本书是本科层次职业教育改革创新教材。
本书紧扣职业本科教育人才培养目标，紧密契合国家“深化产教融合、推进岗课赛证融通”的政策导向，系统整合了线性代数与概率统计的核心内容，构建了一套符合职业本科学生认知规律的教学体系。全书共分为八章，涵盖矩阵与向量运算、线性方程组求解、矩阵的特征值与特征向量、向量空间与正交性、随机事件与概率计算、随机变量及其分布(包括离散型和连续型)、数字特征与极限定理、参数估计与假设检验等内容。全书结合人工智能、数据科学、5G通信等领域对数学基础的要求，着力强化学生的抽象思维、逻辑推理和数学应用能力，为学生未来的职业发展和解决复杂技术问题奠定坚实的基础。
此外，本书配备了丰富的助学助教资源，如PPT课件、电子教案等，方便师生使用。
本书不仅适合高等职业教育本科和专科院校作为教材使用，也可供应用型本科院校选用。
- 前辅文
- 第一章 行列式
- 1.1 n阶行列式
- 1.2 行列式的性质与计算
- 1.3 克拉默（Cramer）法则
- 实践与实验
- 本章小结
- 复习题一
- 第二章 矩阵
- 2.1 矩阵的概念及运算
- 2.2 逆矩阵
- 2.3 矩阵的初等变换
- 2.4 矩阵的秩
- 2.5 分块矩阵
- 实践与实验
- 本章小结
- 复习题二
- 第三章 线性方程组
- 3.1 利用消元法求解线性方程组
- 3.2 向量组及其线性组合
- 3.3 向量组的线性相关性
- 3.4 向量组的秩
- 3.5 线性方程组解的结构
- 实践与实验
- 本章小结
- 复习题三
- 第四章 矩阵的特征值与特征向量
- 4.1 矩阵的特征值与特征向量的概念与性质
- 4.2 相似矩阵
- 4.3 实对称矩阵的对角化
- 实践与实验
- 本章小结
- 复习题四
- 第五章 随机事件与概率
- 5.1 随机事件
- 5.2 事件的概率
- 5.3 条件概率
- 5.4 事件的独立性
- 实践与实验
- 本章小结
- 复习题五
- 第六章 随机变量及其分布
- 6.1 随机变量
- 6.2 离散型随机变量
- 6.3 连续随机变量
- 实践与实验
- 本章小结
- 复习题六
- 第七章 随机变量的数字特征
- 7.1 随机变量的数学期望
- 7.2 随机变量的方差与标准差
- 7.3 大数定律
- 7.4 中心极限定理
- 实践与实验
- 本章小结
- 复习题七
- 第八章 数理统计
- 8.1 常用统计量
- 8.2 三大抽样分布
- 8.3 参数的点估计
- 8.4 参数的区间估计
- 8.5 假设检验
- 实践与实验
- 本章小结
- 复习题八
- 附录
- 附录1 标准正态分布函数值表
- 附录2 t分布分位数表
- 附录3 卡方分位数表
- 附录4 F分布分位数表
- 参考文献
