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体育科学研究方法

样章
作者：
张力为
定价：
53.00元
ISBN：
978-7-04-011214-6
版面字数：
960.000千字
开本：
16开
全书页数：
785页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2002-12-15
读者对象：
高等教育
一级分类：
体育
二级分类：
体育（专业课）
三级分类：
体育教育
暂无
  • 前辅文
  • 第一编 科学研究与科学方法
    • 第一章 科学方法的基本特征
      • 一､ 科学方法的特征
        • (一) 可控制性
        • (二) 可操作性
        • 专栏1-1 能给“永恒”下一个操作定义吗
        • (三) 可证伪性
        • (四) 可重复性
        • (五) 可争辩性
      • 二､ 科学研究的层次
        • (一) 描述研究
        • (二) 关系研究
        • (三) 实验研究
        • (四) 分析单位
        • 专栏1-2 与分析单位有关的两种错误:降格错误与升格错误
        • (五) 还原主义
      • 三､ 因果关系的探索
        • (一) 常见因果谬误
        • (二) 因果关系准则
        • 专栏1-3 爱因斯坦论科学精神
    • 第二章 理论假说与实证检验
      • 一､ 研究设计的理论导向
        • (一) 假说的特点
        • (二) 假说的功能
        • (三) 假说的标准
        • (四) 假说的检验
        • 专栏2-1 如何提出一项研究假说
        • 专栏2-2 如何评价跨样本效度研究的价值
      • 二､ 研究设计的方法取向
        • (一) 提出假说取向与检验假说取向
        • (二) 定性取向与定量取向
        • (三) 小样本取向与大样本取向
        • (四) 现场取向与实验室取向
        • 专栏2-3 如何评价体育科学的科学地位
  • 第二编 研究课题的规划设计
    • 第三章 选题规划
      • 一､ 课题类型
        • (一) 基础研究与应用研究
        • 专栏3-1 2000—2002年诺贝尔自然科学奖
        • (二) 调查研究与实验研究
        • (三) 实证研究与综述研究
      • 二､ 选题原则
        • (一) 根据个人兴趣选择课题
        • 专栏3-2 发现你的兴趣,然后追随着它
        • (二) 根据理论需要选择课题
        • (三) 根据实际需要选择课题
        • (四) 根据创造发展选择课题
        • (五) 根据科学理论选择课题
        • (六) 根据现有条件选择课题
        • (七) 根据传统方向选择课题
      • 三､ 选题误区
        • (一) 无根无据
        • (二) 系统性差
        • (三) 层次表浅
        • (四) 贪大求全
        • (五) 方法不当
      • 四､ 选题动态
        • (一) 研究成果的应用化
        • (二) 研究环境的生态化
        • (三) 研究结果的数学化
        • (四) 研究方式的综合化
    • 第四章 抽样方法
      • 一､ 抽样的意义
        • (一) 抽样的概念
        • (二) 抽样的作用
        • 专栏4-1 盖洛普民意测验为什么那么火
      • 二､ 概率抽样
        • (一) 概率抽样的基础
        • (二) 简单随机抽样
        • 专栏4-2 如何使用随机数表进行随机抽样
        • (三) 等距抽样
        • (四) 分层抽样
        • (五) 整群抽样
        • (六) 多段抽样
      • 三､ 非概率抽样
        • (一) 方便抽样
        • (二) 主观抽样
        • (三) 定额抽样
        • (四) 雪球抽样
      • 四､ 样本的规模
        • (一) 精确程度
        • (二) 异质程度
        • (三) 分析要求
        • (四) 抽样方法
        • (五) 未回答者的情况
        • (六) 时间及经费等
      • 五､ 抽样的程序
        • (一) 界定研究总体和调查总体
        • (二) 选择抽样方法和编制抽样框
        • (三) 设计和抽取样本
        • (四) 对样本进行评估
    • 第五章 变量关系与变量控制
      • 一､ 变量的种类
