《概率论与数理统计》包含十章内容：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、一元回归分析和Excel在概率统计中的应用。考虑到不同读者的需要，在内容安排、例题和习题编排等方面尽可能做到由浅入深、易于计算，侧重基本思想、基本概念的理解及基本方法的综合应用。每章附有习题和自测题，收录了较多的历年全国硕士研究生入学统一考试数学试题，书末附有参考答案。
本书可作为高等学校理科、工科、经济、管理等专业本科生的教材或教学参考书，也可作为全国硕士研究生入学统一考试的参考书。
- 前言
- 第一章 随机事件及其概率
- §1.1 随机试验与随机事件
- §1.2 频率与概率
- §1.3 等可能概型
- §1.4 概率的公理化定义与性质
- §1.5 条件概率与事件的独立性
- §1.6 全概率公式与贝叶斯公式
- 习题一
- 第一章自测题
- 第二章 随机变量及其分布
- §2.1 随机变量
- §2.2 离散型随机变量
- §2.3 连续型随机变量
- §2.4 随机变量函数的分布
- 习题二
- 第二章自测题
- 第三章 多维随机变量及其分布
- §3.1 多维随机变量及其联合分布
- §3.2 边缘分布
- §3.3 随机变量的独立性
- §3.4 条件分布
- §3.5 两个随机变量函数的分布
- 习题三
- 第三章自测题
- 第四章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望
- §4.2 方差
- §4.3 协方差和相关系数
- §4.4 矩和协方差矩阵
- 习题四
- 第四章自测题
- 第五章 大数定律和中心极限定理
- §5.1 大数定律
- §5.2 中心极限定理
- 习题五
- 第五章自测题
- 第六章 数理统计的基础知识
- §6.1 数理统计中的基本概念
- §6.2 经验分布函数和直方图
- §6.3 数理统计中的三个常用分布
- §6.4 正态总体的样本均值和样本方差的分布
- 习题六
- 第六章自测题
- 第七章 参数估计
- §7.1 点估计
- §7.2 估计量的评价标准
- §7.3 区间估计
- 习题七
- 第七章自测题
- 第八章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本概念
- §8.2 正态总体参数的假设检验
- *§8.3 分布拟合检验
- 习题八
- 第八章自测题
- *第九章 一元回归分析
- §9.1 一元线性回归
- §9.2 可线性化的一元非线性回归
- 习题九
- 第九章自测题
- *第十章 Excel在概率统计中的应用
- §10.1 Excel的内置函数在常见概率分布中的应用
- §10.2 Excel在描述统计和直方图中的应用
- §10.3 Excel在区间估计和假设检验中的应用
- §10.4 Excel在一元线性回归中的应用
- 附表
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 χ2分布表
- 附表4 t分布表
- 附表5 F分布表
- 附表6 几种常见的概率分布表
- 部分习题参考答案
- 参考文献
- 版权
