本书主要内容有：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。可作为高等学校工科、理科（非数学类专业）本科生概率论与数理统计课程的教材，也可作为经济、管理等有关专业本科生的概率论与数理统计课程的教材。书中冠有“★”的部分供对概率论与数理统计有较高要求的专业选用和有兴趣欲扩大知识面的学生阅读。
- 前辅文
- 第1章 随机事件及其概率
- §1.1 随机事件
- §1.2 概率
- §1.3 古典概型与几何概型*
- §1.4 乘法公式与全概率公式
- §1.5 事件的独立性
- 复习题1
- 第2章 随机变量及其分布
- §2.1 随机变量的概念与离散型随机变量
- §2.2 0-1分布和二项分布
- §2.3 泊松分布
- §2.4 随机变量的分布函数
- §2.5 连续型随机变量
- §2.6 均匀分布和指数分布
- §2.7 正态分布
- §2.8 随机变量函数的分布
- 复习题2
- 第3章 多维随机变量及其分布
- §3.1 二维离散型随机变量
- §3.2 二维连续型随机变量
- §3.3 边缘分布
- *§3.4 条件分布
- §3.5 随机变量的独立性
- §3.6 两个随机变量函数的分布
- 复习题3
- 第4章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望
- §4.2 随机变量函数的期望及期望的性质
- §4.3 方差
- §4.4 协方差与相关系数
- §4.5 独立性与不相关性、矩
- 复习题4
- 第5章 大数定理与中心极限定理
- 第6章 数理统计基础
- §6.1 数理统计中的几个概念
- §6.2 数理统计中常用的三个分布
- §6.3 一个正态总体下的三个统计量的分布
- §6.4 两个正态总体下的三个统计量的分布
- 复习题6
- 第7章 参数估计
- §7.1 参数的点估计
- §7.2 估计量的评选标准
- §7.3 参数的区间估计
- 复习题7
- 第8章 假设检验
- §8.1 假设检验的概念与步骤
- §8.2 一个正态总体的假设检验
- §8.3 两个正态总体的假设检验
- 复习题8
- *第9章 方差分析与回归分析初步
- §9.1 单因素试验的方差分析
- §9.2 双因素无重复试验的方差分析
- §9.3 双因素等重复试验的方差分析
- §9.4 一元回归分析
- §9.5 线性化方法
- 附录 概率论与数理统计附表
- 习题答案
