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随机数学基础


作者:
曹振华
定价:
26.40 元
版面字数:
430.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
368
最新
印次时间:
暂无
ISBN:
978-7-04-027752-4
物料号:
27752-00
出版时间:
2009-08-26
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书为高等学校工学类、经济类、管理类本科专业概率论与数理统计教材,全书共分十章,第一章到第五章为概率论部分,包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础,包括抽样分布、参数估计、假设检验。第九章和第十章是随机过程简介,包括随机过程的概念和随机过程的数字特征、两个重要的过程(泊松过程和维纳过程)、马尔可夫链。本书也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复习参考书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章随机事件及其概率
        • §1.1 随机事件
          • §1.2 随机事件的概率
            • §1.3 古典概率模型(等可能概率模型)
              • §1.4 条件概率
                • §1.5 随机事件的独立性
                  • 习题一
                  • 第二章随机变量及其概率分布
                    • §2.1 随机变量
                      • §2.2 随机变量的分布函数
                        • §2.3 离散型随机变量
                          • §2.4 连续型随机变量
                            • §2.5 随机变量函数的分布
                              • 习题二
                              • 第三章随机向量及其概率分布
                                • §3.1 二维随机向量的联合分布
                                  • §3.2 边缘分布
                                    • §3.3 条件分布
                                      • §3.4 随机变量的独立性
                                        • §3.5 n维随机向量简介
                                          • §3.6 随机向量函数的分布
                                            • 习题三
                                            • 第四章随机变量的数字特征
                                              • §4.1 随机变量的数学期望
                                                • §4.2 随机变量的方差
                                                  • §4.3 协方差与相关系数
                                                    • §4.4 矩、协方差矩阵
                                                      • 习题四
                                                      • 第五章极限定理
                                                        • §5.1 大数定律
                                                          • §5.2 中心极限定理
                                                            • 习题五
                                                            • 第六章抽样分布
                                                              • §6.1 数理统计中的基本概念
                                                                • §6.2 数理统计中的三个重要分布
                                                                  • §6.3 正态总体中统计量的分布
                                                                    • 习题六
                                                                    • 第七章参数估计
                                                                      • §7.1 问题的提出
                                                                        • §7.2 两种常用的参数估计方法
                                                                          • §7.3 评选估计量的标准
                                                                            • §7.4 区间估计的概念
                                                                              • §7.5 单个正态总体参数的置信区间
                                                                                • §7.6 两个正态总体均值差和方差比的置信区间
                                                                                  • 习题七
                                                                                  • 第八章假设检验
                                                                                    • §8.1 假设检验的基本概念
                                                                                      • §8.2 单个正态总体参数的假设检验
                                                                                        • §8.3 两个正态总体参数的假设检验
                                                                                          • §8.4 总体分布的χ2-拟合优度检验
                                                                                            • 习题八
                                                                                            • 第九章随机过程的基本概念
                                                                                              • §9.1 随机过程的基本概念
                                                                                                • §9.2 随机过程的有限维分布函数族
                                                                                                  • §9.3 随机过程的数字特征
                                                                                                    • §9.4 泊松过程和维纳过程
                                                                                                      • 习题九
                                                                                                      • 第十章马尔可夫链
                                                                                                        • §10.1 马尔可夫链的概念和转移概率矩阵
                                                                                                          • §10.2 齐次马尔可夫链的有限维分布
                                                                                                            • §10.3 多步转移概率的确定
                                                                                                              • §10.4 遍历性
                                                                                                                • 习题十
                                                                                                                • 附表1泊松分布表
                                                                                                                  • 附表2标准正态分布函数表
                                                                                                                    • 附表3χ2-分布的上侧分位数表
                                                                                                                      • 附表4t-分布的上侧分位数表
                                                                                                                        • 附表5F-分布的上侧分位数表
                                                                                                                          • 习题答案
                                                                                                                            • 参考书目

                                                                                                                            相关图书