本书为“十三五”江苏省高等学校重点教材，按照理论与应用并重的思路编写，共分为八章，包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容，并针对常用的概率统计模型和方法补充了Excel软件的相关内容，在每章后精心选取了不同层次的习题供读者练习。此外，书中通过二维码链接了一些拓展阅读材料，介绍概率统计发展的历史及重要理论的应用。
本书可作为高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。
- 前辅文
- 第一章 随机事件与概率
- 1.1 随机事件
- 1.2 概率的定义及性质
- 1.3 条件概率与乘法公式
- 1.4 全概率公式与贝叶斯公式
- 1.5 事件的独立性
- 1.6 Excel基本介绍
- 习题一
- 第二章 一维随机变量及其分布
- 2.1 随机变量及其分布函数
- 2.2 离散型随机变量及其分布
- 2.3 连续型随机变量及其分布
- 2.4 随机变量函数的分布
- 2.5 Excel在计算常用分布中的应用
- 习题二
- 第三章 二维随机变量及其分布
- 3.1 二维随机变量
- 3.2 二维离散型随机变量
- 3.3 二维连续型随机变量
- 3.4 条件分布
- 3.5 二维随机变量函数的分布
- 习题三
- 第四章 随机变量的数字特征
- 4.1 数学期望
- 4.2 方差
- 4.3 协方差与相关系数
- 习题四
- 第五章 大数定律与中心极限定理
- 第六章 数理统计的基本概念
- 6.1 总体与样本
- 6.2 统计量及其分布
- 6.3 描述性统计
- 6.4 三个重要的分布
- 6.5 正态总体的抽样分布
- 6.6 Excel在描述统计中的应用
- 习题六
- 第七章 参数估计
- 7.1 点估计
- 7.2 估计量的评价标准
- 7.3 区间估计
- 7.4 Excel在区间估计中的应用
- 习题七
- 第八章 假设检验
- 8.1 假设检验的基本思想和概念
- 8.2 单个正态总体的假设检验
- 8.3 两个正态总体的假设检验
- 8.4 Excel在假设检验中的应用
- 习题八
- 附表
- 附表1 几种常见的概率分布
- 附表2 泊松分布表
- 附表3 标准正态分布表
- 附表4 χ2分布表
- 附表5 t分布表
- 附表6 F分布表
- 参考文献