        • (一) 刺激变量
        • (二) 机体变量
        • (三) 反应变量
        • (四) 自变量
        • (五) 因变量
        • (六) 无关变量
        • (七) 协变量
        • (八) 调节变量
        • (九) 中介变量
      • 二､ 变量的测量
        • (一) 定类测量
        • (二) 定序测量
        • (三) 定距测量
        • (四) 定比测量
        • (五) 尺度转换
      • 三､ 变量的关系
        • (一) 反应变量是刺激变量的函数
        • (二) 一种反应变量是另一种反应变量的函数
        • (三) 机体变量是刺激变量的函数
        • (四) 反应变量是机体变量的函数
        • (五) 刺激变量是反应变量的函数
      • 四､ 变量的控制
        • (一) 对被试的控制
        • (二) 对主试的控制
        • 专栏5-1 物理学等“硬科学”是否也存在主试
        • 期待效应
        • 专栏5-2 骗人的90°摄像机
        • (三) 对条件的控制
        • (四) 统计学的控制
    • 第六章 信度与效度
      • 一､ 测验的信度
        • (一) 信度的概念
        • (二) 信度的种类与评定
        • (三) 影响测验信度的因素
      • 二､ 测验的效度
        • (一) 效度的概念
        • (二) 效度的种类与评定
        • (三) 影响测验效度的因素
      • 三､ 测验信度与测验效度的关系
        • (一) 误差的来源及性质
        • (二) 信度与效度的理论定义
        • (三) 信度与效度的关系
      • 四､ 实验的效度
        • (一) 实验的内部效度
        • (二) 实验的外部效度
    • 第七章 真实验研究设计
      • 一､ 单因素完全随机设计
        • (一) 单因素完全随机两等组设计
        • (二) 所罗门4组设计
      • 二､ 多因素完全随机设计
        • (一) 多因素设计的类型
        • (二) 2×2因素设计
        • (三) 多因素设计的优点与局限
      • 三､ 单因素随机区组设计
        • (一) 随机区组设计的基本思路
        • (二) 随机区组设计的被试分配
        • (三) 单因素随机区组设计的基本模型
        • (四) 单因素随机区组设计的数据分析
      • 四､ 多因素随机区组设计
        • (一) 多因素随机区组设计的基本模型
        • (二) 多因素随机区组设计的数据分析
        • (三) 随机区组设计的优点与局限
    • 第八章 准实验设计
      • 一､ 单组准实验设计
        • (一) 时间序列设计
        • (二) 相等时间样本设计
      • 二､ 多组准实验设计
        • (一) 不相等实验组､控制组前测后测设计
        • (二) 不相等实验组､控制组前测后测时间序列设计
        • (三) 平衡设计
    • 第九章 非实验设计
      • 一､ 单组后测设计
        • (一) 单组后测设计的基本模型
        • (二) 单组后测设计的优点与局限
      • 二､ 单组前测后测设计
        • (一) 单组前测后测设计的基本模型
        • (二) 单组前测后测设计的数据分析
        • (三) 单组前测后测设计的优点与局限
      • 三､ 固定组比较设计
        • (一) 固定组设计的基本模型
        • (二) 固定组设计的数据分析
        • (三) 固定组设计的优点与局限
      • 四､ 事后回溯设计
        • (一) 相关研究设计的基本模型
        • (二) 相关研究设计的数据分析
        • (三) 准则组设计的基本模式
        • (四) 准则组设计的数据分析
        • (五) 事后回溯设计的优点与局限
        • (六) 事后回溯设计中的统计控制
    • 第十章 现场调查研究设计
      • 一､ 现场调查研究的性质
        • (一) 定性与定量
        • 专栏10-1 与大猩猩结伴10年
        • (二) 现场调查研究的优点
        • (三) 现场调查研究的局限
      • 二､ 现场调查研究的实例
        • (一) 自己人研究
        • (二) 街头生活研究
        • (三) 飞车党研究
      • 三､ 现场调查研究的规划
        • (一) 现场调查研究的准备
