全书共11章,其中第1—5章是概率论部分,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和多维正态分布、大数定律和中心极限定理;第6—10章是数理统计部分,包括样本及抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、回归分析与方差分析;第11章是Excel与R软件在统计中的应用。每章（除第11章外）都配有数字资源——课外扩展,目的是引导读者从广度上和深度上更好地把握本课程的内涵。
本书强调基本概念的自然引入、实际背景的深刻描述和概率统计思想的悄然渗透,注重各板块知识的内在联系,留意在概率统计发展史上有深刻影响人物的交代和历史线索的呈现,关注概率统计与其他领域的交融和立体化知识的构建,让读者感受到概率统计就是我们身边的学问。本书例题丰富,习题量大,以满足不同层次读者的需求。
本书可作为高等学校数学教育（师范）、数学与应用数学、金融数学（工程）、信息与计算科学、统计学等专业概率论与数理统计课程的教材,也可作为全国硕士研究生入学统一考试的复习参考书,还可作为实际工作者的自学参考书。
