本书是广受好评的《概率论与随机过程(第4版)》,旨在为数学及相关理工科专业本科生和研究生提供入门级系统讲解,并辅以大量实际应用案例。全书编写围绕四大核心目标:以直观易懂的方式完整呈现基础概率论,避免繁复技术细节,帮助读者自然建立学科直觉;借助丰富实例,深入剖析各类重要随机过程;纳入一批虽非常规教学重点但极具理论价值与趣味性的专题;使初学者尽早领略高阶研究的思维范式与风格。
内容安排从数学、统计学及理工科通用的概率基本概念出发,逐步延伸至研究生阶段的核心课题,涵盖马尔可夫过程(含马尔可夫链蒙特卡罗方法)、鞅、排队论、扩散过程(含基于伊藤公式的随机微积分)、更新过程、平稳过程(含遍历定理),以及基于布莱克–斯科尔斯公式的数理金融期权定价。全新修订的第4版特别新增了过去耦合(CFTP)算法、莱维过程、自相似性与稳定性、时变,以及连续时间马尔可夫链的停留时间/跳跃链构造等专题。全书习题总量增至1322道(新增约300道),原有题目亦补充了拓展设问,全面更新;全部习题解答收录于配套教辅《概率论题解1000例(第3版)》。