        • (二) 现场调查研究的议题
        • (三) 现场调查人员的身份
        • (四) 现场调查资料的记录､整理和分析
        • 专栏10-2 定性研究需要回答的方法学问题
    • 第十一章 访谈调查研究设计
      • 一､ 访谈调查的特点
        • (一) 访谈调查的性质
        • (二) 访谈调查的类型
      • 二､ 访谈调查的实例
      • 三､ 访谈调查的规划
        • (一) 访谈目的的界定
        • (二) 访谈形式的规划
        • (三) 访谈问题的编制
        • (四) 反应方式的选择
        • (五) 访谈人员的培训
    • 第十二章 纸笔测验研制方法
      • 一､ 确定目标
        • (一) 目标分类
        • (二) 内容分析
        • (三) 测验对象与测验情景
        • 专栏12-1 儿童测验的特点
      • 二､ 编写测题
        • (一) 题目来源
        • (二) 题目分类
        • (三) 编题原则
        • (四) 偏差控制
      • 三､ 统计检验
        • (一) 内部一致性
        • (二) 重测信度
        • (三) 构想效度
        • (四) 众知群体效度
        • (五) 聚合效度
        • (六) 区分效度
        • (七) 交叉效度
      • 四､ 制定手册
    • 第十三章 问卷调查研究设计
      • 一､ 问卷调查的议题
        • (一) 描述总体情况
        • (二) 探索变量关系
        • (三) 分析行为原因
        • (四) 分析单位
      • 二､ 问卷调查的特点
        • (一) 问卷调查的优点
        • (二) 问卷调查的局限
      • 三､ 问卷调查的类型
        • (一) 封闭型问卷调查与开放型问卷调查
        • (二) 现场问卷调查与邮寄问卷调查
        • 专栏13-1 德尔菲法与派生德尔菲法
      • 四､ 问卷回收率
        • (一) 评价回收率的标准
        • (二) 解决问卷回收率问题的方法
      • 五､ 调查问卷实例
        • (一) 社会调查问卷实例
        • (二) 心理调查问卷实例
        • (三) 调查问卷的格式与内容
    • 第十四章 个案研究设计
      • 一､ 个案研究基本特征
        • (一) 个案研究的优越性
        • (二) 个案研究的局限性
      • 二､ 个案研究实例分析
        • (一) 儿童发脾气的研究
        • (二) 动态视敏度的研究
        • (三) 奥运会冠军的研究
      • 三､ 个案实验设计类型
        • (一) A-B设计
        • (二) A-B-A设计
        • (三) A-B-A-B设计
        • (四) A-B-C-B设计
        • (五) 多重基线设计
    • 第十五章 跨文化研究设计
      • 一､ 跨文化研究的等值性
        • (一) 量具等值性
        • 专栏15-1 谁是女儿谁是娘
        • (二) 样本等值性
      • 二､ 跨文化研究的层次性
        • (一) 两个变量两种文化单文化样本的研究
        • (二) 两个变量两种文化多文化样本的研究
        • (三) 3个变量两种文化单文化样本研究
        • (四) 3个变量两种文化多文化样本研究
        • (五) 多个变量两种文化单文化样本研究
        • (六) 多个变量两种文化多文化样本研究
      • 三､ 跨文化研究的挑战性
        • (一) 因果关系
        • (二) 外部效度
        • (三) 包裹变量
        • (四) 生态谬误
      • 四､ 跨文化研究的理论性
        • (一) 假说检验研究
        • (二) 非假说检验研究
    • 第十六章 运动员选材研究设计
      • 一､ 运动员选材设计原则
        • (一) 选材设计的时间维度
        • (二) 选材设计的指标维度
      • 二､ 运动员选材常用指标
        • (一) 形态指标
        • (二) 机能指标
        • (三) 素质指标
        • (四) 技能指标
        • (五) 心理指标
        • (六) 发育指标
      • 三､ 运动员选材统计方法
        • (一) 方差分析
        • (二) 判别分析
        • (三) 多元回归
        • (四) 指标加权
