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实用数值计算方法

面向21世纪课程教材

作者:
电子科技大学应用数学系
定价:
10.70 元
版面字数:
210千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2024年
ISBN:
978-7-04-008830-4
物料号:
8830-00
出版时间:
2000-12-15
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
数值计算

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果.是面向21世纪课程教材和教育部工科数学学科“九五”规划教材.本书介绍了用计算机求解数学问题的常用方法和算法,按照“低学时、重实际、模块化”的要求组织教材内容,介绍了一些新的方法或算法;联系数学模型,结合使用MATLAB软件,介绍算法的构造和使用;计算实例取材丰富;每章配有习题和实验题;对一些离散优化问题的算法也作了适当介绍.本书可作高等工科院校的教材或参考书,也可供工程技术人员及自学者参考.

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 引论
        • §1.1 算法简介
          • §1.2 误差与有效数字
            • §1.3 递推算法的数值稳定性问题
              • §1.4 算法设计与选择时的几个原则
                • 实验一
                  • 习题一
                  • 第二章 解线性方程组的直接法
                    • §2.1 高斯消元法
                      • §2.2 解三对角方程组的追赶法
                        • §2.3 方程组的病态问题
                          • 实验二
                            • 习题二
                            • 第三章 插值方法
                              • §3.1 代数插值问题
                                • §3.2 拉格朗日插值多项式
                                  • §3.3 分段线性插值
                                    • §3.4 三次样条插值
                                      • §3.5 数值求导公式
                                        • 实验三
                                          • 习题三
                                          • 第四章 数据拟合方法
                                            • §4.1 曲线拟合的最小二乘法
                                              • §4.2 Bezier曲线及应用
                                                • 实验四
                                                  • 习题四
                                                  • 第五章 数值积分方法
                                                    • §5.1 插值型求积公式
                                                      • §5.2 复合梯形公式
                                                        • §5.3 其它复合求积公式
                                                          • §5.4 数值积分公式的代数精度与高斯型求积公式
                                                            • §5.5 求积分的蒙特卡罗方法
                                                              • 实验五
                                                                • 习题五
                                                                • 第六章 常微分方程数值解
                                                                  • §6.1 欧拉方法与龙格-库塔法
                                                                    • §6.2 常微分方程组和高阶常微分方程
                                                                      • 实验六
                                                                        • 习题六
                                                                        • 第七章 非线性方程求根方法
                                                                          • §7.1 方程求根的二分法
                                                                            • §7.2 简单迭代法
                                                                              • §7.3 牛顿迭代法和割线法
                                                                                • §7.4 高次代数方程与矩阵特征根
                                                                                  • 实验七
                                                                                    • 习题七
                                                                                    • 第八章 解线性方程组的迭代法
                                                                                      • §8.1 雅可比迭代法
                                                                                        • §8.2 向量与矩阵的范数
                                                                                          • §8.3 迭代法收敛定理及赛德尔迭代法
                                                                                            • 实验八
                                                                                              • 习题八
                                                                                              • 附录1 解离散问题的算法简介
                                                                                                • 附录2 MATLAB语言介绍及计算实例
                                                                                                  • 附录3 部分计算实例索引
                                                                                                    • 参考文献

                                                                                                    相关图书