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经济应用数学基础(第四版)


作者:
叶迎春 魏力
定价:
35.00 元
版面字数:
380千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
4
最新版次
印刷时间:
2024年
ISBN:
978-7-04-054622-4
物料号:
54622-00
出版时间:
2020-09-21
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
数学
三级分类:
经济数学

本书为安徽省“十二五”规划教材修订版。内容包括函数与极限、导数及其应用、不定积分、定积分及其应用、线性代数、概率统计初步等,各章还涉及数学软件MATLAB的基本运用。

本书将课程思政自然地融入教材,同时体现学科特点,展现职业特色,采用了“案例驱动式”的编写体例,在各章节设计了特定的模块,如“知识应用链接”“问题思考”,较好地体现了数学知识在经济活动中的应用。本书中部分知识点和典型例题配有讲解视频,读者可通过移动终端扫二维码及时获取。

本书既可作为高职高专经济管理类各专业的数学教材,也可作为科技、管理人员的参考书以及培训用书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 函数与极限
        • 学习目标
          • 背景资料和经济问题1
            • 1.1 函数与常见经济模型
              • 1.2 极限
                • 1.3 函数的连续性
                  • □知识与能力拓展 多元函数及其连续性
                    • 知识应用链接 会计利润与经济利润
                      • 数学实验 利用MATLAB进行基本数学计算和极限运算
                        • 习题1
                        • 第2章 导数及其应用
                          • 学习目标
                            • 背景资料和经济问题2
                              • 2.1 导数的概念
                                • 2.2 函数的微分
                                  • 2.3 导数的应用
                                    • □ 知识与能力拓展 多元函数的偏导数与极值
                                      • 知识应用链接 点弹性与弧弹性
                                        • 数学实验 利用MATLAB求函数的导数和微分
                                          • 习题2
                                          • 第3章 不定积分
                                            • 学习目标
                                              • 背景资料和经济问题3
                                                • 3.1 不定积分的概念
                                                  • 3.2 不定积分的基本公式与性质
                                                    • 3.3 换元积分法
                                                      • 3.4 分部积分法
                                                        • □ 知识与能力拓展 简单的微分方程
                                                          • 知识应用链接(一) 完全竞争市场下的MR=MC与P=MC
                                                            • 知识应用链接(二) 无差异曲线
                                                              • 数学实验 利用MATLAB进行不定积分计算
                                                                • 习题3
                                                                • 第4章 定积分及其应用
                                                                  • 学习目标
                                                                    • 背景资料和经济问题4
                                                                      • 4.1 定积分的概念与性质
                                                                        • 4.2 牛顿-莱布尼茨公式
                                                                          • 4.3 定积分的换元积分法与分部积分法
                                                                            • 4.4 定积分在经济中的应用
                                                                              • □知识与能力拓展(一) 反常积分
                                                                                • □知识与能力拓展(二) 二重积分简介
                                                                                  • 知识应用链接 消费者剩余与生产者剩余
                                                                                    • 数学实验 利用MATLAB求定积分
                                                                                      • 习题4
                                                                                      • 第5章 线性代数
                                                                                        • 学习目标
                                                                                          • 背景资料和经济问题5
                                                                                            • 5.1 n元线性方程组与矩阵
                                                                                              • 5.2 矩阵的运算
                                                                                                • 5.3 线性方程组解的一般理论
                                                                                                  • □ 知识与能力拓展 线性规划简介
                                                                                                    • 知识应用链接 权益法与成本法
                                                                                                      • 数学实验 利用MATLAB进行矩阵运算和线性方程组求解
                                                                                                        • 习题5
                                                                                                        • 第6章 概率统计初步
                                                                                                          • 学习目标
                                                                                                            • 背景资料和经济问题6
                                                                                                              • 6.1 随机事件与概率
                                                                                                                • 6.2 随机变量及分布
                                                                                                                  • 6.3 随机变量的数字特征
                                                                                                                    • 6.4 统计初步
                                                                                                                      • □ 知识与能力拓展 马尔可夫预测法
                                                                                                                        • 知识应用链接 经济增长与经济周期
                                                                                                                          • 数学实验 利用MATLAB进行概率计算和数字特征计算,求一元线性回归方程
                                                                                                                            • 习题6
                                                                                                                            • 习题答案
                                                                                                                              • 附录
                                                                                                                                • 泊松分布表
                                                                                                                                  • 正态分布表
                                                                                                                                    • t分布表
                                                                                                                                      • χ2分布表
                                                                                                                                      • 参考书目

                                                                                                                                      相关图书