本书主要介绍微积分以及线性代数和概率统计的基础知识，内容包括：函数的极限与应用、一元函数的微分与应用、一元函数的积分与应用、多元函数微分学与二重积分、线性代数初步和概率统计初步。本书内容安排由浅入深，以生产、生活中的案例引出主要内容，进而对案例进行解析。本书每节都安排了一定数量的练习，每章都有Mathematica的应用案例。
本书案例丰富，通俗易懂，便于自学，既可作为高职院校经管类学生的教材，也可作为高职院校其他专业学生的教学参考书。
- 目录
- 前辅文
- 第一章 函数的极限与应用
- 第一节 函数
- 第二节 极限
- 第三节 极限的应用
- 第四节 数学实验
- 第二章 一元函数的微分与应用
- 第一节 导数的概念
- 第二节 导数的计算
- 第三节 函数微分与近似计算
- 第四节 微分中值定理与导数的应用
- 第五节 数学实验
- 第三章 一元函数的积分与应用
- 第一节 不定积分的概念与计算
- 第二节 定积分的概念与计算
- 第三节 定积分的应用
- 第四节 数学实验
- 第四章 多元函数微分学与二重积分
- 第一节 多元函数的基本概念
- 第二节 多元函数的偏导数
- 第三节 多元函数的全微分
- 第四节 多元函数微分学的应用
- 第五节 二重积分
- 第六节 数学实验
- 第五章 线性代数初步
- 第一节 矩阵
- 第二节 线性方程组
- 第三节 矩阵的特征值与特征向量
- 第四节 数学实验
- 第六章 概率统计初步
- 第一节 随机事件及概率
- 第二节 随机变量、分布与数字特征
- 第三节 数理统计基本概念
- 第四节 参数的点估计
- 第五节 数学实验
- 附录 标准正态分布表
- 参考文献
