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概率论与数理统计


作者:
徐伟 师义民 秦超英 孙浩
定价:
26.60元
ISBN:
978-7-04-024898-2
版面字数:
390千字
开本:
16开
全书页数:
331页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2008-10-17
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书共分11章,前4章介绍了概率论的基本内容,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理。接下来的4章介绍了数理统计的基本内容,主要介绍了数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验和方差分析与回归分析。第9章和第10章介绍了随机过程的相关内容,主要包括随机过程及其分类,平稳过程。最后一章介绍了常用统计软件及其应用。各章均配有习题,书后给出了习题答案和附表。

本书可作为高等学校工科本科学生概率论与数理统计课程的教材,也可供工程技术人员参考。

  • 第1章 随机事件及其概率
    • §1.1 随机事件的概念
    • §1.2 事件的关系和运算
    • §1.3 随机事件的概率
    • §1.4 条件概率 全概率公式 Bayes公式
    • §1.5 事件的独立性
    • 习题一
  • 第2章 随机变量及其分布
    • §2.1 一维随机变量及其分布
    • §2.2 多维随机变量及其分布
    • §2.3 随机变量的函数及其分布
    • 习题二
  • 第3章 随机变量的数字特征
    • §3.1 随机变量的数学期望
    • §3.2 随机变量的方差和矩
    • §3.3 协方差与相关系数
    • 习题三
  • 第4章 极限定理
    • §4.1 随机变量序列的收敛性
    • §4.2 大数定律
    • §4.3 中心极限定理
    • 习题四
  • 第5章 数理统计的基本概念与抽样分布
    • §5.1 基本概念
    • §5.2 常用统计分布
    • §5.3 抽样分布
    • 习题五
  • 第6章 参数估计
    • §6.1 参数的点估计
    • §6.2 估计量的优良性准则
    • §6.3 参数的区间估计
    • 习题六
  • 第7章 假设检验
    • §7.1 假设检验的基本概念
    • §7.2 正态总体参数的假设检验
    • §7.3 非正态总体参数的假设检验
    • §7.4 分布的假设检验
    • 习题七
  • 第8章 方差分析与回归分析
    • §8.1 单因素方差分析
    • §8.2 一元线性回归分析
    • §8.3 可线性化的非线性回归模型
    • 习题八
  • 第9章 随机过程及其分类
    • §9.1 基本概念
    • §9.2 随机过程的统计描述
    • §9.3 随机过程的分类
    • §9.4 泊松过程
    • §9.5 马尔可夫链
    • 习题九
  • 第10章 平稳过程
    • §10.1 平稳随机过程的概念
    • §10.2 平稳过程的简单性质
    • §10.3 协方差函数的谱分解
    • §10.4 遍历性
    • 习题十
  • 第11章 常用统计软件及其应用
    • §11.1常用三种统计专业软件介绍
    • §11.2 MATLAB统计工具箱的应用
  • 习题答案
  • 附录
    • 附表1 泊松分布表
    • 附表2 正态分布表
    • 附表3 t分布上侧分位数表
    • 附表4 X2分布临界值表
    • 附表5 F分布临界值表(α=0.05)
    • 附表6 F分布临界值表(α=0.10)
    • 附表7 F分布临界值表(α=0.01)
    • 附表8 F分布临界值表(α=0.025)
    • 附表9 相关系数临界值表
  • 参考文献

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