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线性代数


作者:
黄廷祝
定价:
33.80元
ISBN:
978-7-04-055831-9
版面字数:
320.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2021-06-23
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
线性代数(与空间解析几何)

暂无
  • 第一章 矩阵及其初等变换
    • 1.0 引例
    • 1.1 矩阵及其运算
      • 一、矩阵的概念
      • 二、矩阵的线性运算
      • 三、矩阵的乘法
      • 四、矩阵的转置
      • 习题1.1
    • 1.2 高斯消元法与矩阵的初等变换
      • 一、高斯消元法
      • 二、矩阵的初等变换
      • 三、初等矩阵
      • 习题1.2
    • 1.3 逆矩阵
      • 一、逆矩阵的概念与性质
      • 二、用行初等变换求逆矩阵
      • 习题1.3
    • 1.4 分块矩阵
      • 习题1.4
    • 复习题一
    • 思考题一
    • 自测题一
  • 第二章 行列式
    • 2.0 引例
    • 2.1 n阶行列式的定义
      • 习题2.1
    • 2.2 行列式的性质与计算
      • 一、行列式的性质
      • 二、行列式的计算
      • 三、方阵乘积的行列式
      • 习题2.2
    • 2.3 拉普拉斯定理
      • 习题2.3
    • 2.4 克拉默法则
      • 习题2.4
    • 2.5 矩阵的秩
      • 一、矩阵秩的概念
      • 二、矩阵秩的计算
      • 三、矩阵秩的性质
      • 习题2.5
    • 复习题二
    • 思考题二
    • 自测题二
  • 第三章 n维向量空间
    • 3.0 引例
    • 3.1 n维向量空间的概念
      • 一、n维向量空间的概念
      • 二、Rn的子空间
      • 习题3.1
    • 3.2 向量组的线性相关性
      • 一、向量组的线性组合
      • 二、向量组的线性相关性
      • 习题3.2
    • 3.3 向量组的秩与极大无关组
      • 一、向量组的秩与极大无关组
      • 二、Rn的基、维数与坐标
      • 习题3.3
    • 3.4 线性方程组解的结构
      • 一、齐次线性方程组
      • 二、非齐次线性方程组
      • 习题3.4
    • 复习题三
    • 思考题三
    • 自测题三
  • 第四章 特征值与特征向量
    • 4.0 引例
    • 4.1 特征值与特征向量的概念与计算
      • 习题4.1
    • 4.2 矩阵的相似对角化
      • 一、相似矩阵的基本概念
      • 二、矩阵的相似对角化
      • 习题4.2
    • 4.3 n维向量空间的正交性
      • 一、内积
      • 二、n维向量的正交性
      • 三、施密特正交化方法
      • 四、正交矩阵
      • 习题4.3
    • 4.4 实对称矩阵的相似对角化
      • 习题4.4
    • 复习题四
    • 思考题四
    • 自测题四
  • 第五章 二次型
    • 5.1 实二次型及其标准形
      • 一、二次型及其矩阵表示
      • 二、用配方法化二次型为标准形
      • 三、用正交变换化二次型为标准形
      • 习题5.1
    • 5.2 正定二次型
      • 习题5.2
    • 复习题五
    • 思考题五
    • 自测题五
  • 第六章 线性空间与线性变换
    • 6.0 引例
    • 6.1 线性空间的概念
      • 一、线性空间
      • 二、子空间
      • 习题6.1
    • 6.2 线性空间的基、维数与坐标
      • 一、基与维数
      • 二、坐标
      • 三、基变换与坐标变换
      • 习题6.2
    • 6.3 欧氏空间
      • 一、内积
      • 二、内积的性质
      • 三、标准正交基
      • 习题6.3
    • 6.4 线性变换
      • 一、线性变换的概念与性质
      • 二、线性变换的运算
      • 三、线性变换的矩阵
      • 习题6.4
    • 复习题六
    • 思考题六
    • 自测题六
  • 前沿应用案例
  • 部分习题参考答案

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