本书是电子竞技运动与管理丛书之一，是国家新兴行业人才培养系列教材之一。全书共十二章，分别是了解数据分析、竞技体育数据分析、数据分析基础、Excel数据分析的相关公式与应用、Excel数据透视表应用、Excel雷达图应用、Excel折线图应用、Excel双向条形图应用、Excel组合图表应用、电竞数据可视化、SAS独立样本t应用、SAS因子分析应用。
本书既可作为电子竞技运动与管理专业课程教材，也作为相关从业人员参考用书。
- 第一章 了解数据分析001
- 第一节 数据分析的起源与发展 001
- 第二节 数据的分类 005
- 第三节 数据分析的流程与应用 007
- 第四节 大数据与人工智能 009
- 第二章 竞技体育数据分析013
- 第一节 竞技体育中的数据应用 013
- 第二节 竞技体育数据分析的起源与发展 016
- 第三节 电子竞技数据分析的起源与发展 018
- 第三章 数据分析基础024
- 第一节 统计学的基本概念 024
- 第二节 概率论的基本概念 028
- 第三节 统计数据的基本数字特征 032
- 第四节 概率的特殊分布与函数 035
- 第四章 Excel数据分析的相关公式与应用039
- 第一节 公式 039
- 第二节 函数 043
- 第三节 函数应用——对2021 KPL春季赛决赛进行分析 050
- 第五章 Excel数据透视表应用058
- 第一节 数据的排序、筛选与分类汇总 058
- 第二节 Excel数据分析应用——对PEL俱乐部综合影响力进行分析 062
- 第三节 数据透视表与数据透视图 067
- 第四节 数据透视表应用——2021 KPL春季赛决赛两支队伍相关数据分析 078
- 第六章 Excel雷达图应用087
- 第一节 雷达图的概念 087
- 第二节 2021LPL夏季赛ADC位置数据案例 088
- 第七章 Excel折线图应用093
- 第一节 折线图的概念 093
- 第二节 游戏策划角色攻击力设计案例 094
- 第八章 Excel双向条形图应用102
- 第一节 条形图 102
- 第二节 双向条形图 102
- 第三节 DOTA2冠军联赛2021战队数据案例 103
- 第九章 Excel组合图表应用117
- 第一节 组合图表 117
- 第二节 Vulkan挑战者CS地图数据案例 117
- 第三节 其他图表类型 129
- 第十章 电竞数据可视化135
- 第一节 数据可视化 135
- 第二节 主流电子竞技项目的数据指标与维度 151
- 第十一章 SAS独立样本t应用155
- 第一节 t检验 155
- 第二节 单样本t检验 155
- 第三节 《英雄联盟》射手英雄数据案例 156
- 第十二章 SAS因子分析应用168
- 第一节 因子分析简介 168
- 第二节 数据录入 168
- 第三节 导入SAS 169
- 第四节 因子分析 171
- 第五节 结果解释 175