        • (五) 标准分级
      • 四､ 运动员选材工作流程
        • (一) 确定选材时间
        • (二) 确定初选指标
        • (三) 测试选材指标
        • (四) 统计测试结果
        • (五) 进行跟踪研究
    • 第十七章 比赛技术统计的研究设计(高峰 北京体育大学)
      • 一､ 比赛技术统计的特点
        • (一) 比赛技术统计的性质
        • (二) 比赛技术统计的类型､格式和采集手段
      • 二､ 比赛技术统计的实例
        • (一) 常规技术统计
        • (二) 专题技术统计
      • 三､ 比赛技术统计的设计
        • (一) 比赛技术统计的设计程序
        • (二) 比赛技术统计的指标体系
        • (三) 比赛技术统计人员的培训
  • 第三编 资料数据的统计分析
    • 第十八章 多元回归与研究课题
      • 一､ 多元回归概述
      • 二､ 多元回归回答的研究问题
        • 专栏18-1 将类别变量转换为虚拟变量的方法
        • (一) 自变量真的能预测因变量吗
        • (二) 哪些自变量更重要
        • (三) 增加新的自变量会有更好的预测效果吗
        • (四) 自变量与因变量是否存在非线性关系
        • (五) 控制其他自变量的作用之后重点自变量还有预测作用吗
        • (六) 哪一组自变量的预测效果更好
        • (七) 能否用回归方程预测新样本中被试的因变量分数
        • (八) 因变量如何随自变量的变化而变化
      • 三､ 多元回归的主要类型
        • (一) 标准多元回归
        • (二) 分层多元回归
        • (三) 统计多元回归
        • (四) 选择最佳多元回归技术
      • 四､ 确定预测变量相对重要性的方法
        • (一) 预测变量相对重要性难题
        • (二) 优势分析的操作过程和统计意义
      • 五､ 多元回归的研究实例
        • (一) 标准多元回归实例
        • (二) 分层多元回归实例
        • (三) 统计多元回归实例
      • 六､ 多元回归小结
    • 第十九章 典型相关与研究课题
      • 一､ 典型相关概述
      • 二､ 典型相关回答的研究问题
        • (一) 有多少个典型变量对
        • (二) 如何解释典型变量对
        • (三) 典型变量的重要程度如何
        • (四) 各被试的典型变量分数是多少
      • 三､ 典型变量的实际意义
        • (一) 典型变量的重要程度
        • (二) 典型变量的主观解释
      • 四､ 典型相关的研究实例
        • (一) 药物使用研究
        • (二) 生育比率研究
      • 五､ 典型相关小结
    • 第二十章 多维频数分析与研究课题
      • 一､ 多维频数分析概述
      • 二､ 多维频数分析回答的研究问题
        • (一) 各变量之间是否存在相关关系
        • (二) 自变量对预测因变量有多大作用
        • (三) 各变量效应的参数估计值是多少
        • (四) 各自变量哪个更重要
        • (五) 自变量和因变量之间的关系强度如何
        • (六) 特殊比较和趋势分析
      • 三､ 多维频数分析的研究实例
        • (一) 数学错误研究
        • (二) 妇女角色研究
        • (三) 准时赴约研究
        • (四) 家庭变动研究
      • 四､ 多维频数分析小结
    • 第二十一章 分层线性模型与研究课题
      • 一､ 分层线性模型概述
        • (一) 嵌套数据结构引发的问题
        • (二) 嵌套数据结构的分析思路
        • (三) 分层线性模型的一般方程
      • 二､ 分层线性模型回答的研究问题
      • 三､ 分层线性模型的研究实例
        • (一) 计划生育研究
        • (二) 儿童词汇研究
        • (三) 数学发展研究
      • 四､ 分层线性模型小结
    • 第二十二章 协方差分析与研究课题
      • 一､ 协方差分析概述
        • (一) 协方差分析在实验研究中的应用
        • (二) 协方差分析在非实验研究中的应用
        • (三) 协方差分析在多元方差分析中的应用
        • (四) 协方差分析减小误差的思路
      • 二､ 协方差分析回答的研究问题
        • (一) 自变量有作用吗
        • (二) 自变量之间有交互作用吗
        • (三) 自变量的哪个水平有更大的作用
