全书共分十章，第一章到第五章为概率论，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。第九章和第十章是随机过程简介，包括随机过程的概念和随机过程的数字特征、两个重要的过程（泊松过程和维纳过程）、马尔可夫链。本次修订进一步完善了概念和定理的叙述，调整、新增了部分例题和习题，修改了数学软件的相关内容。
本书为高等学校工科类、经济管理类专业概率论与数理统计课程教材，也可作为报考工科类、经济管理类研究生的复习参考书。
- 前辅文
- 第一章 随机事件及其概率
- §1.1 随机事件
- §1.2 随机事件的概率
- §1.3 古典概率模型（等可能概率模型）
- §1.4 条件概率
- §1.5 随机事件的独立性
- 习题一
- 第二章 随机变量及其概率分布
- §2.1 随机变量
- §2.2 随机变量的分布函数
- §2.3 离散型随机变量
- §2.4 连续型随机变量
- §2.5 随机变量函数的分布
- 习题二
- 第三章 随机向量及其概率分布
- §3.1 二维随机向量的联合分布
- §3.2 边缘分布
- §3.3 条件分布
- §3.4 随机变量的独立性
- §3.5 n维随机向量简介
- §3.6 随机向量函数的分布
- 习题三
- 第四章 随机变量的数字特征
- §4.1 随机变量的数学期望
- §4.2 随机变量的方差
- §4.3 协方差与相关系数
- §4.4 矩、协方差短阵
- 习题四
- 第五章 极限定理
- 第六章 抽样分布
- §6.1 数理统计中的基本概念
- §6.2 数理统计中的三个重要分布
- §6.3 正态总体中统计量的分布
- 习题六
- 第七章 参数估计
- §7.1 问题的提出
- §7.2 两种常用的参数估计方法
- §7.3 评选估计量的标准
- §7.4 区间估计的概念
- §7.5 单个正态总体参数的置信区间
- §7.6 两个正态总体均值差和方差比的置信区间
- 习题七
- 第八章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本概念
- §8.2 单个正态总体参数的假设检脸
- §8.3 两个正态总体参数的假说检脸
- §8.4 总体分布的x2-拟合优度检验
- 习题八
- 第九章 随机过程的基本概念
- §9.1 随机过程的基本概念
- §9.2 随机过程的有限维分布函数族
- §9.3 随机过程的数字特征
- §9.4 泊松过程和维纳过程
- 习题九
- 第十章 马尔可夫链
- §10.1 马尔可夫链的概念和转移概率矩阵
- §10.2 齐次马尔可夫链的有限维分布
- §10.3 遍历性
- 习题十
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布浴数表
- 附表3 x-分布的上侧分位数表
- 附表4.1 -分布的上侧分位数表
- 附表5 F-分布的上侧分位数表
- 附录 随机过程模拟程序
- 参考书目
