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实用经济数学（第二版）

样章
作者：
何先应
定价：
30.00元
ISBN：
978-7-04-055374-1
版面字数：
290.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2021-01-25
读者对象：
高等职业教育
一级分类：
公共课
二级分类：
数学
三级分类：
经济数学

本教材本着学以致用、必需、够用、精于应用、提高素质的原则在第一版的基础上修订而成。

本教材融入“课程思政”元素，充分发挥数学课程协同育人的功能；每章增加了经济和生活案例，突出了数学课程的实用性；在每章后面增加数学实验，强化了数学课程的实践性。

本教材包含五章内容，依次为：函数、极限与连续，导数及其应用，积分及其应用，线性代数基础，概率论与数理统计基础。

本教材适用于高等职业院校财经类、管理类等专业。

  • 前辅文
  • 第一章 函数、极限与连续
    • 1.1 我们身边的经济变量关系
      • 1.1.1 函数的概念
        • 1. 函数的定义
        • 2. 函数的简单性质
      • 1.1.2 初等函数
        • 1. 基本初等函数
        • 2. 复合函数
        • 3. 初等函数
      • 1.1.3 常见经济函数
        • 1. 货币的时间价值函数
        • 2. 总成本与平均成本
        • 3. 收益与利润
        • 4. 供应与需求
        • 5. 价格函数
      • 1.1.4 函数应用案例
    • 1.2 极限
      • 1.2.1 极限的概念
        • 1. 极限概念的引入
        • 2. 函数极限
      • 1.2.2 无穷小量与无穷大量
        • 1. 无穷小量
        • 2. 无穷大量
        • 3. 无穷小量与无穷大量的关系
      • 1.2.3 极限的计算
        • 1. 极限的运算法则
        • 2. 两个重要极限
      • 1.2.4 极限应用案例
        • 1. 银行复利问题
        • 2. 投资乘数原理的简介
        • 3. 芝诺悖论
    • 1.3 连续性的概念
      • 1.3.1 增量的概念
      • 1.3.2 函数的连续性
      • 1.3.3 函数的间断点
      • 1.3.4 初等函数的连续性结论及其应用
      • 1.3.5 闭区间上连续函数的性质
    • 数学实验1 一元函数及其极限的MATLAB计算
    • 习题1
    • 自测题1
  • 第二章 导数及其应用
    • 2.1 导数
      • 2.1.1 导数的概念
        • 1. 引例
        • 2. 导数的定义
      • 2.1.2 基本求导公式与运算法则
        • 1. 基本初等函数的导数
        • 2. 导数的四则运算法则
      • 2.1.3 复合函数的导数
      • 2.1.4 隐函数的导数及对数求导法
        • 1. 隐函数的导数
        • 2. 对数求导法
    • 2.2 函数的微分
      • 2.2.1 引例
      • 2.2.2 微分的定义
      • 2.2.3 微分的运算性质
      • 2.2.4 微分在近似计算中的应用
    • 2.3 函数变化的简单形态
      • 2.3.1 微分中值定理及洛必达法则
        • 1. 微分中值定理
        • 2. 洛必达法则
      • 2.3.2 函数的单调性与极值
        • 1. 函数的单调性
        • 2. 函数的极值
    • 2.4 导数在经济中的应用
      • 2.4.1 最值分析
        • 1. 函数在闭区间上的最值问题
        • 2. 经济应用案例
      • 2.4.2 边际分析
        • 1. 边际成本和最小成本问题
        • 2. 边际收益及边际利润
        • 3. 边际需求及其经济学意义
      • 2.4.3 弹性分析
        • 1. 弹性的概念
        • 2. 需求弹性
    • 数学实验2 一元函数导数的MATLAB计算
    • 习题2
    • 自测题2
  • 第三章 积分及其应用
    • 3.1 不定积分的概念与性质
      • 3.1.1 原函数与不定积分的概念
        • 1. 原函数的定义
        • 2. 不定积分的定义
        • 3. 不定积分的几何意义
      • 3.1.2 不定积分的性质
      • 3.1.3 基本积分公式
    • 3.2 不定积分的运算方法
      • 3.2.1 换元积分法
        • 1. 第一类换元积分法
        • 2. 第二类换元积分法