        • (四) 协变量对因变量有多大作用
        • (五) 自变量与因变量的相关有多强
        • (六) 调整后的边栏均数和方格均数是多少
      • 三､ 协方差分析的研究实例
        • (一) 控制体重研究
        • (二) 教学目标研究
        • (三) 社会地位研究
      • 四､ 协方差分析小结
        • (一) 选择协变量的原则
        • (二) 协变量与自变量的关系
        • (三) 协变量与因变量的关系
    • 第二十三章 多元方差分析､多元协方差分析与研究课题
      • 一､ 多元方差分析与多元方差协方差分析概述
        • (一) 多元方差分析的性质
        • (二) 多元方差分析的优越性
        • (三) 多元方差分析的局限性
        • (四) 多元协方差分析
        • (五) 多元方差分析的后续检验
        • (六) 多元方差分析适用的研究设计
      • 二､ 多元方差分析回答的研究问题
        • (一) 自变量对因变量有显著性的影响吗
        • (二) 多个自变量之间存在交互作用吗
        • (三) 哪个或哪些因变量更能敏感地体现自变量的影响
        • (四) 调整后的边栏均数和方格均数是多少
        • (五) 自变量的哪个水平有更大的作用
        • (六) 自变量和因变量之间有多大程度的相关
        • (七) 协变量的作用有多大
        • (八) 多元方差分析可解答重复测量方差分析的问题吗
      • 三､ 多元方差分析的研究实例
        • (一) 心理测验研究
        • (二) 约会对象研究
        • (三) 评估报告研究
        • (四) 白鼠年龄研究
        • (五) 医学实验研究
      • 四､ 多元协方差分析的研究实例
        • (一) 隔离病区研究
        • (二) 内控倾向研究
      • 五､ 多元方差分析与多元协方差分析小结
    • 第二十四章 重复测量的剖面图分析与研究课题
      • 一､ 重复测量的剖面图分析概述
      • 二､ 重复测量的剖面图分析回答的研究问题
        • (一) 各组的剖面图一样吗
        • (二) 各组之间存在整体差异吗
        • (三) 不同因变量的平均分数是否一致
        • (四) 哪些组别之间或哪些测量之间有差异
        • (五) 如何对边栏均数或方格均数绘图
        • (六) 自变量和因变量有多大程度的关联
        • (七) 如何检验多维时间序列设计中的处理效应
      • 三､ 重复测量的剖面图分析的研究实例
        • (一) 护士应激研究
        • (二) 职业探索研究
      • 四､ 重复测量的剖面图分析小结
    • 第二十五章 判别函数分析与研究课题
      • 一､ 判别函数分析概述
        • (一) 判别函数分析的特点
        • (二) 判别函数分析与因果关系
        • (三) 协方差判别函数分析
        • (四) 多因素判别函数分析
      • 二､ 判别函数分析回答的研究问题
        • (一) 能通过一组变量可靠地预测组别吗
        • (二) 有多少个具有显著性的判别函数
        • (三) 预测变量是如何区分组别的
        • (四) 如何通过分类函数对新的样品进行分类
        • (五) 对样品进行分类的准确性如何
        • (六) 组别与预测变量之间有多大关联
        • (七) 各预测变量的重要性如何
        • (八) 加入协变量时用预测变量判断组别时的可靠性如何
        • (九) 各组的平均数是多少
      • 三､ 判别函数分析的研究实例
        • (一) 非法吸毒研究
        • (二) 购买商品研究
        • (三) 科学态度研究
        • (四) 妇女更年期研究
      • 四､ 判别函数分析小结
    • 第二十六章 逻辑斯蒂克回归与研究课题
      • 一､ 逻辑斯蒂克回归概述
      • 二､ 逻辑斯蒂克回归回答的研究问题
        • (一) 能否通过一组变量预测分类结果
        • (二) 预测变量有多大重要性
        • (三) 预测变量间的交互作用有多大重要性
        • (四) 如何利用参数估计值计算一个样本处于某种类别的概率
        • (五) 能在多大程度上对样品做出正确诊断
        • (六) 加入协变量后还能否做出可靠的预测
        • (七) 预测变量与结果变量有多大程度的相关
      • 三､ 逻辑斯蒂克回归的研究实例
        • (一) 心理健康研究
        • (二) 种族偏见研究
        • (三) 特优学生研究
