本书根据独立学院学生的培养目标和要求，突出了对基本概念、基本定理及基本方法的介绍和训练,对部分理论推导作了弱化处理。内容完整紧凑，难度适中，便于组织教学。
全书共十章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、随机过程，书后附有部分习题答案与提示。第一章到第七章为基本内容，约需48学时，第八章到第十章中部分内容可选讲，全书内容约需64学时。
本书可作为独立学院理工类专业学生的教材，也可供工程技术人员参考。
- 前辅文
- 第一章 随机事件与概率
- §1 随机事件
- §2 概率
- §3 古典概型
- §4 条件概率
- §5 独立性
- 第二章 随机变量及其分布
- §1 随机变量及其分布
- §2 随机变量的分布函数
- §3 离散型随机变量及其分布
- §4 连续型随机变量及其分布
- §5 随机变量的函数的分布
- 第三章 二维随机变量及其分布
- §1 二维随机变量
- §2 边缘分布及条件分布
- §3 随机变量的独立性
- §4 两个随机变量的函数的分布
- 第四章 随机变量的数字特征
- §1 数学期望
- §2 方差
- §3 几种常见分布的数学期望与方差
- §4 协方差与相关系数
- 第五章 大数定律及中心极限定理
- 第六章 样本及抽样分布
- 第七章 参数估计
- §1 点估计
- §2 点估计的优良性准则
- §3 区间估计
- §4 正态总体参数的区间估计
- §5 （0-1）分布参数的区间估计
- §6 单侧置信区间
- 第八章 假设检验
- §1 假设检验的基本概念
- §2 单个正态总体参数的检验
- §3 两个正态总体参数的检验
- *§4 假设检验与置信区间的关系
- *§5 样本容量的选取
- *§6 非参数假设检验
- *第九章 回归分析
- §1 一元线性回归的经验公式与最小二乘法
- §2 一元线性回归效果的统计检验
- §3 一元线性回归的预测
- §4 非线性问题化为线性问题
- §5 多元线性回归
- *第十章 随机过程
- §1 随机过程的概念
- §2 随机过程的统计描述
- §3 几种重要的随机过程
- 部分习题答案与提示
- 附表1 几种常用的概率分布
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 t分布表
- 附表4 χ2分布表
- 附表5 F分布表262
- 附表6 秩和临界值表
