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概率论与数理统计(第二版)


作者:
韩文忠 副主编 袁春红 米宇平 刘官厅 斯日古楞
定价:
36.00元
ISBN:
978-7-04-060768-0
版面字数:
350.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2023-08-22
物料号:
60768-00
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书包含十章内容: 随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、一元回归分析和〖WTBZ〗Excel在概率统计中的应用。考虑到不同读者的需要,在内容安排、例题和习题编排等方面尽可能做到由浅入深、易于计算,侧重基本思想、基本概念的理解及基本方法的综合应用。每章附有习题和自测题,收录了2015—2022年概率论与数理统计部分的考研真题,书末附有参考答案。

本书可作为高等学校理科、工科、经济、管理等专业本科生的教材或教学参考书,也可作为全国硕士研究生招生考试的参考书。

  • 前辅文
  • 第一章 随机事件及其概率
    • §1.1 随机试验与随机事件
      • 一、随机试验与样本空间
      • 二、随机事件
      • 三、随机事件的关系与运算
    • §1.2 频率与概率
      • 一、频率
      • 二、概率的统计定义
    • §1.3 等可能概型
      • 一、古典概型
      • *二、几何概型
    • §1.4 概率的公理化定义与性质
      • 一、概率的公理化定义
      • 二、概率的性质
    • §1.5 条件概率与事件的独立性
      • 一、条件概率
      • 二、乘法公式
      • 三、事件的独立性
      • 四、伯努利概型
    • §1.6 全概率公式与贝叶斯公式
      • 一、全概率公式
      • 二、贝叶斯公式
      • 习题一
    • 第一章综合测试题
    • 第一章自测题
  • 第二章 随机变量及其分布
    • §2.1 随机变量
      • 一、随机变量的概念
      • 二、随机变量的分布函数
    • §2.2 离散型随机变量
      • 一、离散型随机变量及其分布律
      • 二、常见的离散型随机变量
    • §2.3 连续型随机变量
      • 一、连续型随机变量及其概率密度
      • 二、常见的连续型随机变量
    • §2.4 随机变量函数的分布
      • 一、离散型随机变量函数的分布
      • 二、连续型随机变量函数的分布
      • 习题二
    • 第二章综合测试题
    • 第二章自测题
  • 第三章 多维随机变量及其分布
    • §3.1 多维随机变量及其联合分布
      • 一、多维随机变量的概念及分布函数的性质
      • 二、二维离散型随机变量
      • 三、二维连续型随机变量
      • 四、两个常见的二维连续型随机变量
    • §3.2 边缘分布
      • 一、边缘分布函数
      • 二、离散型随机变量的边缘分布
      • 三、连续型随机变量的边缘分布
    • §3.3 随机变量的独立性
      • 一、两个随机变量相互独立的概念及性质
      • 二、n个随机变量相互独立的概念及性质
    • §3.4 条件分布
      • 一、离散型随机变量的条件分布
      • 二、连续型随机变量的条件分布
    • §3.5 两个随机变量函数的分布
      • 一、两个离散型随机变量函数的分布
      • 二、两个连续型随机变量函数的分布
      • 习题三
    • 第三章综合测试题
    • 第三章自测题
  • 第四章 随机变量的数字特征
    • §4.1 数学期望
      • 一、离散型随机变量的数学期望
      • 二、连续型随机变量的数学期望
      • 三、随机变量函数的数学期望
      • 四、数学期望的性质
    • §4.2 方差
      • 一、方差的概念
      • 二、方差的性质
      • 三、切比雪夫不等式
    • §4.3 协方差和相关系数
      • 一、协方差和相关系数的概念
      • 二、协方差和相关系数的性质
    • §4.4 矩和协方差矩阵
      • 一、矩的概念
      • *二、协方差矩阵的概念
      • 习题四
    • 第四章综合测试题
    • 第四章自测题
  • 第五章 大数定律和中心极限定理
    • §5.1 大数定律
    • §5.2 中心极限定理
      • 习题五
    • 第五章综合测试题
    • 第五章自测题
  • 第六章 数理统计的基础知识
    • §6.1 数理统计中的基本概念
      • 一、总体和个体
      • 二、简单随机样本
      • 三、统计量
    • §6.2 经验分布函数和直方图
      • 一、经验分布函数
      • 二、直方图
    • §6.3 数理统计中的三个常用分布
      • 一、χ2分布
      • 二、t分布
      • 三、F分布
    • §6.4 正态总体的样本均值和样本方差的分布
      • 习题六
    • 第六章综合测试题
    • 第六章自测题
  • 第七章 参数估计
    • §7.1 点估计
      • 一、点估计的概念
      • 二、矩估计
      • 三、最大似然估计
    • §7.2 估计量的评价标准
      • 一、无偏性
      • 二、有效性
      • 三、一致性
    • §7.3 区间估计
      • 一、置信区间的概念
      • 二、正态总体参数的置信区间
      • *三、单侧置信区间
      • 习题七
    • 第七章综合测试题
    • 第七章自测题
  • 第八章 假设检验
    • §8.1 假设检验的基本概念
      • 一、问题的提出
      • 二、假设检验的基本思想和原理
      • 三、两类错误与显著性检验
    • §8.2 正态总体参数的假设检验
      • 一、单个正态总体参数的假设检验
      • 二、两个正态总体参数的假设检验
      • 三、p值及p值检验法
    • *§8.3 分布拟合检验
      • 习题八
    • 第八章综合测试题
    • 第八章自测题
  • *第九章 一元回归分析
    • §9.1 一元线性回归
      • 一、问题的提出
      • 二、一元线性回归模型
      • 三、β0,β1的估计
      • 四、回归方程的显著性检验
      • 五、预测
    • §9.2 可线性化的一元非线性回归
      • 习题九
    • 第九章综合测试题
  • *第十章 Excel在概率统计中的应用
    • §10.1 Excel的内置函数在常见概率分布中的应用
    • §10.2 Excel在描述统计和直方图中的应用
    • §10.3 Excel在区间估计和假设检验中的应用
    • §10.4 Excel在一元线性回归中的应用
  • 附表
    • 附表1 泊松分布表
    • 附表2 标准正态分布表
    • 附表3 χ2分布表
    • 附表4 t分布表
    • 附表5 F分布表
    • 附表6 几种常见的概率分布表
  • 部分习题参考答案
  • 2015—2022年概率论与数理统计部分考研真题
  • 参考文献

相关图书