本书共11章，主要内容有随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、多维随机变量、极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。全书纸质内容与数字化资源一体化设计，紧密配合。数字资源涵盖学习目标、小结、知识网络结构图等栏目，在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供思维与探索的空间，便于学生自主学习。
本书可作为应用型本科院校非数学类专业的概率论与数理统计教材，也可作为科技工作者的参考书。
- 前辅文
- 第一章 随机事件与概率
- §1.1 随机事件
- §1.2 随机事件的概率
- §1.3 条件概率与事件的独立性
- §1.4 全概率公式与贝叶斯公式
- §1.5 独立试验序列概型
- 习题一
- 第二章 离散型随机变量
- §2.1 随机变量
- §2.2 离散型随机变量及其概率分布
- §2.3 常见的离散型随机变量的概率分布
- 习题二
- 第三章 连续型随机变量
- §3.1 连续型随机变量及其概率分布
- §3.2 常见连续型随机变量的分布
- §3.3 随机变量函数的分布
- 习题三
- 第四章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望
- §4.2 方差
- §4.3 常见分布的数学期望与方差
- 习题四
- 第五章 多维随机变量
- §5.1 二维随机变量的联合分布
- §5.2 二维随机变量的边缘分布
- §5.3 二维随机变量的条件分布
- §5.4 二维随机变量的独立性
- §5.5 n维随机变量简述
- §5.6 二维随机变量的数字特征
- §5.7 二维随机变量函数的分布
- 习题五
- 第六章 极限定理
- 第七章 统计量及其分布
- §7.1 总体与样本
- §7.2 数据的整理与表现
- §7.3 统计量
- §7.4 三大抽样分布
- 习题七
- 第八章 参数估计
- §8.1 参数的点估计
- §8.2 估计量的评选标准
- §8.3 参数的区间估计
- 习题八
- 第九章 假设检验
- §9.1 假设检验的基本概念
- §9.2 单个正态总体参数的假设检验
- §9.3 两个正态总体参数的假设检验
- §9.4 分布拟合检验
- 习题九
- 第十章 方差分析
- §10.1 单因素试验的方差分析
- §10.2 双因素试验的方差分析
- 习题十
- 第十一章 回归分析
- §11.1 一元线性回归分析
- §11.2 多元线性回归分析
- §11.3 非线性回归化为线性回归
- 习题十一
- 附表1 二项分布概率值表
- 附表2 泊松分布概率值表
- 附表3 标准正态分布概率值表
- 附表4 χ2分布上侧分位数表
- 附表5 t分布上侧分位数表
- 附表6 F分布上侧分位数表
- 部分习题参考答案
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