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体育统计与SPSS应用


作者:
梅雪雄 魏德样
定价:
79.00元
ISBN:
978-7-04-059770-7
版面字数:
1100.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2023-08-04
读者对象:
高等教育
一级分类:
体育
二级分类:
体育(专业课)
三级分类:
体育教育

本书基于SPSS 26.0编写,涵盖了目前体育科学研究中涉及的大部分统计问题。全书共二十一章,分为三大部分。第一部分简要介绍体育统计的基本概念、基本原理和基本方法;第二部分介绍SPSS软件的基本使用方法;第三部分比较详细地讨论体育科学研究中常用的数理统计方法及其在SPSS中实现的步骤。内容包括基本描述统计、多选题分析、平均数比较、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、信度分析等。本书在兼顾统计学理论严谨性和系统性的同时,注重通过读者比较熟悉的体育领域实际案例来阐释问题,使读者能迅速掌握研究设计、数据获取、数据整理、统计分析、结果讨论的全过程。全书文字浅显,案例丰富,图文并茂,易学易用。

本书难度分层合理,既可作为高等院校体育专业本科生教材,亦可供硕士、博士研究生使用,还可作为广大体育教师、教练员、体育管理人员和体育科研人员的参考用书。

  • 前辅文
  • 第一部分体育统计基础
    • 第一章体育统计概述
      • 第一节体育统计简介
      • 第二节预备知识
    • 第二章数据的分类与初步整理
      • 第一节数据的分类
      • 第二节数据的审核
      • 第三节数据的初步整理
    • 第三章常用描述统计量
      • 第一节集中趋势量数
      • 第二节离散程度量数
      • 第三节分布位置量数
      • 第四节常用体育评分方法
    • 第四章概率与正态分布
      • 第一节概率的基本知识
      • 第二节正态分布
    • 第五章抽样分布与参数估计
      • 第一节抽样方法
      • 第二节平均数抽样分布
      • 第三节二项分布
      • 第四节其他常用抽样分布
      • 第五节参数估计
    • 第六章假设检验
      • 第一节假设检验概述
      • 第二节方差的假设检验
      • 第三节平均数的假设检验
      • 第四节率的假设检验
  • 第二部分SPSS应用基础
    • 第七章SPSS 系统概述
      • 第一节SPSS系统的发展及特点
      • 第二节SPSS系统的安装
      • 第三节SPSS系统使用基础
    • 第八章数据文件的建立与文件管理
      • 第一节SPSS数据文件的结构和定义方法
      • 第二节SPSS数据的录入和编辑
      • 第三节SPSS的文件管理
      • 第四节SPSS的函数、运算符与表达式
    • 第九章数据整理
      • 第一节个案排序
      • 第二节变量排序
      • 第三节行列转置
      • 第四节合并文件
      • 第五节结构重组
      • 第六节分类汇总
      • 第七节拆分文件
      • 第八节选择个案
      • 第九节个案加权
    • 第十章数据转换
      • 第一节计算变量
      • 第二节横向计数
      • 第三节数值序列移动
      • 第四节重新编码
      • 第五节自动重新编码
      • 第六节个案排秩
      • 第七节替换缺失值
  • 第三部分SPSS在体育统计中的应用
    • 第十一章基本描述统计
      • 第一节在线分析
      • 第二节个案摘要
      • 第三节描述性分析
      • 第四节频数分析
      • 第五节交叉表分析
      • 第六节比率分析
      • 第七节探索性分析
    • 第十二章多选题分析
      • 第一节多选题分析概述
      • 第二节多选题分析方法
      • 第三节多选题频数分布的帕累托图
    • 第十三章平均数比较
      • 第一节平均数分析
      • 第二节单样本t检验
      • 第三节两独立样本t检验
      • 第四节两配对样本t检验
    • 第十四章方差分析
      • 第一节方差分析的基本原理
      • 第二节单因素方差分析
      • 第三节多因素方差分析
      • 第四节多元方差分析
      • 第五节重复测量方差分析
      • 第六节协方差分析
    • 第十五章非参数检验
      • 第一节单样本的非参数检验
      • 第二节两独立样本的非参数检验
      • 第三节多独立样本的非参数检验
      • 第四节两配对样本的非参数检验
      • 第五节多配对样本的非参数检验
    • 第十六章相关分析
      • 第一节相关分析概述
      • 第二节简单相关分析
      • 第三节偏相关分析
      • 第四节距离分析
    • 第十七章回归分析
      • 第一节线性回归分析
      • 第二节曲线估计
      • 第三节逻辑回归分析
    • 第十八章聚类分析
      • 第一节聚类分析概述
      • 第二节快速个案聚类
      • 第三节系统聚类
    • 第十九章判别分析
      • 第一节判别分析概述
      • 第二节判别分析在SPSS中的实现
    • 第二十章因子分析
      • 第一节因子分析概述
      • 第二节因子分析在SPSS中的实现
      • 第三节因子分析的拓展
    • 第二十一章信度分析
      • 第一节信度分析概述
      • 第二节内部一致性信度
      • 第三节重测信度
    • 附录
      • SPSS中的常用统计分析方法汇总
      • 附表1随机数表1
      • 附表2随机数表2
      • 附表3标准正态分布表
      • 附表4χ2分布上侧分位数表
      • 附表5t分布上侧分位数表
      • 附表6F分布上侧分位数表
      • 附表7游程检验临界值表
      • 附表8柯尔莫戈洛夫检验临界值表
      • 附表9柯尔莫戈洛夫统计量D的极限分布表
      • 附表10曼-惠特尼U检验临界值表
      • 附表11霍兰德极端反应检验临界值表
      • 附表12克鲁斯卡尔-沃利斯H检验临界值表
      • 附表13约克海尔-塔帕斯特拉检验临界值表
      • 附表14威尔科克森符号秩检验临界值表
      • 附表15肯德尔协同系数检验临界值表
      • 附表16皮尔逊积差相关系数检验临界值表
      • 附表17斯皮尔曼等级相关系数检验临界值表
      • 附表18肯德尔τ等级相关系数检验临界值表
    • 参考文献

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