顶部
收藏

概率论与数理统计


作者:
王志福
定价:
25.10元
ISBN:
978-7-04-036874-1
版面字数:
310.000千字
开本:
16开
全书页数:
263页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2013-03-08
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书是根据目前普通二本高校教学现状,结合编者多年在教学一线的教学经验编写而成的。主要内容有:(1) 概率论:包括事件和概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理;(2) 数理统计:包括抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章配有A、B两类习题,并附有习题参考答案,其中A类题是与该章内容完全相对应的基本题;B类题是供学有余力(包括准备报考硕士研究生)的学生选做的题。书中带“*”号的内容可由授课教师根据实际教学要求灵活取舍。

本书可作为普通二本高校理工类、经管类专业及独立学院的概率统计课程教材,也可供有关科技人员学习参考。

  • 前辅文
  • 第1章 事件和概率
    • §1.1 随机试验 随机事件
      • 一、 随机现象 随机试验
      • 二、 随机事件
      • 三、 事件之间的关系及其运算
    • §1.2 事件的概率
      • 一、 事件的概率 概率的公理
      • 二、 用事件频率估计概率
      • 三、 概率的直接计算——古典概型和几何概型
    • §1.3 条件概率及与其相关的三个基本公式
      • 一、 事件的条件概率
      • 二、 与条件概率有关的三个基本公式
    • §1.4 事件的独立性和独立试验
      • 一、 事件的独立性
      • 二、 独立事件的基本性质
      • 三、 独立试验 伯努利试验 伯努利公式
    • 习题
  • 第2章 随机变量及其分布
    • §2.1 随机变量及其概率分布
      • 一、 随机变量的概念和例子
      • 二、 随机变量的概率分布
    • §2.2 离散型随机变量的概率分布(或分布律)
      • 一、 离散型随机变量的概率分布(或分布律)
      • 二、 常见离散型随机变量的概率分布(或分布律)
    • §2.3 连续型随机变量的概率分布
      • 一、 连续型随机变量及概率密度
      • 二、 常见连续型随机变量的概率分布
    • §2.4 随机变量函数的分布
      • 一、 随机变量函数的分布的一般求法
      • 二、 连续型随机变量函数的概率密度
    • 习题
  • 第3章 多维随机变量及其分布
    • §3.1 二维随机变量及其分布
      • 一、 二维随机变量及其分布函数
      • 二、 二维离散型随机变量
      • 三、 二维连续型随机变量
      • 四、 二维连续型随机变量的常见分布
    • §3.2 边缘分布
      • 一、 二维离散型随机变量的边缘分布律
      • 二、 二维连续型随机变量的边缘概率密度
    • §3.3 条件分布
      • 一、 二维离散型随机变量的条件分布律
      • 二、 二维连续型随机变量的条件概率密度
    • §3.4 随机变量的独立性
      • 一、 随机变量的独立性
      • 二、 离散型随机变量的独立性
      • 三、 连续型随机变量的独立性
    • §3.5 二维随机变量函数的分布
      • 一、 二维离散型随机变量函数的分布律
      • 二、 二维连续型随机变量函数的分布
    • 习题
  • 第4章 随机变量的数字特征
    • §4.1 随机变量的数学期望
      • 一、 离散型随机变量的数学期望
      • 二、 连续型随机变量的数学期望
      • 三、 随机变量函数的数学期望
      • 四、 数学期望的性质
    • §4.2 随机变量的方差和标准差
      • 一、 方差和标准差的概念
      • 二、 方差的性质
      • 三、 常见分布的数学期望和方差
    • §4.3 随机变量的协方差和相关性
      • 一、 协方差的概念及性质
      • 二、 相关系数的概念及性质
    • §4.4 矩、协方差矩阵
    • 习题
  • 第5章 大数定律和中心极限定理
    • §5.1 大数定律
      • 一、 切比雪夫大数定律
      • 二、 伯努利大数定律
      • 三、 辛钦大数定律
    • §5.2 中心极限定理
      • 一、 棣莫弗-拉普拉斯极限定理
      • 二、 列维-林德伯格中心极限定理
    • 习题
  • 第6章 数理统计的基本概念和抽样分布
    • §6.1 统计推断的基本概念
      • 一、 总体和样本
      • 二、 样本数字特征
    • §6.2 统计推断中常用的三个概率分布
      • 一、 χ2分布
      • 二、 t分布
      • 三、 F分布
      • 四、 正态总体的样本均值与样本方差的分布
    • 习题
  • 第7章 参数估计
    • §7.1 未知参数的点估计
      • 一、 估计量及其评价标准
      • 二、 常用求估计量的方法
    • §7.2 正态总体参数的区间估计
      • 一、 区间估计的一般概念
      • 二、 正态总体均值和方差的区间估计
      • 三、 两个正态总体均值差和方差比的区间估计
      • 四、 正态总体参数的单侧置信区间*
    • 习题
  • 第8章 假设检验与比较
    • §8.1 假设检验的基本概念
      • 一、 统计假设的概念
      • 二、 统计假设的检验方法
    • §8.2 正态总体参数的显著性检验
      • 一、 单个正态总体数学期望和方差的检验
      • 二、 两个正态总体数学期望和方差的检验
    • §8.3 拟合优度检验*
      • 一、 皮尔逊χ2检验
      • 二、 列联表的独立性检验
    • 习题
  • 第9章 方差分析
    • §9.1 单因素试验的方差分析
      • 一、 方差分析概述
      • 二、 单因素试验的方差分析
    • §9.2 双因素试验的方差分析
      • 一、 无交互作用的方差分析
      • 二、 有交互作用的方差分析
    • 习题
  • 第10章 回归分析
    • §10.1 一元线性回归模型及其参数估计
      • 一、 回归模型
      • 二、 一元线性回归模型
      • 三、 最小二乘估计
      • 四、 最小二乘估计的性质
    • §10.2 一元非线性问题的线性化
    • §10.3 一元线性回归的预测与控制
      • 一、 预测问题
      • 二、 控制问题
    • §10.4 多元线性回归分析
      • 一、 多元线性回归模型
      • 二、 回归系数的最小二乘估计
    • 习题
  • 附表1 标准正态分布表
  • 附表2 t分布表
  • 附表3 χ2分布表
  • 附表4 F分布表
  • 附表5 泊松分布表
  • 部分习题参考答案
  • 参考文献

相关图书