本书第一版是按工科院校概率论与数理统计课程第Ⅱ类(概率少、统计多)教学基本要求编写的，第三版参照新修订的概率论与数理统计课程教学基本要求进行修订，继续保留了“概率少、统计多”的特色。前4章是概率论基本内容，为学习数理统计准备必要的理论基础；后5章是在概率论基础上侧重分析介绍如何用统计方法分析、解决带有随机性的实际问题。两部分内容配合紧密。每章末的综合例题，是全面运用该章理论与方法解决问题的范例。编写特点：全书讲解清楚，文字通顺；内容安排重点突出，难点分散，由浅入深，便于接受；对于用统计方法对随机变量的概率特征作出科学推断的基本思想、推断方法分析透彻，归纳总结方法条理清楚。本书可作为工科院校本科各专业的教材或教学参考书。
- 目录
- 前辅文
- 第一章 随机事件及其概率
- §1.1样本空间随机事件
- §1.2随机事件的频率与概率的定义及性质
- §1.3古典概型
- §1.4条件概率概率乘法公式
- §1.5随机事件的独立性
- §1.6伯努利概型
- §1.7综合例题
- 习题一
- 第二章 随机变量及其分布
- §2.1随机变量的概念
- §2.2离散随机变量
- §2.3超几何分布二项分布泊松分布
- §2.4连续随机变量
- §2.5均匀分布指数分布Γ分布
- §2.6随机变量的分布函数
- §2.7多维随机变量及其分布
- §2.8随机变量的独立性
- §2.9随机变量函数的分布
- §2.10综合例题
- 习题二
- 第三章 随机变量的数字特征
- §3.1数学期望
- §3.2方差
- §3.3原点矩与中心矩
- §3.4协方差与相关系数
- §3.5切比雪夫不等式与大数定律
- §3.6综合例题
- 习题三
- 第四章 正态分布
- §4.1正态分布的概率密度与分布函数
- §4.2正态分布的数字特征
- §4.3正态随机变量的线性函数的分布
- §4.4二维正态分布
- §4.5中心极限定理
- §4.6综合例题
- 习题四
- 附表常用分布及其数学期望与方差
- 第五章 数理统计的基本知识
- §5.1总体与样本
- §5.2样本分布函数直方图
- §5.3样本函数与统计量
- §5.4χ2分布t分布F分布
- §5.5正态总体统计量的分布
- §5.6综合例题
- 习题五
- 第六章 参数估计
- §6.1参数的点估计
- §6.2判别估计量好坏的标准
- §6.3正态总体参数的区间估计
- §6.4两个正态总体均值差与方差比的区间估计
- §6.5非正态总体参数的区间估计举例
- §6.6单侧置信限
- §6.7综合例题
- 习题六
- 第七章 假设检验
- §7.1假设检验的基本概念
- §7.2单个正态总体参数的假设检验
- §7.3两个正态总体参数的假设检验
- §7.4非正态总体参数的假设检验举例
- §7.5总体分布的拟合检验
- §7.6综合例题
- 习题七
- 第八章 方差分析
- §8.1单因素试验的方差分析
- §8.2双因素无重复试验的方差分析
- §8.3双因素等重复试验的方差分析
- §8.4综合例题
- 习题八
- 第九章 回归分析
- §9.1回归分析的基本概念
- §9.2线性回归方程
- §9.3线性相关的显著性检验
- §9.4利用线性回归方程预测和控制
- §9.5曲线回归分析
- §9.6多元线性回归分析
- §9.7综合例题
- 习题九
- 部分习题答案
- 附录
- 表1函数Φ(x)=1[]2π∫x-∞e-t2／2dt数值表
- 表2满足等式P(χ２≥χ２α(k))=α的χ2α(k)数值表
- 表3满足等式P(t≥tα(k))=α的tα(k)数值表
- 表4满足等式P(F≥Fα(k1，k2))=α的Fα(k1,k2)数值表
- 表5满足等式P(r≥rα(n-2))=α的rα(n-2)数值表