      • 3.2.2 分部积分法
    • 3.3 定积分的概念与性质
      • 3.3.1 定积分的概念
        • 1. 引出定积分概念的问题
        • 2. 定积分的定义
        • 3. 定积分的几何意义
      • 3.3.2 定积分的性质
    • 3.4 牛顿-莱布尼茨公式
      • 3.4.1 积分上限函数
      • 3.4.2 牛顿-莱布尼茨公式
    • 3.5 定积分的计算方法
      • 3.5.1 换元积分法
      • 3.5.2 分部积分法
    • 3.6 定积分的应用
      • 3.6.1 平面图形的面积
        • 1. X-型区域的面积
        • 2. Y-型区域的面积
      • 3.6.2 经济应用模型
        • 1. 已知边际量或者变化率求总量
        • 2. 资本存量问题
        • 3. 洛伦兹曲线的概念及应用
      • 3.6.3 无穷区间上的反常积分
    • 数学实验3 一元函数积分的MATLAB计算
    • 习题3
    • 自测题3
  • 第四章 线性代数基础
    • 4.1 矩阵的概念及运算
      • 4.1.1 矩阵的概念
        • 1. 引例
        • 2. 矩阵的定义
        • 3. 几种常用的矩阵
        • 4. 矩阵的相等和转置
      • 4.1.2 矩阵的运算
        • 1. 矩阵的加（减）与数乘运算
        • 2. 矩阵的乘法运算
    • 4.2 逆矩阵
      • 4.2.1 逆矩阵的概念与性质
      • 4.2.2 逆矩阵的计算方法
        • 1. 方阵的行列式
        • 2. 利用伴随矩阵法求逆矩阵
        • 3. 利用矩阵的初等变换求逆矩阵
      • 4.2.3 矩阵的秩
    • 4.3 线性方程组的求解
      • 4.3.1 线性方程组的消元解法
      • 4.3.2 线性方程组解的判定定理
    • 4.4 投入产出数学模型及其应用
      • 4.4.1 投入产出表
      • 4.4.2 投入产出数学模型
      • 4.4.3 直接消耗系数
      • 4.4.4 完全消耗系数
      • 4.4.5 投入产出数学模型的经济应用
        • 1. 在经济预测中的应用
        • 2. 在制订经济计划中的应用
        • 3. 在调整计划中的应用
    • 数学实验4 矩阵、线性方程组的MATLAB计算
    • 习题4
    • 自测题4
  • 第五章 概率论与数理统计基础
    • 5.1 随机事件及其概率
      • 5.1.1 随机事件的概念
        • 1. 随机事件的定义
        • 2. 事件之间的关系及运算
      • 5.1.2 概率及其性质
        • 1. 随机事件的概率及古典概型
        • 2. 条件概率与乘法公式
        • 3. 全概率公式和贝叶斯公式
      • 5.1.3 事件的独立性
        • 1. 事件的独立性定义
        • 2. 独立重复试验
    • 5.2 随机变量及其分布
      • 5.2.1 随机变量的概念
        • 1. 随机变量
        • 2. 随机变量的分类
      • 5.2.2 离散型随机变量及其分布
        • 1. 离散型随机变量的概率分布
        • 2. 常见的离散型随机变量的分布函数
      • 5.2.3 连续型随机变量及其分布
        • 1. 概率分布函数和概率密度函数
        • 2. 正态分布与3σ原则
    • 5.3 随机变量的数字特征
      • 5.3.1 随机变量的数学期望
        • 1. 离散型随机变量的数学期望
        • 2. 连续型随机变量的数学期望
      • 5.3.2 随机变量函数的数学期望
      • 5.3.3 方差的概念、性质和几种常见分布的方差
        • 1. 方差的概念
        • 2. 方差的性质
        • 3. 常用分布函数的方差
    • 5.4 数理统计基础
      • 5.4.1 数理统计的基本概念
        • 1. 总体、样本
        • 2. 简单随机样本
        • 3. 统计量
        • 4. 统计量的几个重要分布
      • 5.4.2 参数估计
        • 1. 参数的点估计
        • 2. 参数的区间估计
      • 5.4.3 假设检验
        • 1. 假设检验的基本思想与概念
        • 2. 单正态总体的假设检验的几个类型
    • 数学实验5 数理统计知识的MATLAB计算
    • 习题5
    • 自测题5
  • 附表
  • 参考文献

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