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大学数学—工科数学分析(第七版)上册


作者:
哈尔滨工业大学数学学院
定价:
54.80 元
版面字数:
430千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
7
最新版次
印刷时间:
2026年
ISBN:
978-7-04-061460-2
物料号:
61460-00
出版时间:
2024-01-02
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
高等数学

本书是哈尔滨工业大学编写的大学数学系列教材中的一本,该系列教材包括《工科数学分析(第七版)(上、下册)》《线性代数与空间解析几何(第五版)》《概率论与数理统计(第三版)》,共4本。

《工科数学分析(第七版)》是在第六版的基础上修订而成的,分上、下两册。上册共七章,包括函数,极限与连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分,微分方程;下册共四章,包括多元函数微分学,多元函数积分学,第二型曲线积分与第二型曲面积分、向量场,无穷级数。每章后有供自学的综合性例题,并以附录形式开辟了一些新知识的窗口。加*内容可视具体情况确定讲或不讲。

本书可作为工科大学本科一年级新生数学课教材,也可作为准备报考工科硕士研究生人员和工程技术人员的参考书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 函数 
        • 1.1 函数的概念
          • 1.2 几个常用的概念
            • 1.3 初等函数
              • 1.4 极坐标
                • 1.5 例题
                  • 习题一
                  • 第二章 极限与连续 
                    • 2.1 数列的极限
                      • 2.2 函数的极限
                        • 2.3 极限的性质,无穷小与无穷大
                          • 2.4 极限的运算法则
                            • 2.5 极限存在准则,两个重要极限
                              • 2.6 无穷小的比较
                                • 2.7 函数的连续性
                                  • 2.8 例题
                                    • 习题二
                                      • 附录Ⅰ 几个基本定理
                                      • 第三章 导数与微分 
                                        • 3.1 导数的概念
                                          • 3.2 导数的基本公式与四则运算求导法则
                                            • 3.3 其他求导法则
                                              • 3.4 高阶导数
                                                • 3.5 微分
                                                  • 3.6 例题
                                                    • 习题三
                                                      • 附录Ⅱ 广义导数
                                                      • 第四章 微分中值定理与导数的应用 
                                                        • 4.1 微分中值定理
                                                          • 4.2 洛必达法则
                                                            • 4.3 泰勒公式
                                                              • 4.4 极值与最大(小)值的求法
                                                                • 4.5 函数的分析作图法
                                                                  • 4.6 曲率
                                                                    • 4.7 例题
                                                                      • 习题四
                                                                        • 附录Ⅲ 数学分析中的论证方法
                                                                        • 第五章 不定积分 
                                                                          • 5.1 原函数与不定积分
                                                                            • 5.2 换元积分法
                                                                              • 5.3 分部积分法
                                                                                • 5.4 几类函数的积分
                                                                                  • 5.5 例题
                                                                                    • 习题五
                                                                                    • 第六章 定积分 
                                                                                      • 6.1 定积分的概念与性质
                                                                                        • 6.2 微积分学基本定理
                                                                                          • 6.3 定积分的计算
                                                                                            • 6.4 反常积分
                                                                                              • *6.5 反常积分敛散性判别法,Γ函数
                                                                                                • 6.6 定积分的应用举例
                                                                                                  • *6.7 微积分学在经济学中的应用
                                                                                                    • 6.8 例题
                                                                                                      • 习题六
                                                                                                        • 附录Ⅳ 达布和与可积函数类
                                                                                                        • 第七章 微分方程 
                                                                                                          • 7.1 微分方程的基本概念
                                                                                                            • 7.2 一阶微分方程
                                                                                                              • 7.3 几种可积的高阶微分方程
                                                                                                                • 7.4 线性微分方程及其通解的结构
                                                                                                                  • 7.5 常系数线性微分方程
                                                                                                                    • 7.6 线性微分方程组
                                                                                                                      • 7.7 例题
                                                                                                                        • 习题七
                                                                                                                          • 附录Ⅴ 差分方程
                                                                                                                          • 附图 
                                                                                                                            • 符号和索引 
                                                                                                                              • 希腊字母表 
                                                                                                                                • 学习参考书
                                                                                                                                课程网址: null

                                                                                                                                相关图书


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