本书在内容选材上，以必需和够用为原则，且符合教学大纲的最基本要求，模块结构，实用简明、易教易学。本书内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、SPSS及其应用、随机过程的基本知识、马尔可夫链、平稳随机过程。
本书可作为普通高等院校理工类(非数学专业)、经管类学生的教材，也可作为成人教育类(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材。
- 目录
- 前辅文
- 第一章 随机事件与概率
- §1.1 随机事件
- §1.2 概率的统计定义
- §1.3 古典概型
- §1.4 条件概率
- §1.5 事件的独立性
- 习题
- 第二章 随机变量及其分布
- §2.1 随机变量及其分布函数
- §2.2 离散型随机变量及其分布律
- §2.3 连续型随机变量及其密度函数
- §2.4 随机变量函数的分布
- 习题
- 第三章 多维随机变量及其分布
- §3.1 二维随机变量
- §3.2 边缘分布
- §3.3 随机变量的独立性
- §3.4 两个随机变量函数的分布
- 习题
- 第四章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望
- §4.2 方差
- §4.3 协方差和相关系数
- §4.4 矩、协方差矩阵*
- 习题
- 第五章 大数定律和中心极限定理
- 第六章 数理统计的基本概念
- §6.1 数理统计的方法与内容
- §6.2 总体与样本
- §6.3 统计量及其分布
- 习题6
- 第七章 参数估计
- §7.1 点估计及其求法
- §7.2 估计量的评选标准
- §7.3 区间估计
- 习题7
- 第八章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本方法
- §8.2 参数假设检验
- §8.3 分布假设检验
- 习题8
- 第九章* SPSS及其应用
- §9.1 SPSS简介
- §9.2 SPSS统计分析实例
- §9.3 利用好帮助文档
- 第十章 随机过程的基本知识
- §10.1 随机过程的概念
- §10.2 随机过程的分布与数字特征
- §10.3 泊松过程及维纳过程
- 习题10
- 第十一章 马尔可夫链
- §11.1 马尔可夫过程
- §11.2 马尔可夫链
- §11.3 多步转移概率的确定
- §11.4 遍历性
- §11.5 马尔可夫链的应用
- 习题11
- 第十二章 平稳随机过程
- §12.1 平稳随机过程的概念
- §12.2 各态历经性
- §12.3 相关函数的性质
- §12.4 平稳随机过程的功率谱密度
- 习题12
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 t分布表
- 附表4 χ2分布表
- 附表5 F分布表
- 习题答案
- 参考书目
