本书主要介绍利用MATLAB 软件解决一系列数学问题的计算，全书共43 个实验，将一些常用的软件命令分散在各个实验中介绍，使得每个实验的难度适中，易于学生接受。为了让学有余力的学生能够有进一步学习的内容，在每个实验的实验内容中安排了选做题，这类题目一般给出软件中的函数名，让学生通过自学掌握该函数的使用方法，通过一系列的自学，逐步掌握软件的使用方法。
本书可以作为高等院校理工、经管类本科生“数学实验”或“数学算法的软件实现”等课程的教材，也可供相关研究人员和学生参考使用。
- 前辅文
- 绪论
- 第一部分 线性代数篇
- 实验一 矩阵的基本运算（一）
- 实验二 矩阵的基本运算（二）
- 实验三 MATLAB的图形功能初步
- 实验四 MATLAB的程序结构
- 实验五 MATLAB在线性代数中的应用
- 实验六 线性方程组的求解
- 第二部分 微积分篇
- 实验七 函数极限和微分运算的MATLAB实现
- 实验八 不定积分和定积分的MATLAB实现
- 实验九 二次曲面的MATLAB绘制
- 实验十 二重积分及其MATLAB计算
- 实验十一 三重积分及其MATLAB计算
- 实验十二 对弧长的曲线积分及其MATLAB计算
- 实验十三 对坐标的曲线积分及其MATLAB计算
- 实验十四 对面积的曲面积分及其MATLAB计算
- 实验十五 对坐标的曲面积分及其MATLAB计算
- 实验十六 MATLAB在级数中的应用
- 实验十七 MATLAB与傅里叶级数
- 实验十八 微分方程和微分方程组的解析解
- 第三部分 概率统计篇
- 实验十九 MATLAB中的概率统计函数
- 实验二十 方差分析的MATLAB实现
- 实验二十一 回归分析的MATLAB实现（一）
- 实验二十二 回归分析的MATLAB实现（二）
- 实验二十三 统计量计算的MATLAB实现
- 实验二十四 主成分分析的MATLAB编程实现
- 实验二十五 主成分分析的MATLAB实现
- 实验二十六 聚类分析的MATLAB编程实现
- 实验二十七 聚类分析的MATLAB实现
- 实验二十八 参数估计的MATLAB实现（一）
- 实验二十九 参数估计的MATLAB实现（二）
- 第四部分 数值分析篇
- 实验三十 实验数据插值的MATLAB实现
- 实验三十一 实验数据拟合的MATLAB实现
- 实验三十二 数值积分及其MATLAB实现
- 实验三十三 微分方程和微分方程组的数值解
- 实验三十四 非线性方程和方程组的求解
- 第五部分 其他数学运算篇
- 实验三十五 用MATLAB求解线性规划问题
- 实验三十六 用MATLAB求解非线性优化问题
- 实验三十七 用MATLAB求解有约束非线性多变量优化问题
- 实验三十八 MATLAB在复变函数中的应用
- 第六部分 研究性学习篇
- 实验三十九 分形初探
- 实验四十 数字图像处理初探
- 实验四十一 数字图像的边界提取
- 实验四十二 图像压缩的MATLAB实现
- 实验四十三 贝齐尔曲线的绘制
- 数学实验报告(式样)
- 参考文献
