阵
    • 第二节 矩阵的运算
      • 一、 矩阵的加法
      • 二、 矩阵的数乘
      • 三、 矩阵的乘法
      • 四、 矩阵的转置
      • 五、 矩阵的行列式
      • 六、 矩阵的分块
      • 习题2.2
    • 第三节 矩阵的逆
      • 一、 可逆矩阵与逆矩阵
      • 二、 可逆矩阵的判别及求法
      • 三、 矩阵的初等变换
      • 四、 用初等行变换求逆矩阵
      • 习题2.3
    • 第四节 矩阵的秩
      • 一、 矩阵秩的概念
      • 二、 矩阵秩的计算
      • 习题2.4
    • 知识拓展 矩阵理论的发展史
    • 本章小结
    • 复习题二
  • 第三章 线性方程组
    • 第一节 高斯消元法
      • 一、 线性方程组的概念
      • 二、 高斯消元法
      • 习题3.1
    • 第二节 线性方程组解的情况判定
      • 一、 非齐次线性方程组解的情况判定
      • 二、 齐次线性方程组解的情况判定
      • 习题3.2
    • 第三节 n维向量及其运算
      • 一、 n维向量的定义
      • 二、 n维向量间的线性关系
      • 三、 向量组的秩
      • 习题3.3
    • 第四节 线性方程组解的结构
      • 一、 齐次线性方程组解的结构
      • 二、 非齐次线性方程组解的结构
      • 习题3.4
    • 知识拓展
      • 一、 向量空间与子空间
      • 二、 向量空间的基与维数
    • 本章小结
    • 复习题三
  • 第四章 特征值与特征向量
    • 第一节 特征值与特征向量的概念与计算
      • 习题4.1
    • 第二节 特征值与特征向量的性质及应用
      • 习题4.2
    • 知识拓展
      • 一、 相似矩阵
      • 二、 矩阵的(相似)对角化问题
    • 本章小结
    • 复习题四
  • 第五章 随机事件与概率
    • 第一节 随机事件及其概率
      • 一、 随机试验与样本空间
      • 二、 随机事件
      • 三、 事件间的关系与运算
      • 习题5.1
    • 第二节 概率及其运算
      • 一、 频率
      • 二、 概率
      • 三、 古典概型
      • 四、 几何概型
      • 习题5.2
    • 第三节 条件概率
      • 一、 条件概率
      • 二、 乘法公式
      • 三、 全概率公式
      • 四、 贝叶斯公式
      • 习题5.3
    • 第四节 事件的独立性
      • 习题5.4
    • 第五节 伯努利试验和二项概率
      • 习题5.5
    • 知识拓展
      • 一、 排列
      • 二、 组合
    • 本章小结
    • 复习题五
  • 第六章 随机变量及其分布
    • 第一节 随机变量及其分布
      • 一、 随机变量
      • 二、 随机变量的分布函数
      • 习题6.1
    • 第二节 离散型随机变量
      • 一、 离散型随机变量的分布律
      • 二、 常用离散型分布
      • 习题6.2
    • 第三节 连续型随机变量
      • 一、 概率密度函数及其性质
      • 二、 常用连续型分布
      • 习题6.3
    • 第四节 随机变量的数字特征
      • 一、 数学期望
      • 二、 方差
      • 习题6.4
    • 知识拓展
    • 本章小结
    • 复习题六
  • 第七章 数理统计初步
    • 第一节 样本与统计量
      • 一、 总体、样本与统计量
      • 二、 统计学三大分布
      • 三、 关于正态总体的抽样分布
      • 习题7.1
    • 第二节 点估计
      • 一、 矩估计法
      • 二、 极大似然估计法
      • 三、 估计量的评选标准
      • 习题7.2
    • 第三节 区间估计
      • 一、 置信区间和置信水平
      • 二、 正态总体期望的区间估计
      • 习题7.3
    • 第四节 假设检验
      • 一、 假设检验及其方法
      • 二、 正态总体期望和方差的假设检验
      • 习题7.4
    • 知识拓展
      • 一、 单侧置信区间
      • 二、 单边假设检验
    • 本章小结
    • 复习题七
  • 附录一 数学实验
    • 数学实验(一)行列式
    • 数学实验(二)矩阵及其运算
    • 数学实验(三)线性方程组
    • 数学实验(四)特征值与特征向量
    • 数学实验(五)数理统计
  • 附录二 附表
    • 附表1 二项分布累积概率值表
    • 附表2 泊松分布数值表221
    • 附表3 标准正态分布表
    • 附表4 t分布表
    • 附表5 χ2分布表
    • 附表6 F分布表
  • 参考文献

相关图书