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数理统计


作者:
孙祝岭 徐晓岭
定价:
33.50元
ISBN:
978-7-04-024941-5
版面字数:
400.000千字
开本:
16开
全书页数:
335页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2009-01-15
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书系统地讲述了统计推断的基本理论和方法,包括参数估计和假设检验;详细地介绍了数理统计应用较广的方法:回归分析、方差分析和正交试验设计;简明扼要地介绍了数理统计三个分支——可靠性统计、多元统计分析和时间序列分析的众多有实用价值的方法;简单地介绍了著名统计软件SAS的使用方法。

本书是为非数学类专业研究生编写的教材,经适当取舍后也可作为非数理统计专业的其他本科专业,如数学、统计学等专业的教材,也可供大学师生、科研工作者、工程技术人员和需要进行数据处理的人员参考。

  • 前辅文
  • 第一章 统计推断准备
    • §1.1 一些基本概念
    • §1.2 抽样分布
    • §1.3 分位数
    • §1.4 总体分布的近似描述
    • 习题一
  • 第二章 参数估计
    • §2.1 参数的点估计
    • §2.2 点估计的优良标准
    • *§2.3 最佳点估计
    • §2.4 区间估计
    • §2.5 贝叶斯估计
    • 习题二
  • 第三章 假设检验
    • §3.1 假设检验的概念
    • §3.2 单个正态总体参数的假设检验
    • §3.3 两正态总体参数比较的假设检验
    • §3.4 检验的p值和最佳检验的概念
    • §3.5 分布拟合的假设检验
    • §3.6 独立性检验
    • 习题三
  • 第四章 回归分析
    • §4.1 一元线性回归分析
    • §4.2 多元线性回归分析
    • §4.3 可线性化回归模型
    • §4.4 最优线性回归方程的选择
    • 习题四
  • 第五章 方差分析与正交试验设计
    • §5.1 单因素方差分析
    • §5.2 双因素方差分析
    • §5.3 正交试验设计
    • 习题五
  • *第六章 质量与可靠性
    • §6.1 质量控制图
    • §6.2 抽样检验
    • §6.3 可靠性
  • *第七章 一些有实用价值的多元统计分析方法
    • §7.1 判别分析
    • §7.2 主成分分析
    • §7.3 聚类分析
    • §7.4 因子分析
    • §7.5 典型相关分析
  • *第八章 时间序列分析
    • §8.1 时间序列概述
    • §8.2 一些常用的时间序列模型
    • §8.3 建模和模型的拟合检验
    • §8.4 最小线性方差预报和递推预报
    • §8.5 加法模型与乘法模型的预报方法
  • *第九章 统计软件SAS简介
  • *附加习题
  • 习题答案
  • 上海交通大学硕士研究生数理统计试题
  • 试题解答
  • 阅读材料一 求MLE的间接方法
  • 阅读材料二 区间估计与假设检验的关系
  • 阅读材料三 样本容量的确定方法
  • 阅读材料四 回归模型的拟合优度检验
  • 阅读材料五 六西格玛(6σ)管理
  • 附表一 标准正态分布函数值表
  • 附表二 t分布上侧分位数值表
  • 附表三 χ2分布上侧分位数值表
  • 附表四 F分布上侧分位数值表
  • 附表五 两样本秩和检验临界值表
  • 附表六 一些常用的正交表
  • 名词索引
  • 参考书目

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