本书是编者结合长期教学实践中的经验与体会，经多次修改编写而成的。全书共分八章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。每章配有内容小结与习题，习题分三个部分：第一部分为基本题，包括选择题、填空题及计算题；第二部分为提高题；第三部分为近年考研真题。书后配有各章基本题的参考答案、提高题的解答及近年考研真题详解。
本书具有广泛的适用性，适合不同层次高校使用，既可作为高等学校理工类（非数学类专业）、经济管理类各专业本科生的概率论与数理统计教材和教学参考书，也可作为全国硕士研究生招生考试数学（一）和数学（三）的辅导书。
- 前辅文
- 第一章 随机事件及其概率
- §1.1 样本空间与随机事件
- §1.2 概率的直观定义
- §1.3 概率的公理化定义
- §1.4 条件概率
- §1.5 事件的独立性
- 内容小结
- 习题一
- 第二章 随机变量及其分布
- §2.1 随机变量与分布函数
- §2.2 离散型随机变量及其分布
- §2.3 连续型随机变量及其分布
- §2.4 随机变量函数的分布
- 内容小结
- 习题二
- 第三章 二维随机变量及其分布
- §3.1 二维随机变量及其分布函数
- §3.2 二维离散型随机变量的分布
- §3.3 二维连续型随机变量的分布
- §3.4 二维随机变量函数的分布
- 内容小结
- 习题三
- 第四章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望
- §4.2 方差
- §4.3 矩与分位数（点）
- §4.4 协方差与相关系数
- 内容小结
- 习题四
- 第五章 极限定理初步
- §5.1 随机变量序列的收敛性
- §5.2 大数定律
- §5.3 中心极限定理
- 内容小结
- 习题五
- 第六章 数理统计的基本概念与抽样分布
- §6.1 数理统计的基本概念
- §6.2 抽样分布
- 内容小结
- 习题六
- 第七章 参数估计
- §7.1 参数估计的基本概念
- §7.2 点估计
- §7.3 区间估计
- 内容小结
- 习题七
- 第八章 假设检验
- §8.1 基本概念
- §8.2 正态总体参数的假设检验
- 内容小结
- 习题八
- 部分习题参考答案
- 附录Ⅰ 常见分布参数、估计量及数字特征与正态总体参数置信区间及假设检验一览表
- 附录Ⅱ 常用分布表
- 参考文献
