本书是国家级一流本科课程“概率论与数理统计”配套教材，主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析等9章。本次修订在上一版的基础上，增添了教材导读、演示动画、研讨素材和素养案例等资源。编者团队建设的微视频、随堂测验、知识拓展、思考提示、章末讨论、章末测验、章末作业、交互模拟试验等优质资源与纸质教材有机结合，便于辅助学生自主学习，满足学生个性化发展和教师开展翻转课堂教学的需求。
本书简明扼要、通俗易懂、注重应用、适应面广，可作为高等学校理工类、经管类专业具备微积分基础知识的学生的教材，也可作为实际工作者的应用参考书和工具书。
- 目录
- 前辅文
- 第1章 随机事件及其概率
- §1.1 引言
- §1.2 随机事件
- §1.3 事件的概率
- §1.4 条件概率及各种概率公式
- §1.5 事件的独立性
- §1.6 综合应用
- §1.7 小结
- 习题
- 第2章 一维随机变量及其分布
- §2.1 随机变量及其分布函数
- §2.2 离散型随机变量及其分布
- §2.3 连续型随机变量及其分布
- §2.4 随机变量函数的分布
- §2.5 综合应用
- §2.6 小结
- 习题
- 第3章 多维随机变量及其分布
- §3.1 二维随机变量及其分布
- §3.2 边缘分布与随机变量的独立性
- §3.3 条件分布
- §3.4 二维随机变量函数的分布
- §3.5 二维正态分布
- §3.6 综合应用
- §3.7 小结
- 习题
- 第4章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望和方差
- §4.2 数学期望和方差的性质
- §4.3 协方差与相关系数
- §4.4 矩
- *§4.5 条件数学期望
- §4.6 综合应用
- §4.7 小结
- 习题
- 第5章 极限定理
- §5.1 极限定理的概念
- §5.2 大数定律
- §5.3 中心极限定理
- §5.4 小结
- 习题
- 第6章 数理统计的基本概念
- §6.1 引言
- §6.2 总体与样本
- §6.3 统计量
- §6.4 抽样分布
- §6.5 小结
- 习题
- 第7章 参数估计
- §7.1 参数估计的基本概念
- §7.2 点估计
- §7.3 估计优劣的评价标准
- §7.4 区间估计
- §7.5 综合应用
- §7.6 小结
- 习题
- 第8章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本原理与步骤
- §8.2 参数假设检验
- *§8.3 非参数假设检验
- §8.4 综合应用
- §8.5 小结
- 习题
- 第9章 回归分析
- §9.1 回归分析的基本概念
- §9.2 一元线性回归
- §9.3 一元非线性回归
- *§9.4 多元线性回归模型简介
- §9.5 综合应用
- §9.6 小结
- 习题
- 附录1 模拟试题一
- 附录2 模拟试题二
- 附表 常用数理统计表
- 部分习题参考答案与提示
- 参考文献
