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概率论与数理统计

样章
作者：
冯敬海 王晓光 鲁大伟
定价：
24.10元
ISBN：
978-7-04-035542-0
版面字数：
230.000千字
开本：
16开
全书页数：
198页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2012-08-27
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
理工类专业数学基础课
三级分类：
概率论与数理统计

本书以概率论与数理统计教学基本要求为依据，参考国内外主流教材编写而成。内容简练明确，同时注重理论分析与实际应用。主要讲授概率论的基本概念、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数的点估计及其优良性、参数的区间估计与假设检验等内容。

本书可作为高等院校各专业（数学专业除外）概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。

  • 前辅文
  • 第1章 概率论的基本概念
    • §1.1 随机事件及其运算
      • 1.1.1 随机试验(随机现象)与随机事件
      • 1.1.2 事件间的关系与运算
      • 习题
    • §1.2 概率的定义及其基本性质
      • 1.2.1 频率与概率
      • 1.2.2 概率的公理化定义
      • 习题
    • §1.3 等可能概型(古典概型与几何概型)
      • 1.3.1 古典概型
      • 1.3.2 几何概型
      • 习题
    • §1.4 条件概率
      • 1.4.1 条件概率的定义
      • 1.4.2 乘法公式
      • 1.4.3 全概率公式与贝叶斯公式
      • 习题
    • §1.5 独立性与伯努利试验
      • 1.5.1 事件的相互独立性
      • 1.5.2 n重伯努利试验
      • 习题
    • §1.6 综合例题
      • 复习题1
  • 第2章 随机变量及其分布
    • §2.1 随机变量及其分布函数
      • 2.1.1 随机变量
      • 2.1.2 随机变量的分布函数
      • 习题
    • §2.2 离散型随机变量
      • 2.2.1 分布列及其性质
      • 2.2.2 常见的离散型随机变量
      • 习题
    • §2.3 连续型随机变量
      • 2.3.1 连续型随机变量的定义与密度函数
      • 2.3.2 常见的连续型随机变量
      • 习题
    • §2.4 随机变量函数的分布
      • 2.4.1 离散型随机变量函数的分布列
      • 2.4.2 连续型随机变量函数的分布
      • 习题
    • §2.5 综合例题
      • 复习题2
  • 第3章 二维随机变量及其分布
    • §3.1 二维随机变量的联合分布与边际分布
      • 3.1.1 二维随机变量的联合分布函数及其性质
      • 3.1.2 边际分布函数
      • 习题
    • §3.2 二维离散型随机变量
      • 3.2.1 离散型随机变量的边际分布
      • 3.2.2 二维离散型随机变量的独立性
      • 3.2.3 二维离散型随机变量的条件分布列
      • 习题
    • §3.3 二维连续型随机变量
      • 3.3.1 二维连续型随机变量的边际密度
      • 3.3.2 二维连续型随机变量的独立性
      • 3.3.3 二维连续型随机变量的条件密度
      • 习题
    • §3.4 二维随机变量函数的分布
      • 3.4.1 二维离散型随机变量函数的分布
      • 3.4.2 二维连续型随机变量函数的分布
      • 3.4.3 极大极小分布
      • 习题
    • §3.5 综合例题
      • 复习题3
  • 第4章 随机变量的数字特征
    • §4.1 随机变量的数学期望
      • 4.1.1 离散型随机变量的数学期望
      • 4.1.2 连续型随机变量的数学期望
      • 4.1.3 随机变量函数的数学期望
      • 4.1.4 二维随机变量函数的数学期望
      • 4.1.5 数学期望的性质
      • 习题
    • §4.2 方差
      • 4.2.1 随机变量的方差
      • 4.2.2 方差的性质
      • 4.2.3 常见分布的随机变量的期望与方差
      • 习题
    • §4.3 协方差和相关系数
      • 4.3.1 协方差
      • 4.3.2 相关系数的定义与性质
      • 习题
    • §4.4 其他数字特征
      • 4.4.1 矩
      • 4.4.2 协方差矩阵
      • 习题
    • §4.5 综合例题
      • 复习题4
  • 第5章 大数定律与中心极限定理
    • §5.1 大数定律
      • 5.1.1 切比雪夫不等式
      • 5.1.2 大数定律
      • 习题
    • §5.2 中心极限定理
      • 习题
  • 第6章 数理统计的基本概念
    • §6.1 总体､样本､统计量
    • §6.2 常用统计量的分布
      • 习题
    • §6.3 正态总体的抽样分布
      • 习题
    • §6.4 抽样分布的上α分位点
      • 习题
      • 复习题6
  • 第7章 参数的点估计及其优良性
    • §7.1 点估计
      • 7.1.1 矩估计法
      • 7.1.2 最大似然估计法
      • 习题
    • §7.2 点估计优良性的评定标准
      • 7.2.1 无偏性
      • 7.2.2 有效性
      • 7.2.3 一致性(相合性)
      • 习题
    • §7.3 综合例题
      • 复习题7
  • 第8章 参数的区间估计与假设检验
    • §8.1 区间估计
      • 习题
    • §8.2 假设检验
      • 8.2.1 假设检验问题的提法
      • 8.2.2 双侧检验与单侧检验
      • 8.2.3 两类错误
      • 8.2.4 正态总体假设检验的基本步骤
      • 习题
  • 附表
    • 附表1 几种常用的概率分布
    • 附表2 泊松分布表
    • 附表3 标准正态分布表
    • 附表4 χ2分布表
    • 附表5 t分布表
    • 附表6 F分布表

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