        • (四) 胃病研究
      • 四､ 逻辑斯蒂克回归小结
    • 第二十七章 主成分分析和因素分析与研究课题
      • 一､ 主成分分析和因素分析概述
        • (一) 主成分分析和因素分析的特点
        • (二) 主成分分析和因素分析的步骤
        • (三) 主成分分析与因素分析的差异
        • (四) 主成分分析和因素分析的局限
      • 二､ 主成分分析和因素分析回答的研究问题
        • (一) 众多变量中存在多少个因素
        • (二) 如何对各因素进行合理的解释
        • (三) 各因素的相对重要性如何
        • (四) 如何对理论进行检验
        • (五) 如何评估和计算因素分数
      • 三､ 主成分分析和因素分析的研究实例
        • (一) 水门事件研究
        • (二) 人体捐献研究
        • (三) 金钱意义研究
      • 四､ 主成分分析和因素分析小结
        • (一) 主成分分析和因素分析应注意的问题
        • (二) 探索性因素分析与证实性因素分析
    • 第二十八章 结构公式模型与研究课题
      • 一､ 结构公式模型概述
        • (一) 结构公式模型的定义
        • (二) 结构公式模型的作用
        • (三) 结构公式模型的特征
      • 二､ 结构公式模型回答的研究问题
        • (一) 假设模型与观测数据是否一致
        • (二) 哪种理论模型最好
        • (三) 自变量在多大程度上解释了因变量的方差
        • (四) 各观测变量可靠吗
        • (五) 表示潜在变量之间关系的回归系数是多少
        • (六) 是否存在中介作用
        • (七) 不同组别的结构公式模型是否不同
        • (八) 是否有重复测量的时间效应
      • 三､ 结构公式模型的研究实例
        • (一) 赛前情绪研究
        • (二) 主观幸福研究
        • (三) 生活意义研究
        • (四) 吸毒问题研究
        • (五) 病症遗传研究
        • (六) 听觉能力研究
      • 四､ 结构公式模型小结
    • 第二十九章 第三变量的分析与研究课题
      • 一､ 第三变量的意义
      • 二､ 调节变量的性质与作用
      • 三､ 调节作用的确定
        • (一) 调节变量与自变量均为类别变量时的统计方法
        • (二) 调节变量为类别变量,自变量为连续变量时的统计方法
        • (三) 调节变量为连续变量,自变量为类别变量时的统计方法
        • (四) 调节变量与自变量均为连续变量时的统计方法
      • 四､ 中介变量的性质与作用
      • 五､ 中介作用的确定
        • (一) 回归方程的检验
        • (二) 中介变量的测量误差
        • (三) 结构公式模型实例
      • 六､ 调节变量与中介变量的关系
        • (一) 调节变量与中介变量的区别
        • (二) 引入调节变量和中介变量的时机
        • (三) 调节变量与中介变量的相互转换
        • (四) 中介作用和调节作用的综合模型
      • 七､ 调节变量､中介变量与理论发展
    • 第三十章 显著性､效果量､原因量
      • 一､ 统计检验的显著性
        • (一) 数据处理的决策问题
        • (二) I型错误的概率
        • (三) 先验概率与后验概率的混淆
        • (四) 造成混淆的可能原因∶推理谬误
        • (五) 确定I型错误后验概率的问题
      • 二､ 统计检验的效果量
        • (一) 效果大小与实际意义的关系
        • (二) 评价效果量的思路
      • 三､ 研究设计的原因量
        • (一) 因果效能
        • 专栏30-1 感觉剥夺实验
        • (二) 客观因果效能
        • (三) 主观因果效能
      • 四､ 显著性､效果量､原因量问题的小结
        • 专栏30-2 p>0.05意味着什么
  • 第四编 不同研究的相互比较
    • 第三十一章 元分析
      • 一､ 元分析方法的科学研究背景
        • (一) 传统文献综述方法的困惑
        • (二) 元分析的基本特征
      • 二､ 元分析的统计学基础
        • (一) 对元分析提出的批评和质疑
        • (二) 为效果量选择标准差
        • (三) ES估计值的分布理论
        • (四) 方差齐性检验
        • (五) 检验异常值
        • (六) 零效果量问题
      • 三､ 体育科学重要研究领域元分析结果及其启示
