顶部
收藏

线性代数与概率统计


作者:
郑玫总主编 杨梅 江明华 黄艳主编
定价:
35.60元
ISBN:
978-7-04-057520-0
版面字数:
280.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2022-03-03
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
数学
三级分类:
工程数学

本套高职数学类系列新形态一体化教材是高等职业教育“双高”建设成果,是根据教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》的要求,结合最新教学改革的精神编写的,包括《高等数学(上册)》《高等数学(下册)》《线性代数与概率统计》三本主教材及两本练习册,涵盖了高职各专业所需的基本数学知识。《高等数学(上册)》包括预备知识,极限与连续,导数与微分,导数的应用,不定积分与定积分;《高等数学(下册)》包括常微分方程,空间解析几何,多元函数微分学,多元函数积分学,级数;《线性代数与概率统计》包括线性代数初步,概率论,数理统计基础。

教材内容采用模块化、项目式设计,每个项目按照“教学引入”“理论学习”“实际应用”“习题拓展”展开,文中设有“教师寄语”“感悟”“思考”等栏目,其中的“教师寄语”,根据数学知识点引入人生哲理、国家方针政策、数学家精神品格、中华民族传统美德等内容。书中配有二维码链接的教学资源,不仅是内容的自然有益的扩充,更是立体阅读的体验,也为教师教学提供了丰富的素材。

本书适合高等职业教育专科、本科院校作为教材使用,也可供应用型本科院校选用或工程、经管类专业技术人员参考。

  • 前辅文
  • 模块一 线性代数初步
    • 项目一 行列式的定义
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、二阶行列式的定义
        • 二、三阶行列式的定义
        • 三、n阶行列式的定义
      • 习题拓展
    • 项目二 行列式的性质
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、行列式的性质
        • 二、 行列式的计算
        • 三、克拉默(Cramer)法则
      • 实际应用
      • 习题拓展
    • 项目三 矩阵概念与基本运算
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、矩阵的概念
        • 二、矩阵的运算
        • 三、方阵的行列式
        • 四、线性方程组的矩阵表示
      • 实际应用
      • 习题拓展
    • 项目四 逆矩阵
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、逆矩阵的概念
        • 二、逆矩阵的求法——伴随矩阵法
        • 三、逆矩阵的应用
      • 实际应用
      • 习题拓展
    • 项目五 矩阵的初等变换
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、矩阵的初等变换
        • 二、阶梯形矩阵与简化阶梯形矩阵
        • 三、用初等变换求逆矩阵
        • 四、用初等变换解矩阵方程
        • 五、用初等变换解线性方程组
      • 习题拓展
    • 项目六 矩阵的秩
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、矩阵秩的概念
        • 二、用初等变换求矩阵的秩
      • 习题拓展
    • 项目七 线性方程组
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、线性方程组的概念
        • 二、线性方程组解的判定定理
        • 三、线性方程组的求解
      • 实际应用
      • 习题拓展
    • 附录一MATLAB在线性代数中的应用
    • 习题一
  • 模块二 概率轮
    • 项目一 排列组合基础
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、两个基本原理
        • 二、排列
        • 三、组合
      • 习题拓展
    • 项目二 随机事件
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、随机事件的概念
        • 二、随机事件间的关系及运算
      • 习题拓展
    • 项目三 随机事件的概率
      • 理论学习
        • 一、概率的统计定义
        • 二、古典概型
        • 三、概率的加法公式
        • 四、条件概率
        • 五、乘法公式
        • 六、全概率公式与贝叶斯公式
        • 七、事件的独立性
      • 实际应用
      • 习题拓展
    • 项目四 随机变量及其分布
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、随机变量
        • 二、分布函数
        • 三、离散型随机变量及其概率分布
        • 四、连续型随机变量及其分布
      • 实际应用
      • 习题拓展
    • 项目五 随机变量的数字特征
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、数学期望
        • 二、几种常用分布的数学期望
        • 三、数学期望的性质
        • 四、随机变量的方差
      • 实际应用
      • 习题拓展
    • 附录二MATLAB在概率中的应用
    • 习题二
  • 模块三 数理统计基础
    • 项目一 数理统计的基本概念
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、统计学的基本概念
        • 二、常用统计量的分布
        • 三、临界值
        • 四、频率直方图
      • 习题拓展
    • 项目二 数据分布集中趋势的统计指标
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、平均数
        • 二、中位数
        • 三、众数
        • 四、平均数、中位数、众数三者间关系
      • 习题拓展
    • 项目三 数据分布离散趋势的统计指标
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、极差
        • 二、样本方差与样本标准差
        • 三、变异系数
      • 习题拓展
    • 项目四 相关系数
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、相关关系概念及散点图
        • 二、相关系数的计算
      • 习题拓展
    • 项目五 参数估计
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、点估计
        • 二、区间估计
      • 习题拓展
    • 项目六 假设检验
      • 教学引入
      • 理论学习
        • 一、假设检验
        • 二、假设检验的方法
      • 习题拓展
    • 项目七 一元线性回归分析
      • 理论学习
        • 一、一元线性回归分析
        • 二、线性相关关系的检验
        • 三、预测与控制
      • 习题拓展
    • 附录三MATLAB在数理统计中的应用
    • 习题三
  • 附表1 泊松分布函数表
  • 附表2 标准正态分布数值表
  • 附表3 t分布的上侧临界值表
  • 附表4 χ2分布的上侧临界值表
  • 附表5 相关系数显著性检验表
  • 参考文献