本书是科技部创新方法工作专项项目子题“科学思维、科学方法在概率统计课程中的应用与实践”的研究成果，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布数字特征和极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型。每章后配有习题，附录介绍了SAS软件，并给出部分例题的SAS参考程序和部分习题参考答案。
本书可作为高等学校理工类、经济管理类本科生的概率论与数理统计课程教材，也可供工程技术人员参考。
- 目录
- 前辅文
- 第1章 随机事件与概率
- §1.1 随机事件
- §1.2 概率及其性质
- §1.3 条件概率与事件的独立性
- §1.4 全概率公式和贝叶斯公式
- 习题
- 第2章 随机变量及其分布
- §2.1 随机变量与分布函数
- §2.2 离散型随机变量
- §2.3 连续型随机变量
- §2.4 随机变量函数的概率分布
- 习题
- 第3章 二维随机变量及其分布
- §3.1 二维随机变量与联合分布函数
- §3.2 二维离散型随机变量
- §3.3 二维连续型随机变量
- §3.4 随机变量的条件分布
- §3.5 随机变量的独立性
- §3.6 二维随机变量函数的分布
- 习题
- 第4章 数字特征和极限定理
- §4.1 随机变量的数学期望
- §4.2 随机变量的方差
- §4.3 协方差和协方差矩阵
- §4.4 其他数字特征
- §4.5 极限定理
- 习题
- 第5章 数理统计的基本概念
- §5.1 总体与样本
- §5.2 样本分布
- §5.3 统计量
- §5.4 抽样分布
- 习题
- 第6章 参数估计
- §6.1 点估计
- §6.2 估计量的评选标准
- §6.3 区间估计
- §6.4 单侧区间估计
- 习题
- 第7章 假设检验
- §7.1 假设检验的基本概念
- §7.2 单个正态总体参数的检验
- §7.3 两个正态总体参数的检验
- §7.4 单侧检验假设
- §7.5 两点分布总体参数的检验
- §7.6 分布的假设检验
- 习题
- 第8章 线性统计模型
- §8.1 方差分析模型
- §8.2 线性回归分析模型
- 习题
- 附录A SAS软件简介及部分程序
- §1 SAS基础知识简介
- §2 常用的统计分析的SAS过程简介
- §3 部分例题SAS参考程序
- 附录B 部分习题参考答案
- 附录C 常用统计数表
- 参考文献
