本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是在2004年出版的教材《概率论与数理统计及其应用》的基础上增订而成.
第一版包括9章，内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、正态分布、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，还有概率论与数理统计的一些应用(可靠性、单服务台排队模型、质量控制等).本次修订新增的内容有[WTBZ]bootstrap方法、在数理统计中应用Excel软件、假设检验问题的p值法、描述统计、正态性的样本相关系数检验、列联表的独立性检验等.
本书可作为高等学校工科、理科(非教学专业)各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类有关专业技术人员参考.
- 前辅文
- 第1章 随机事件及其概率
- 1.1 随机试验､样本空间
- 1.2 随机事件
- 1.3 随机事件的概率
- 1.4 古典概率模型
- 1.5 条件概率
- 1.6 事件的独立性
- 习题
- 第2章 随机变量及其分布
- 2.1 随机变量
- 2.2 离散型随机变量及其分布律
- 2.3 连续型随机变量及其概率密度
- 2.4 分布函数
- 2.5 二维随机变量
- 2.6 边缘分布
- 2.7 条件分布
- 2.8 相互独立的随机变量
- 2.9 随机变量函数的分布
- 习题
- 第3章 随机变量的数字特征
- 3.1 数学期望
- 3.2 方差
- 3.3 协方差与相关系数
- 3.4 随机变量的另几个数字特征
- 3.5 切比雪夫不等式与大数定理
- 习题
- 第4章 正态分布
- 4.1 正态分布
- 4.2 正态随机变量的线性组合
- 4.3 中心极限定理
- 4.4 二维正态分布
- 习题
- 第5章 样本及抽样分布
- 5.1 随机样本
- 5.2 描述统计
- 5.3 统计量
- 5.4 抽样分布
- 习题
- 第6章 参数估计
- 6.1 参数的点估计
- 6.2 估计量的评选标准
- 6.3 参数的区间估计
- 6.4 正态总体均值的区间估计
- 6.5 正态总体方差的置信区间
- 6.6 单侧置信限
- 习题
- 第7章 假设检验
- 7.1 假设检验
- 7.2 正态总体均值的假设检验
- 7.3 正态总体方差的假设检验
- 7.4 分布拟合检验
- 7.5 列联表的独立性检验
- 7.6 正态性检验
- 7.7 假设检验问题的p值法
- 习题
- 第8章 方差分析和回归分析
- 8.1 单因素试验的方差分析
- 8.2 一元线性回归
- 习题
- 第9章 bootstrap方法
- 9.1 模拟各种分布的随机变量
- 9.2 非参数bootstrap方法
- 9.3 参数bootstrap方法
- 第10章 在数理统计中应用Excel软件
- 10.1 概述
- 10.2 产生指定分布的随机数､描述统计
- 10.3 假设检验
- 10.4 单因素方差分析､一元线性回归
- 10.5 bootstrap方法､宏､VBA语言
- 习题
- 第11章 概率论与数理统计的一些应用
- 11.1 可靠性
- 11.2 单服务台排队模型
- 11.3 质量控制
- 附表1 几种常用的概率分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 泊松分布表
- 附表4 t分布表
- 附表5 χ2分布表
- 附表6 F分布表
- 附表7 函数Φ-1(i-0.375/n+0.25)的值
- 附表8 正态性相关系数检验的统计量r的上1-α分位数r1-α
- 习题答案
