本书是为数据科学与大数据技术专业（理科）编写的高等代数课程教材，主要内容由三部分组成：第一章至第七章是线性代数基础部分，包括矩阵、线性方程组、线性空间、线性映射、内积空间、特征值与特征向量和二次型等；第八章是矩阵分析选讲，这部分可依据实际情况作为选讲内容；第九章是一元多项式基本理论。全书注重基本理论和方法的应用，突出了在数据科学中的应用案例。
本书可作为高等学校数据科学与大数据技术专业（理科）以及信息与计算科学专业本科生教材或教学参考书，也可供理工科教师和学生参考。
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