本书为《概率论与数理统计教程》第四版（茆诗松等编）的配套辅导书。主教材共分8章43节，含有600多道习题，本书为每节内容缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外，还补充了部分习题与解答，这些都有利于学生复习与提高。
阅读本书将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧有更深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。本书可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计课程的参考书，也可作为参加硕士研究生入学考试的学生的学习辅导书。
- 前辅文
- 第一章 随机事件与概率
- §1.1 随机事件及其运算
- §1.2 概率的定义及其确定方法
- §1.3 概率的性质
- §1.4 条件概率
- §1.5 独立性
- 第二章 随机变量及其分布
- §2.1 随机变量及其分布
- §2.2 随机变量的数学期望
- §2.3 随机变量的方差与标准差
- §2.4 常用离散分布
- §2.5 常用连续分布
- §2.6 随机变量函数的分布
- §2.7 分布的其他特征数
- 第三章 多维随机变量及其分布
- §3.1 多维随机变量及其联合分布
- §3.2 边际分布与随机变量的独立性
- §3.3 多维随机变量函数的分布
- §3.4 多维随机变量的特征数
- §3.5 条件分布与条件期望
- 第四章 大数定律与中心极限定理
- §4.1 随机变量序列的两种收敛性
- §4.2 特征函数
- §4.3 大数定律
- §4.4 中心极限定理
- 第五章 统计量及其分布
- §5.1 总体与样本
- §5.2 样本矩及其分布
- §5.3 次序统计量及其分布
- §5.4 三大抽样分布
- §5.5 充分统计量
- 第六章 参数估计
- §6.1 点估计的概念与无偏性
- §6.2 矩估计及相合性
- §6.3 最大似然估计与EM算法
- §6.4 最小方差无偏估计
- §6.5 贝叶斯估计
- §6.6 区间估计
- 第七章 假设检验
- §7.1 假设检验的基本思想与概念
- §7.2 正态总体参数假设检验
- §7.3 其他分布参数的假设检验
- §7.4 似然比检验与分布拟合检验
- §7.5 正态性检验
- §7.6 非参数检验
- 第八章 方差分析与回归分析
- §8.1 方差分析
- §8.2 多重比较
- §8.3 方差齐性检验
- §8.4 一元线性回归
- §8.5 一元非线性回归
- 附表
- 参考文献
