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数学手册(大学生用)

样章
作者：
毕志伟 叶鹰
定价：
12.80元
ISBN：
978-7-04-040925-3
版面字数：
190.000千字
开本：
64开
全书页数：
476页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2014-12-23
物料号：
40925-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
理工类专业数学基础课
三级分类：
高等数学

本手册收集了微积分（即高等数学)，线性代数和概率论与数理统计三门大学数学基础课程中的概念、公式、定理。本手册可随身携带使用。

  • 前言
  • 预备知识
    • 第一章 初等代数
    • 第二章 初等几何
    • 第三章 三角函数
  • 微积分（高等数学）
    • 第一章 函数、极限、连续
      • 1.1 函数
      • 1.2 数列的极限
      • 1.3 函数的极限
      • 1.4 无穷小量与无穷大量
      • 1.5 函数的连续性
    • 第二章 导数与微分
      • 2.1 导数的概念
      • 2.2 函数的求导规则与求导公式
      • 2.3 高阶导数
      • 2.4 微分
    • 第三章 导数的应用
      • 3.1 微分中值定理
      • 3.2 洛必达（LHosptial）法则
      • 3.3 泰勒（Taylor）公式
      • 3.4 函数的单调性与凸性
      • 3.5 函数的极值
    • 第四章 不定积分
      • 4.1 不定积分的概念
      • 4.2 基本积分法
      • 4.3 有理函数的积分
    • 第五章 定积分
      • 5.1 定积分
      • 5.2 反常积分
    • 第六章 定积分的应用
      • 6.1 定积分的几何应用
      • 6.2 定积分的物理应用
    • 第七章 常微分方程
      • 7.1 微分方程的基本概念
      • 7.2 一阶微分方程
      • 7.3 二阶微分方程
    • 第八章 空间解析几何
      • 8.1 三维空间中的矢量
      • 8.2 空间解析几何
    • 第九章 多元函数微分学
      • 9.1 多元函数的概念
      • 9.2 多元函数的偏导数与全微分
      • 9.3 高阶偏导数
      • 9.4 隐函数的微分和偏导数
      • 9.5 方向导数
      • 9.6 多元微分学的应用
    • 第十章 重积分
      • 10.1 二重积分
      • 10.2 三重积分
    • 第十一章 线积分和面积分
      • 11.1 场的基本概念
      • 11.2 第一型线积分
      • 11.3 第二型线积分
      • 11.4 第一型面积分
      • 11.5 第二型面积分
      • 11.6 多元积分的应用
    • 第十二章 无穷级数
      • 12.1 数项级数敛散性的概念
      • 12.2 正项级数
      • 12.3 变号级数
      • 12.4 幂级数
      • 12.5 傅里叶级数
  • 线性代数
    • 第一章 行列式
    • 第二章 矩阵
      • 2.1 矩阵及其运算
      • 2.2 矩阵的逆
      • 2.3 矩阵的分块
      • 2.4 矩阵的初等变换与初等矩阵
      • 2.5 矩阵的秩
    • 第三章 向量
      • 3.1 线性相关•线性无关
      • 3.2 向量空间
      • 3.3 内积•欧几里得空间
    • 第四章 线性方程组
    • 第五章 相似矩阵 对角化问题
      • 5.1 特征值和特征向量
      • 5.2 矩阵的相似对角化
    • 第六章 二次型
      • 6.1 二次型的标准形
      • 6.2 正交变换化二次型为标准形
      • 6.3 二次型的正定性
  • 概论与数理统计
    • 第一章 随机事件和概率
      • 1.1 随机事件与样本空间
      • 1.2 概率的定义、性质及计算
      • 1.3 条件概率与独立性
    • 第二章 随机变量及其概率分布
      • 2.1 随机变量及其分布函数
      • 2.2 离散型随机变量
      • 2.3 连续型随机变量
      • 2.4 随机变量函数的分布
    • 第三章 多维随机变量
      • 3.1 多维随机变量的联合分布
      • 3.2 边缘分布和条件分布
      • 3.3 独立性
      • 3.4 多维随机变量函数的分布
    • 第四章 数字特征
      • 4.1 数学期望、方差及其性质
      • 4.2 协方差与相关系数
      • 4.3 矩和其他数字特征
    • 第五章 极限定理
      • 5.1 大数定律
      • 5.2 中心极限定理
    • 第六章 数理统计的基本概念
      • 6.1 总体、样本与统计量
      • 6.2 抽样分布
    • 第七章 参数估计
      • 7.1 点估计方法
      • 7.2 估计量的评选标准
      • 7.3 区间估计
    • 第八章 假设检验
      • 8.1 基本概念
      • 8.2 正态总体均值和方差的假设检验
      • 8.3 χ2拟合优度检验
    • 第九章 回归分析和方差分析
      • 9.1 回归分析
      • 9.2 方差分析
  • 版权

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