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概率论与数理统计

样章
作者：
王磊 欧阳异能 马志辉
定价：
32.80元
ISBN：
978-7-04-060597-6
版面字数：
370.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2023-07-28
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
理工类专业数学基础课
三级分类：
概率论与数理统计

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”及教育部考试中心制定的“全国硕士研究生招生考试数学考试大纲”编写而成。全书共八章，其中前五章为概率论部分，后三章为数理统计部分。每节配有习题，每章结束对知识结构梳理，并配有综合练习题和习题参考答案，部分章含往届研究生招生考试试题。知识结构梳理和习题参考答案均以二维码的形式呈现。

本书可作为高等院校理工类、经管类、农林类专业本科生的教材，也可作为研究生招生考试的参考书。

  • 前辅文
  • 第一章 随机事件与概率
    • 1.1 随机事件
      • 1.1.1 随机试验
      • 1.1.2 样本空间
      • 1.1.3 随机事件
      • 1.1.4 事件的关系与运算
      • 习题1-1
    • 1.2 概率定义及其性质
      • 1.2.1 频率与概率
      • 1.2.2 概率的公理化定义
      • 1.2.3 概率的性质
      • 1.2.4 古典概型和几何概型
      • 习题1-2
    • 1.3 条件概率
      • 1.3.1 条件概率
      • 1.3.2 乘法公式
      • 1.3.3 全概率公式
      • 1.3.4 贝叶斯公式
      • 习题1-3
    • 1.4 事件的独立性与伯努利概型
      • 1.4.1 事件的独立性
      • 1.4.2 伯努利概型
      • 习题1-4
    • 本章小结
    • 第一章总复习题
    • 历年考研真题精选
  • 第二章 一维随机变量及其分布
    • 2.1 随机变量与分布函数
      • 2.1.1 随机变量
      • 2.1.2 分布函数
      • 习题2-1
    • 2.2 两种类型的随机变量
      • 2.2.1 离散型随机变量及其分布律
      • 2.2.2 连续型随机变量及其密度函数
      • 习题2-2
    • 2.3 常见的随机变量的分布
      • 2.3.1 常见的离散型随机变量的分布
      • 2.3.2 常见的连续型随机变量的分布
      • 习题2-3
    • 2.4 一维随机变量函数及其分布
      • 2.4.1 离散型随机变量函数的分布
      • 2.4.2 连续型随机变量函数的分布
      • 习题2-4
    • 本章小结
    • 第二章总复习题
    • 历年考研真题精选
  • 第三章 多维随机变量及其分布
    • 3.1 二维随机变量及其联合分布
      • 3.1.1 二维随机变量
      • 3.1.2 二维随机变量的分布函数
      • 3.1.3 二维离散型随机变量及其分布律
      • 3.1.4 二维连续型随机变量及其概率密度
      • 习题3-1
    • 3.2 边缘分布
      • 3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数
      • 3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律
      • 3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
      • 习题3-2
    • 3.3 条件分布
      • 3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布律
      • 3.3.2 二维连续型随机变量的条件概率密度
      • 习题3-3
    • 3.4 二维随机变量的独立性
      • 习题3-4
    • 3.5 二维随机变量函数的分布
      • 3.5.1 Z=X+Y的分布
      • 3.5.2 Z=Y/X的分布、Z=XY的分布
      • 3.5.3 M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布
      • 习题3-5
    • 本章小结
    • 第三章总复习题
    • 历年考研真题精选
  • 第四章 随机变量的数字特征
    • 4.1 数学期望
      • 4.1.1 数学期望的定义
      • 4.1.2 随机变量函数的数学期望
      • 4.1.3 数学期望的性质
      • 4.1.4 常见分布的数学期望
      • 习题4-1
    • 4.2 方差
      • 4.2.1 方差的定义
      • 4.2.2 方差的性质
      • 4.2.3 常见分布的方差
      • 习题4-2
    • 4.3 协方差和相关系数
      • 4.3.1 协方差
      • 4.3.2 相关系数
      • 习题4-3
    • 4.4 矩、协方差矩阵
      • 4.4.1 随机变量的各种矩
      • 4.4.2 协方差矩阵及其应用
    • 本章小结
    • 第四章总复习题
    • 历年考研真题精选
  • 第五章 大数定律与中心极限定理
    • 5.1 大数定律
      • 习题5-1
    • 5.2 中心极限定理
      • 习题5-2
    • 本章小结
    • 第五章总复习题
  • 第六章 统计量和抽样分布
    • 6.1 总体与样本
      • 6.1.1 总体
      • 6.1.2 样本
      • 6.1.3 经验分布函数
      • 习题6-1
    • 6.2 统计量
      • 6.2.1 统计量
      • 6.2.2 样本均值和样本方差
      • 6.2.3 次序统计量
      • 习题6-2
    • 6.3 三大抽样分布
      • 6.3.1 χ2分布
      • 6.3.2 t分布
      • 6.3.3 F分布
      • 习题6-3
    • 6.4 正态总体的抽样分布
      • 习题6-4
    • 本章小结
    • 第六章总复习题
    • 历年考研真题精选
  • 第七章 参数估计
    • 7.1 点估计
      • 7.1.1 矩估计
      • 7.1.2 最大似然估计
      • 习题7-1
    • 7.2 估计量的评判标准
      • 7.2.1 无偏性
      • 7.2.2 有效性
      • 7.2.3 相合性
      • 习题7-2
    • 7.3 区间估计
      • 7.3.1 区间估计的概念
      • 7.3.2 单个正态总体未知参数的区间估计
      • 7.3.3 两个正态总体未知参数的区间估计
      • 习题7-3
    • 本章小结
    • 第七章总复习题
    • 历年考研真题精选
  • 第八章 假设检验
    • 8.1 假设检验的基本概念与原理
      • 8.1.1 假设检验的概念
      • 8.1.2 假设检验的基本原理
      • 8.1.3 假设检验的基本步骤
      • 8.1.4 假设检验的两类错误
      • 8.1.5 P值定义及P值检验法
      • 习题8-1
    • 8.2 单个正态总体参数的假设检验
      • 8.2.1 单个正态总体均值的假设检验
      • 8.2.2 单个正态总体方差的假设检验
      • 习题8-2
    • 8.3 两个正态总体参数的假设检验
      • 8.3.1 两个正态总体均值差的假设检验
      • 8.3.2 两个正态总体方差比的假设检验
      • 习题8-3
    • 8.4 分布拟合检验
      • 习题8-4
    • 本章小结
    • 第八章总复习题
  • 附表
    • 附表1 几种常用的概率分布表
    • 附表2 标准正态分布表
    • 附表3 泊松分布表
    • 附表4 t分布表
    • 附表5 χ2分布表
    • 附表6 F分布表
  • 参考文献

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