本书是在《概率论与数理统计(第二版)》的基础上，广泛吸取校内外教师的意见后修订而成的.这次修订在主要内容和结构框架上未作大的改动，主要作了删繁就简的修改，删去纯分析和偏难的内容，同时适当增加一些实际应用的例子.总的来说，新版教材保持了原书简明精要、逻辑严谨、论述清晰、例习题丰富、实用性强、便于自学等特点.
本书适合于高等院校理工科各专业学生作为教材使用，也可供科技工作者参考.
- 目录
- 前辅文
- 第一章 随机事件和概率
- §1.1 随机事件和样本空间
- §1.2 事件的关系和运算
- §1.3 事件的概率及其计算
- §1.4 概率的公理化定义
- §1.5 条件概率和事件的独立性
- 习题一
- 第二章 随机变量及其分布
- §2.1 随机变量及其分布函数
- §2.2 离散型随机变量
- §2.3 连续型随机变量
- §2.4 随机变量函数的分布
- 附录
- 习题二
- 第三章 多维随机变量及其分布
- §3.1 二维随机变量
- §3.2 边缘分布
- §3.3 条件分布
- §3.4 随机变量的独立性
- §3.5 多维随机变量函数的分布
- 习题三
- 第四章 数字特征
- §4.1 随机变量的数学期望
- §4.2 随机变量的方差
- §4.3 随机变量的矩
- §4.4 协方差和相关系数
- §4.5 协方差矩阵
- 附录
- 习题四
- 第五章 极限定理
- §5.1 大数定律
- §5.2 中心极限定理
- 附录
- 习题五
- 第六章 数理统计的基本概念
- 第七章 参数估计
- §7.1 参数估计的概念
- §7.2 矩估计法和极大似然估计法
- §7.3 估计量的评选原则
- §7.4 区间估计
- 习题七
- 第八章 假设检验
- §8.1 参数假设检验的问题与方法
- §8.2 正态总体均值的假设检验
- §8.3 正态总体方差的假设检验
- §8.4 单边检验
- §8.5 非参数假设检验
- 习题八
- 第九章 方差分析及回归分析
- §9.1 单因素试验的方差分析
- §9.2 双因素试验的方差分析
- §9.3 一元线性回归
- §9.4 多元线性回归
- 附录
- 习题九
- 附表1 几种常用的概率分布
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 泊松分布表
- 附表4 t分布表
- 附表5 χ2分布表
- 附表6 F分布表
- 习题答案
- 参考书目
