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计算方法


作者:
华中理工大学数学系
定价:
15.00 元
版面字数:
210千字
开本:
32开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2024年
ISBN:
978-7-04-007597-7
物料号:
7597-00
出版时间:
1999-09-15
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
数值计算

暂无
  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 绪论
        • §1.1 数值算法概论
          • §1.2 预备知识
            • §1.3 误差
              • 习题一
              • 第二章 方程求根
                • §2.1 二分法
                  • §2.2 迭代法
                    • §2.3 牛顿(Newton)法
                      • §2.4 迭代过程的加速方法
                        • 习题二
                        • 第三章 线性方程组的解法
                          • §3.1 雅可比(Jacobi)迭代法
                            • §3.2 高斯塞德尔(Gauss Seidel)迭代法
                              • §3.3 超松弛迭代法
                                • §3.4 迭代法的收敛性
                                  • §3.5 高斯消去法
                                    • §3.6 高斯主元素消去法
                                      • §3.7 三角分解法
                                        • §3.8 追赶法
                                          • §3.9 其它应用
                                            • §3.10 误差分析
                                              • 习题三
                                              • 第四章 插值方法
                                                • §4.1 多项式插值问题的一般提法
                                                  • §4.2 拉格朗日(Lagrange)插值
                                                    • §4.3 差商与差分及其性质
                                                      • §4.4 牛顿插值公式
                                                        • §4.5 分段插值法
                                                          • §4.6 三次样条插值
                                                            • §4.7 曲线拟合的最小二乘法
                                                              • 习题四
                                                              • 第五章 数值积分
                                                                • §5.1 机械求积公式
                                                                  • §5.2 NewtonCotes公式
                                                                    • §5.3 变步长求积公式及其加速收敛技巧
                                                                      • §5.4 Gauss求积公式
                                                                        • 习题五
                                                                        • 第六章 常微分方程的数值解法
                                                                          • §6.1 算法构造的主要途径
                                                                            • §6.2 算法的相容性、稳定性与收敛性
                                                                              • §6.3 方法的实现技巧
                                                                                • §6.4 微分方程组的数值处理
                                                                                  • 习题六
                                                                                  • 第七章 实习指南
                                                                                    • §7.1 实习环境
                                                                                      • §7.2 标准C语言概述
                                                                                        • §7.3 基于DOS的Borland C/C+ + 3.1或Turbo C/C+ + 2.0/3.0的输入/输出函数
                                                                                          • §7.4 基于DOS的Borland C/C+ + 3.1或Turbo C/C+ +2.0/3.0集成环境、编程调试经验和问题解答
                                                                                          • 附录 一些典型算法的程序实例
                                                                                            • §1 一个用于数学函数值计算的C函数——求任意数学函数f(x)和f(x,y)的值
                                                                                              • §2 方程求根
                                                                                                • §3 线性方程组求解
                                                                                                  • §4 插值方法
                                                                                                    • §5 数值积分
                                                                                                      • §6 常微分方程数值求解
                                                                                                      • 参考文献
                                                                                                        • 部分习题答案

                                                                                                        相关图书