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大学数学--概率论与数理统计(第三版)


作者:
哈尔滨工业大学数学学院 周永春 李朝艳 方茹 田波平 王勇 编
定价:
37.50元
ISBN:
978-7-04-053647-8
版面字数:
320.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2020-07-20
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书是哈尔滨工业大学所编的大学数学系列教材中的一本,全套教材包括《工科数学分析(第六版)(上、下册)》《线性代数与空间解析几何(第五版)》《概率论与数理统计(第三版)》,共4本。

本书注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口,同时精简、压缩一些传统内容,淡化计算技巧的训练,加强理论基础的培养;重新组织、精选了例题及习题,使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题的能力。

本书内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态回归分析等九章,每章配备了拓展例题和测验题,对其理论与方法作了适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。本书适合本科院校工科各专业学生使用,也可作为报考硕士研究生人员及工程技术人员的学习参考书。

  • 前辅文
  • 第0章 引言
    • 0.1 概率论与数理统计发展简史
    • 0.2 概率论与数理统计研究问题的方法
  • 第1章 随机事件与概率
    • 1.1 随机事件
      • 1.1.1 必然现象与随机现象
      • 1.1.2 随机试验与事件、样本空间
    • 1.2 事件的关系与运算
    • 1.3 古典概率
      • 1.3.1 古典概率的定义与计算
      • 1.3.2 概率的性质
    • 1.4 几何概率
    • 1.5 统计概率
    • 1.6 概率的公理化定义
    • 1.7 拓展例题
    • 习题1
  • 第2章 条件概率与独立性
    • 2.1 条件概率、乘法定理
    • 2.2 全概率公式
    • 2.3 贝叶斯公式
    • 2.4 事件的独立性
      • 2.4.1 两个事件的独立性
      • 2.4.2 多个事件的独立性
    • 2.5 重复独立试验、二项概率公式
    • 2.6 拓展例题
    • 习题2
  • 第3章 随机变量及其分布
    • 3.1 随机变量的概念
    • 3.2 离散型随机变量
      • 3.2.1 概率分布列
      • 3.2.2 0—1分布(伯努利分布、两点分布)
      • 3.2.3 二项分布
      • 3.2.4 泊松分布
      • 3.2.5 几何分布
      • 3.2.6 超几何分布
    • 3.3 随机变量的分布函数
    • 3.4 连续型随机变量
      • 3.4.1 连续型随机变量、概率密度
      • 3.4.2 均匀分布
      • 3.4.3 指数分布
    • 3.5 正态分布
    • 3.6 随机变量函数的分布
    • 3.7 拓展例题
      • 3.7.1 公式法
      • 3.7.2 既非离散型又非连续型的随机变量
      • 3.7.3 服从给定分布函数的随机数的生成
    • 习题3
  • 第4章 多维随机变量及其分布
    • 4.1 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数
    • 4.2 二维离散型随机变量
    • 4.3 二维连续型随机变量
      • 4.3.1 概率密度及边缘概率密度
      • 4.3.2 二维均匀分布
      • 4.3.3 二维正态分布
    • 4.4 随机变量的独立性
    • 4.5 二维随机变量函数的分布
      • 4.5.1 和的分布
      • 4.5.2 瑞利分布
      • 4.5.3 max{X,Y}及min{X,Y}的分布
    • 4.6 条件分布
    • 4.7 拓展例题
      • 4.7.1 两个随机变量商的分布
      • 4.7.2 二维随机变量变换的分布定理
      • 习题4
  • 第5章 随机变量的数字特征与极限定理
    • 5.1 数学期望
      • 5.1.1 离散型随机变量的数学期望
      • 5.1.2 连续型随机变量的数学期望
      • 5.1.3 随机变量函数的数学期望
      • 5.1.4 数学期望的性质
    • 5.2 方差
      • 5.2.1 方差的概念
      • 5.2.2 方差的性质
    • 5.3 协方差和相关系数、矩
    • 5.4 大数定律
      • 5.4.1 切比雪夫不等式
      • 5.4.2 大数定律
    • 5.5 中心极限定理
    • 5.6 拓展例题
    • 习题5
  • 第6章 数理统计的基本概念
    • 6.1 总体与样本
      • 6.1.1 数理统计的基本问题
      • 6.1.2 总体
      • 6.1.3 样本
    • 6.2 直方图与经验分布函数
    • 6.3 χ2分布,t分布和F分布
      • 6.3.1 χ2分布
      • 6.3.2 t分布
      • 6.3.3 F分布
    • 6.4 统计量及抽样分布
    • 6.5 拓展例题
    • 习题6
  • 第7章 参数估计
    • 7.1 点估计
      • 7.1.1 矩估计法
      • 7.1.2 最大似然估计法
      • 7.1.3 评定估计量的标准
    • 7.2 区间估计
      • 7.2.1 单个正态总体参数的区间估计
      • 7.2.2 两个正态总体参数的区间估计
      • 7.2.3 大样本区间估计
    • 7.3 拓展例题
    • 习题7
  • 第8章 假设检验
    • 8.1 假设检验的基本概念
      • 8.1.1 问题的提出
      • 8.1.2 假设检验的基本思想
      • 8.1.3 假设检验中的两类错误
    • 8.2 单个正态总体参数的显著性检验
      • 8.2.1 u检验
      • 8.2.2 t检验
      • 8.2.3 χ2检验
    • 8.3 两个正态总体参数的显著性检验
      • 8.3.1 t检验(续)
      • 8.3.2 F检验
    • 8.4 非参数假设检验
    • 8.5 拓展例题
    • 习题8
  • 第9章 单因素试验的方差分析及一元正态回归分析
    • 9.1 单因素试验的方差分析
    • 9.2 一元正态回归分析
      • 9.2.1 一元正态线性回归的数学模型
      • 9.2.2 未知参数的估计
      • 9.2.3 a^和b^的数学期望与方差以及σ2的无偏估计
      • 9.2.4 回归方程的显著性检验
      • 9.2.5 利用回归方程进行预测和控制
      • 9.2.6 一元非线性回归
    • 9.3 拓展例题
    • 习题9
  • 部分习题参考答案
  • 附录1 MATLAB在概率统计中的应用
  • 附录2 其他常用分布简介
  • 附录3 汉英词汇对照
  • 附表
    • 附表1 泊松分布累积概率值表
    • 附表2 标准正态分布函数值表
    • 附表3 χ2分布表
    • 附表4 t分布表
    • 附表5 F分布表
    • 附表6 相关系数检验表
  • 参考文献

概率论与数理统计(第三版)数字课程与纸质教材一体化设计,紧密结合。数字课程包括测验题及参考答案等内容,运用多种媒体资源,丰富了知识的呈现形式,拓展了教材内容。在提升课程教学效果的同时,为学生学习提供思维探索的空间。

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