        • (一) 焦虑与运动成绩
        • (二) 运动员人格
        • (三) 心理技能训练
        • (四) 体育锻炼与心理健康
        • (五) 运动技能学习
      • 四､ 运用元分析进行研究评价的操作过程
        • (一) 检索和选择文献
        • (二) 对研究特征进行编码
        • (三) 计算效果量
        • (四) 齐性检验
        • (五) 理论总结
      • 五､ 对元分析方法的小结
        • (一) 元分析是定量分析
        • (二) 元分析是全面评价
        • (三) 元分析寻求普遍结论
    • 第三十二章 不同研究的比较与整合
      • 一､ 行为科学面临的新挑战
        • (一) 对不同研究进行比较与整合的必要性
        • (二) 效果量与显著性之间的关系
        • (三) 元分析程序的框架
      • 二､ 对两项研究进行比较与整合
        • (一) 对两项研究进行比较
        • (二) 对两项研究进行整合
      • 三､ 对三项或更多研究进行比较与整合
        • (一) 对三项或更多研究进行比较∶扩散性检验
        • (二) 对三项或更多研究进行比较∶集中(对照)性检验
        • (三) 对三项或更多研究进行整合
        • (四) 变量之间以及研究之间互不独立的问题
      • 四､ 文件抽屉问题
        • (一) 未能发表的无显著性结果的研究数量的计算方法
        • (二) 文件抽屉问题的具体例证
      • 五､ 对重复性研究结果的评价
        • (一) 对重复性研究进行评价的传统模式
        • (二) 非真正意义上的失败的重复性研究
        • (三) 非真正意义上的成功的重复性研究
        • (四) 对II型错误的成功重复
        • (五) 效果量在重复性研究中的重要性
        • (六) 重复性研究的评价矩阵
      • 六､ 研究论文中应当报告的内容
        • (一) 效果量和显著性
        • (二) 统计功效
        • (三) 同等可能(非零)效果量
  • 第五编 研究结果的相互交流
    • 第三十三章 科技信息的检索与查询
      • 一､ 科技信息来源
        • (一) 图书馆
        • 专栏33-1 中国国家图书馆现有文献检索信息库种类
        • 专栏33-2 哪些学术期刊是研究者必读的
        • (二) 互联网
        • (三) 学术会议
      • 二､ 图书分类法
        • (一) 中国国家图书馆分类法
        • (二) 美国国会图书馆分类法
      • 三､ 二手资料分析
        • (一) 二手资料分析的特征
        • (二) 二手资料分析的来源
        • (三) 二手资料分析的实例
    • 第三十四章 研究结果的报告与交流
      • 一､ 研究报告的撰写格式
        • (一) 标题
        • (二) 作者姓名和单位
        • (三) 脚注
        • (四) 摘要
        • (五) 引言
        • (六) 方法
        • (七) 结果
        • (八) 讨论
        • (九) 结论
        • (十) 致谢
        • (十一) 参考文献
        • (十二) 附录
        • (十三) 体育科技论文基本撰写格式
      • 二､ 研究报告的阅读指引
      • 三､ 研究报告的质量评价
        • (一) 理论贡献
        • 专栏34-1 科学难题与科学理论
        • (二) 因果关系
        • (三) 方法创新
        • 专栏34-2 转基因动物制作方法
        • (四) 实际意义
        • (五) 系列成果
        • (六) 效果大小
        • (七) 精细程度
        • (八) 外推能力
        • (九) 吸引魅力
        • (十) 可信程度
    • 附录1 体育科研常见统计误用(刘炜 上海体育学院)
    • 附录2 体育科学专用心理学纸笔测验名称及来源
    • 附录3 体育科学常用心理学纸笔测验名称及来源
    • 附录4 体育科学常用生理学测验名称及来源(陆一帆 北京体育大学)
    • 附录5 社会科学研究计划示例
    • 附录6 自然科学研究计划示例
    • 附录7 社会科学研究报告示例
    • 附录8 自然科学研究报告示例
    • 附录9 随机数表
    • 参考文献
    • 主题索引

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